下拉框select三级联动选择,非常实用的代码,代码逻辑强,注释明了,适合初学者及开发工作者直接使用,灵活配置,适用于不同的场景,比较常见就是省市区的选择,还有职场职业的选择,等等可联动的单选都适用.压缩包里面包含使用方法,如若获得更为详细的说明,请进入我的博客:http://freshflower.iteye.com/blogs/2215049感谢大家的支持
2024/12/9 3:51:52
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吉日嘎拉福利大派送，通用权限管理大师之作。
通用权限管理系统组件(GPM-GeneralPermissionsManager)自2003年开始发布，目前是国内注册用户和免费盗版用户最多的权限管理系统，是各种信息管理系统开发中彻底的权限解决方案。
本组件支持多种主流数据库（Oracle、sqlsever、db2、mysql），功能强大，使用方便，代码简洁，思路严谨，被广大支持者称为权限管理系统中的“走火入魔级权限管理系统”。
精心维护通用权限管理系统组件（GPM-GeneralPermissionsManager）有10多年,5年的不断推广,20万行经典的业务逻辑积累,经过上万次的调试修正,经历了五百个付费客户,三百多个软件公司的实战开发，组件越来越好用、越来越稳定成熟了。
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本组件支持多种主流数据库（Oracle、sqlsever、db2、mysql），功能强大，使用方便，代码简洁，思路严谨，被广大支持者称为权限管理系统中的“走火入魔级权限管理系统”。
精心维护通用权限管理系统组件（GPM-GeneralPermissionsManager）有10多年,5年的不断推广,20万行经典的业务逻辑积累,经过上万次的调试修正,经历了五百个付费客户,三百多个软件公司的实战开发，组件越来越好用、越来越稳定成熟了。
2024/12/8 12:27:04
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网口TCP服务端,客户端,网口UDP单播组播,CAN,串口通用调试软件,255个待发命令缓冲区,定时循环发送,突发发送,接收过滤,
2024/12/8 6:48:30
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本资源包含了八皇后算法分析文档、流程图和Java源代码，解决方案具有很强的通用性，可以根据需要实现N个皇后的摆放，eclipse环境中编译通过，运行正确。
2024/12/6 0:06:07
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中兴F660V5.0光猫通用版固件。
刷入成功后卫绿色ZTE界面，账号密码为admin，无功能限制。
电信版刷入后不会有4台终端接入限制。
电信版请使用http://192.168.1.1/getpage.gch?pid=1001&logout=1&hidden=upgrade后在设备管理菜单升级，升级后如登录密码账号还是原电信请恢复出厂设置即为通用版admin
刷入成功后卫绿色ZTE界面，账号密码为admin，无功能限制。
电信版刷入后不会有4台终端接入限制。
电信版请使用http://192.168.1.1/getpage.gch?pid=1001&logout=1&hidden=upgrade后在设备管理菜单升级，升级后如登录密码账号还是原电信请恢复出厂设置即为通用版admin
2024/12/5 16:43:03
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该压缩文件包括四本比较经典的CUDA编程入门书籍.1)CUDA并行程序设计GPU编程指南2）CUDA范例精解通用GPU编程3）GPU高性能编程CUDA实战4）GPU高性能运算之CUDA
2024/12/1 11:17:39
58.05MB
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ios平台的支持armv7,armv7s,i386,arm64和x86_64的通用openssl静态库
2024/12/1 10:53:25
6.4MB
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随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
2024/11/29 4:32:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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