术语港受Wireshark启发的tshark终端用户界面。
V2.2现在带有vim键，数据包标记，命令行和主题！请参阅。
如果您要在具有较大pcap的远程计算机上进行调试，而又不想将其重新发送回桌面，termshark可以为您提供帮助！产品特点读取pcap文件或嗅探实时接口（允许使用tshark）使用Wireshark的显示过滤器过滤pcap或实时捕获重新组装并检查TCP和UDP流按协议查看网络对话将数据包范围从终端复制到剪贴板以Golang语言编写，可在每个平台上编译为单个可执行文件-适用于Linux，macOS，BSD变体，Android（termux）和Windows的下载tshark具有termhark尚未公开的更多功能！请参阅。
安装套件termhark已针对以下平台进行了预打包：，，，，，，，和。
建造termhark使用Go模块，因此最好使用Go1.12或更高版本进行编译。
设置GO111MODULE=on然后运行：gogetgithub.com/gcla/termshark/v2/cmd/ter

作者刘伍颖出版社国防工业出版社页数160页出版日期2014年10月1日语种简体中文ISBN9787118097597《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性，并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性，提出了多域学习的思想。
研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章，第1章分析大数据时代垃圾信息态势，第2章概述垃圾信息过滤方法，第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性，第4章研究多域学习总体框架，第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法，第6章研究有监督反馈代价问题，第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材，也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。

spring中文帮助文档，CHM版，中文离线版，该版本为spring2.5,有点低，但是很全很全，适合新手，我上传的资源中有spring3.0的中文版，英文版，大家可以下载对照着看。
免费！目录：2.1.简介2.2.控制反转(IoC)容器2.2.1.新的bean作用域2.2.2.更简单的XML配置2.2.3.可扩展的XML编写2.2.4.Annotation(注解)驱动配置2.2.5.在classpath中自动搜索组件2.3.面向切面编程(AOP)2.3.1.更加简单的AOPXML配置2.3.2.对@AspectJ切面的支持2.3.3.对bean命名pointcut(beannamepointcutelement)的支持2.3.4.对AspectJ装载时织入（AspectJload-timeweaving）的支持2.4.中间层2.4.1.在XML里更为简单的声明性事务配置2.4.2.对Websphere事务管理的完整支持2.4.3.JPA2.4.4.异步的JMS2.4.5.JDBC2.5.Web层2.5.1.SpringMVC合理的默认值2.5.2.Portlet框架2.5.3.基于Annotation的控制器2.5.4.SpringMVC的表单标签库2.5.5.对Tiles2支持2.5.6.对JSF1.2支持2.5.7.JAX-WS支持2.6.其他2.6.1.动态语言支持2.6.2.增强的测试支持2.6.3.JMX支持2.6.4.将Spring应用程序上下文部署为JCAadapter2.6.5.计划任务2.6.6.对Java5(Tiger)支持2.7.移植到Spring2.52.7.1.改变2.8.更新的样例应用2.9.改进的文档I.核心技术3.IoC(控制反转)容器3.1.简介3.2.基本原理-容器和bean3.2.1.容器3.2.2.实例化容器3.2.3.多种bean3.2.4.使用容器3.3.依赖3.3.1.注入依赖3.3.2.依赖配置详解3.3.3.使用depends-on3.3.4.延迟初始化bean3.3.5.自动装配（autowire）协作者3.3.6.依赖检查3.3.7.方法注入3.4.Bean的作用域3.4.1.Singleton作用域3.4.2.Prototype作用域3.4.3.Singletonbeans和prototype-bean的依赖3.4.4.其他作用域3.4.5.自定义作用域3.5.定制bean特性3.5.1.生命周期回调3.5.2.了解自己3.6.bean定义的继承3.7.容器扩展点3.7.1.用BeanPostProcessor定制bean3.7.2.用BeanFactoryPostProcessor定制配置元数据3.7.3.使用FactoryBean定制实例化逻辑3.8.TheApplicationContext3.8.1.BeanFactory还是ApplicationContext?3.8.2.利用MessageSource实现国际化3.8.3.事件3.8.4.底层资源的访问3.8.5.ApplicationContext在WEB应用中的实例化3.9.粘合代码和可怕的singleton3.10.以J2EERAR文件的形式部署SpringApplicationContext3.11.基于注解（Annotation-based）的配置3.11.1.@Autowired3.11.2.基于注解的自动连接微调3.11.3.CustomAutowireConfigurer3.11.4.@Resource3.11.5.@PostConstruct与@PreDestroy3.12.对受管组件的Classpath扫描3.12.1.@Component和更多典型化注解3.12.2.自动检测组件3.12.3.使用过滤器自定义扫描3.12.4.自动检测组件的命名3.12.5.为自动检测的组件提供一个作用域3.12.6.用注解提供限定符元数据3.13.注册一个LoadTimeWeaver4.资源4.1.简介

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第19单元React家庭作业：员工目录概述对于此分配，您将使用React创建一个员工目录。
这项工作将需要您将应用程序的UI分解为组件，管理组件状态并响应用户事件。
用户故事作为用户，我希望能够一次查看我的整个员工目录，以便我可以快速访问他们的信息。
商业环境雇员或经理可以查看其他雇员的非敏感数据，从而从中受益匪浅。
能够按姓名筛选员工将特别有帮助。
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建立通过Git提交的习惯很重要，原因有两个：您的承诺历史向雇主发出信号，表明您正在积极从事项目并学习新技能您的提交历史记录使您可以在需要返回到先前状态的情况下还原代码库请遵循以下准则进行提交：对相关更改进行单一目的的提交，

最好用的cloak代码,完美解决google的cloak烦恼，判断robot，UA，谷歌人工查询，过滤GEO，代理IP，

在一个项目总ComboBox中有很多项目，用户查找非常麻烦，系统自带的快速定位是匹配首字母，使用起来非常不方便。
网上找了很多，都是基于Items.Add()的方式，这种方式不支持数据源的键值对应。
所以自己写了一个，发上来给大家分享!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。