可以实现边缘发光注意设置好shader的等同于物体自身比例参数

matlab编写的canny，matlab编写的canny

任意形状的抠图和羽化边缘

随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生

《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

激光喷丸强化技术是一种新型的材料表面改性技术相比于传统喷丸强化技术,具有明显的优势。
采用试验与有限元分析相结合的方法，探讨了在一定冲击顺序下，多点激光喷丸强化处理后紧固孔周围残余应力的分布情况。
结果表明，通过多个直径为2.6mm光斑的组合能形成一个直径近似为6mm的较大圆形冲击区域，可用来替代大直径光斑进行冲击强化。
在多点激光喷丸强化过程中，由于多个光斑叠加，导致冲击区域的表面残余压应力幅值由第一点冲击后的134MPa增加到冲击结束后的254MPa，冲击区域变形深度也逐渐增大到26.6μm。
在冲击区域钻孔后，紧固孔孔口边缘处的最大残余压应力值明显减小。
模拟值与实验值吻合较好。

C#实现的屏幕边缘吸附类库，以前在VB6里实现过，现在换C#

SkinSharp简介SkinSharp是Windows环境下一款强大的通用换肤库。
SkinSharp作为通用换肤库，只需要在您的程序中添加一行代码，就能让您的界面焕然一新，并拥有多种主题风格和色调的动态切换功能以及Aero透明边框特效。
SkinSharp采用独特的软件界面开发技术，让原本复杂繁琐的界面编程变得轻松自如。
SkinSharp换肤库目前支持所有流行的开发工具。
SkinSharp可以在不修改客户程序的基础上，对在Windows上运行的任何程序进行随意换肤，完全实现了将程序界面与业务逻辑彻底分离，从而可以让您轻松地完成程序界面的完美升级。
SkinSharp优势SkinSharp与同类产品相比有如下优势:1.超轻量级换肤，SkinSharp不依赖于任何第三方类库或模板库(STL，MFC，ATL等)，仅仅使用到系统最基本的核心动态链接库。
因此体积在同类产品上是最小的，仅不到200K，运行效率也是最高的，所有绘制和操作全部都是基于Win32API的，其他同类换肤库则十分臃肿。
2.SkinSharp在滚动条和菜单换肤上，和其他同类换肤库有着明显的优势。
在滚动条换肤上，SkinSharp做到了所有控件内置滚动条的换肤，并且不修改控件任何风格和属性，完美兼容各个控件。
在菜单换肤上，SkinSharp采用独特的技术对所有菜单实行换肤，没错，是所有的菜单，包括IE控件内部菜单，系统菜单，滚动条菜单等等，只要是菜单就能换肤！并且支持所有菜单的透明！3.SkinSharp采用先进的皮肤格式，完美兼容各种不同形状外观的皮肤制作。
SkinSharp皮肤采用超高压缩率，体积超小，最小的皮肤小于10K。
载入效率极高，无任何延迟！设计的先进性使得SkinSharp的皮肤有着很好的版本兼容性，即使今后增加了皮肤属性项，也依然能够保持版本的兼容性。
SkinSharp的皮肤同时支持加密功能，保护您自己设计的皮肤不被其他人恶意使用。
4.SkinSharp可以让你轻松拥有Aero透明边框以及阴影特效！SkinSharp仅用标准的GDIAPI就实现了Aero特效，并且效率极高！其他换肤库则没有此特性或者使用了GDI+,这样在Windows2000等系统中你就必须多带一个GDI+的动态链接库，并且效率会有所影响。
另外，SkinSharp还支持边缘阴影，还可以调整阴影参数，实现超炫效果！5.SkinSharp支持更改皮肤的色调，饱和度，亮度，窗体的透明度，菜单的透明度。
仅一款皮肤，您就可以拥有不同的色调主题！做出类似QQ色调主题是一件轻而易举的事情！6.SkinSharp并非COM组件，仅以标准的动态或静态链接库的形式存在，SkinSharp无需进行系统注册，直接使用!7.SkinSharp完全支持Unicode，提供多种编码格式，支持静态库链接，与客户程序可以进行无缝整合！支持绝大多数第三方控件的完美换肤！界面与业务逻辑彻底分离！更多优势特性等待您去发掘！

对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；
对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。
颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。
毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法，是由JohnF.Canny于1986年提出，算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法，所谓最优即:1.好的检测：算法能够尽可能的标识出图像的边缘；
2.好的定位：标识出的边缘要尽可能的与实际边缘相接近；
3.最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且不能把噪声标识成边缘。
同时我们也要满足3个准则：信噪比准则、定位精度准则、单边缘响应准则

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。