刚萨雷斯的数字图像处理（MATLAB版）第三版，是真正的中文高清版！！解压后大小超过50+MB！《数字图像处理(第三版)》的读者对象次要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。

MSCOMM和TEECHART控件在VS2010环境下的结合，可以实现数据实时传输、显示数据波形，并且可以把数据保存成text格式，方便后续分析，可用于生物医学信号数据的传输。

此文件为MEGA软件的使用教程,简明、清晰、使用图文的方式讲解零碎发育树构建方法,为生物学相关专业使用

综述了VANETs的特点，并总结了最近提出的基于生物启发式算法的VANET路由协议。
重点分析了这些协议的关键特性、优点和缺点。
然后还总结了生物启发式算法在VANETs中面临的挑战和未来的发展趋势。

遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。

引言　　快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
　　针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
　　在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带

HeadFirst设计模式（高清中文完整版带目录）+附书源码+HeadFirst设计模式学习伴侣.rar又名:HeadFirstDesignPatterns作者:（美）弗里曼（Freeman,E.）副标题:HeadFirstDesignPatterns简介······　　你不想重新发明车轮（或者更差的是，没有充气车胎的轮子），所以你从设计模式中寻求协助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。
有了设计模式，就可以利用其他人的实践经验的精华，因此省下的时间可以用在其他的事情上，如：更有挑战性的事情、更复杂的事情以及更有趣的事情。
你想要学习：　　·重要的模式；
　　·何时使用某个模式，为何使用该模式；
　　·如何在你自己的设计中马上采用这些模式；
　　·何时不该使用该模式（如何避免滥用模式）；
　　·某个模式是依据哪些面向对象设计原理而设计出来的。
　　更重要的是，你想在学习设计模式的过程中，不感觉到昏昏欲睡。
如果你曾经读过任何一本深入浅出（HeadFirst）系列书籍，你就会知道能够从本书中得到的是：透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。
本书的编写运用许多最新的研究，包括神经生物学、认知科学以及学习理论，这使得这本书能够将这些设计模式深深地烙印在你的脑海中，不容易被遗忘。
你将会更擅长于解决软件设计中的问题，并能够和你的团队成员用模式的语言来更好地沟通。
作者简介······　　EricFreeman以及ElisabethFreeman是作家、教育家以及技术发明者。
他们在迪斯尼公司领导了四年的数字媒体以及因特网的开发，后来他们将这些经验应用在他们自己的媒体中，包括这本书中。
Eric具有耶鲁大学的计算机科学博士学位，Elisbeth具有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。
　　KathySierra（javaranch.com的创始者）以及BertBates是畅销的“深入浅出”（HeadFirst）系列书籍的策划者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。

土壤微生物分析方法手册许辉煌郑洪元主编1986年02月

《模式识别与机器学习》，原英文名为《PatternRecognitionandMachineLearning》，也就是鼎鼎大名的PRML。
适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据发掘、生物信息学等课程。

研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。
发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供寻食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。
在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行寻食。
这样的麻雀被称为警觉者。
麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。
本资源包含以下三部分内容：1.麻雀搜索算法的基本原理（两篇参考文献），非常适合用来学习。
2.麻雀搜索算法的matlab代码，注释详细，结构清晰。
3.五个群智能优化算法常用的测试函数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。