屯曼网络设置自动化和监督。
提供监视，运行状况检查以及使用自定义Python方法验证连接。
替换旧的，维护缓慢的autossh。
超弹性，允许使用Python回调函数在本地和远程进行动态IP解析。
这意味着您可以完全实现所有目标。
允许创建从NAT内部到外部服务器的多个隧道，反之亦然。
至少在以下情况下有效：＃1：可以向外部服务器（或通过外部服务器向Internet）公开NAT隐藏服务＃2：可以通过添加SSH层来加密与外部服务器的连接（例如，通过SSH加密层与外部服务器进行MySQL复制）＃3：可以向远程服务器公开本地隐藏服务＃4：可以转发隐藏在Docker容器中的远程

1、 QAC介绍和使用说明其他的功能概括1、提供一种可量化措施的代码度量值属性：33基于功能32基于文件和4个项目级别2、功能结构关系图，以提供控制流动洞察3、展示全局调用函数的关系图引用和文件树结构4、提供统计分析对代码质量的全面评估5、跨模块分析能力（CMA）、分析递归功能和全局标识符的各种问题6、简化的旧代码修改的设置基准模块Source..c文件通过分析工具生成3种文件source.c.i、source.c.met、source.c.err。
source.c.i文件可以直接生成报告文件，.met、.err这两个文件可以分析出功能结构、关系、特征标准、报告或者进行跨模块分析，对于跨模块分析和剖析器分析需要进行配置，source.c.met、source.c.err、配置文件可以在信息浏览器中显示2、 规划2.1、自动生成文件及参数说明生成自动文档步骤：1、从文件菜单中选者Auto-CreateProject2、进入RootFolderName，这是工程的根目录，后面的自动生成的文件都会对应此根目录产生3、进入StartingDirectory，这个源代码目录与工程的根目录相连4、进入OutputFilePath，这里可以选择QAC分析后的输出文件，好的情况就是用一个专门的目录和工程根目录相连5、Replicatesourcetreestructureinoutputpaths通常是为输出部分建立一个子目录结构，这里可以有2种选择，可以选择ParalleltoSourceStructure为源代码建立一个平行的目录结构，或者选择Sub-pathtoeachsourcelocation把规定的输出的子目录嵌入到源工程目录下面6、选择FileExtensions可以加入项目，通常只要选择一个.C文件，包括对.H文件也就被加入7、为文件夹选择一个个性，可能会使用默认设置为起始点，可以在QAC中选择Configuration菜单8、点击OK就是建立了工程，包含源文件工程和子文件夹9、保存文件，外部扩展名为.prj注意：也可以在已有的项目上自动生成一个文件夹，点击菜单Edit＞Auto-createSub-Folders，其余步骤和以上相同文件夹参数：包括文件夹名称、默认源路径、输出路径和三种个性可以进入Edit＞FolderParameters只可以改变文件夹参数，进入Edit＞PropagateChangestoSub-Folders可以改变所有子文件夹参数2.2、手动生成文档及参数说明生成手动文档步骤：1、从菜单File中选择NewProject，显示一个对话框NewProjectParameters2、进入RootFolderName，输入一个项目名称3、进入DefaultSourcePath为项目初始化文件夹，这个路径可以改变所有子文件夹4、在OutputFilePath中选择需要输出的分析文档5、为工程选个个性6、点击OK创建项目，这工程的配置是唯一的文件夹7、按要求增加更多的子文件夹和文件按要求8、保存文件，外部扩展名为.prj文件夹参数;在File＞Reopen这项中可以有10多个选项，当没用的文件可以选择Clean-up。
文件和目录的位置时重新打开项目，将检查的存在。
如果不存在一个条目将显示下面的对话框。
有的更正可以自动应用的过程。
2.3、选择输出文件一般文件夹的层次结构在在左边显示，选择的列表在文件的右边显示所有的选择都在Browse和dReports这两个菜单中A、如果选择单个文件或一组文件，则使用B、否则当前所选文件夹，再加上所有子其文件夹，窗体所选内容。
这意味着使用这些文件夹中的所有文件。
在浏览器内修改，有可能会改变开始的选择，用SelectFiles…在File菜单内2.4、互相比较和环境变化的报告2.4.1、根路径2.4.2、基于GUI的环境变量创建2.4.3、相对路径和环境变量的运用选择ApplyRelativePaths项可以选择相对路径减少的所有文件条目，根目录在右上角，表示保存项目文件的位置，确定路径是否合适相对路径减少。
选择MakefilepathsineachfolderrelativetoitsDefaultSourcePathentry项，如果想要应用一个虚拟的环境变量表达默认每个文件的源路径到其他文件条目下。
在AvailableEnvironmentVariables列表下，可以添加EVstoApply至右边框中，将这种替换只发生在项目中的项的文件或

python:办公自动化之：批量修改教案通用信息批量替换为(多个文件，在同一目录下，批量替换，几秒完成)#在程序同级目录下建立一个名为“教案”的文件夹，把旧教案考入该文件夹

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

fast角点检测算法matlab代码，只要替换程序中图片路径即可运行

这个记事本系统是某一次的Java课程设计作业，由Java完成，基本实现了全选、清除、新建、保存、另存为、查找、替换等功能。

tcInsToGeo.py将maya中的粒子替换实例变成模型

去更新去右下角弹窗广告修改分辨率为全面屏删除模拟器系统广告，安装APP不弹雷电游戏中心删除不必要的自带APP修改系统桌面为冷桌面，美化桌面图标添加xposed框架，安装部分xposed模块【可以直接安装本站的模块使用】安装谷歌套件【运行谷歌安装器】修改浏览器为VIA浏览器，替换图库为快图浏览，文件管理器为RE管理器自动跳过大部分APP内启动广告添加APK提取工具QQ，微信功能增强，防撤回，自动抢红包安装幸运破解器（自选核心破解）

准确了解用户对视频热度的选择（PP）的差异性对丰富的用户画像，提高个性化服务精确度和优化产品提供方收益等方面大有替代益。
目前只有少量的统计学方面的研究，在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据，此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析，着重提出了两个基于协同过滤（CF）的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下：1）通过空模型假设对比实验，发现并非所有用户都偏好热度高的视频；
大多数用户有较广泛的优选范围，但用户之间2）设计了基于最近邻居的（NNI）和基于矩阵分解的（MFI）用户热度首选预测模型。
实验证明，当数据稀疏度低于48％的时候，用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下，这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。

GitStack_2.3.10破解方法1、安装GitStack2、license.pyc复制替换到%GitStack安装目录%\python\Lib\site-packages\django\middleware\3、common.pyc和common.py复制替换到%GitStack安装目录%\app\gitstack\4、重启GitStack服务

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。