本程序是采用混沌序列对图像进行加密，分两个步骤进行，首先是采用猫映射进行像素点位置置乱，然后再采用三维混沌系统进行像素值扩散。
2023/8/23 9:07:35
1.33MB
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纯手打js歌词同步功能，不是别人的行行显示，而是像素级显示（暂停播放会发现有些字只有半边变色）。
重要部分已做了注释
重要部分已做了注释
2023/8/20 9:17:03
4.32MB
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来自开源wpfD3D库，做如下优化和修复一些缺陷：1、修复部分像素格式复制数据错误的问题2、增加一系列异常处理3、修复因为Win+P切换屏幕引起卡死或者抛System.Runtime.InteropServices.COMException异常的问题（UCEERR_RENDERTHREADFAILURE）4、Render方法增加支持传入数据的步长stride5、增加一个公共接口IRenderSource，可以用于实现D3DRenderSource和WriteableRenderSource的动态加载和切换
2023/8/13 18:25:24
18.48MB
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线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
2023/8/13 15:12:13
9.55MB
1
加密bmp文件，利用bmp最低有效位，将图像加密处理。
直白的说：LSB信息隐藏算法，就是通常把信息隐藏在图像像素的最后一位
直白的说：LSB信息隐藏算法，就是通常把信息隐藏在图像像素的最后一位
2023/8/10 22:48:08
1.38MB
1
需要实验报告及说明的可以去百度百科下载https://wenku.baidu.com/view/2036c3e4294ac850ad02de80d4d8d15abf230066
2023/8/5 0:26:56
822KB
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对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；
对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。
颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。
毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。
对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。
颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。
毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。
2023/8/4 6:01:44
55.54MB
1
VSC++工程代码，提取bmp格式图片像素点(RGB通道)，如图片尺寸为10*10，生成的数组大小为array[10*3][10]。
2023/8/2 17:47:38
52.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB