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设计模式实现，框架源码解读，分布式微服务解决方案，海量数据高并发解决方案，中间件，自动化构建与部署，性能调优与故障排除。
该资源是我所有付费专栏的文档，里面有我所有付费专栏的博文。
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2024/5/9 5:10:48
41.63MB
1
为反映Web服务组合过程中服务类之间的关联性和客户对服务非功能属性的偏好,以及服务调用过程中不同服务质量(QoS)属性之间的内在关系,提出基于QoS关联的Web服务组合决策算法。
在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。
实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。
在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。
实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。
2024/5/9 5:58:50
400KB
1
在经典粒子群的基础上，该算法能自动的调整c1,c2,weightvalue等值，以实现更好更快的寻找最优值。
2024/5/5 8:34:57
1.6MB
1
可用于交课设作业，代码中有注释，两个课题的代码行数分别是400行左右和1000行以上，可以用于参考其中的核心代码，里面还包括设计的思路文档。
用的是c语言写的。
①系统以菜单方式工作②学生信息录入功能（学生信息用文件保存）－－输入③学生信息浏览功能－－输出④学生信息查询功能－－按学号查询、按姓名查询⑤学生信息的删除与修改⑥学生信息的排序（按学号，按年龄）①提供对城市信息进行编辑（如：添加或删除）的功能。
②城市之间有两种交通工具：火车和飞机。
提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑（增设或删除）的功能。
③提供两种最优决策：最快到达和最省钱到达。
全程只考虑一种交通工具。
④旅途中耗费的总时间
用的是c语言写的。
①系统以菜单方式工作②学生信息录入功能（学生信息用文件保存）－－输入③学生信息浏览功能－－输出④学生信息查询功能－－按学号查询、按姓名查询⑤学生信息的删除与修改⑥学生信息的排序（按学号，按年龄）①提供对城市信息进行编辑（如：添加或删除）的功能。
②城市之间有两种交通工具：火车和飞机。
提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑（增设或删除）的功能。
③提供两种最优决策：最快到达和最省钱到达。
全程只考虑一种交通工具。
④旅途中耗费的总时间
2024/5/2 21:49:16
24.3MB
1
这是最优传输理论（optimaltransporttheory）实现的工具箱，里面包含了完整的matlab代码。
代码绝对可行！！！
代码绝对可行！！！
2024/5/2 0:02:24
10.92MB
1
有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译
2024/4/27 3:18:29
40MB
1
任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。
以压制敌方防空火力任务为背景，考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素，建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型，并提出并行遗传粒子群优化算法（GAPSO）求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性，并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法，证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
以压制敌方防空火力任务为背景，考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素，建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型，并提出并行遗传粒子群优化算法（GAPSO）求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性，并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法，证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
2024/4/21 21:19:52
364KB
1
系统调优方向有以下几种：数据库调参、Tomcat调参、Hibernate调参、数据库字段调优、Sql语句调优、线程调优、代码调优、服务器调优。
2024/4/21 12:44:55
330KB
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介：本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版：Spark3.0.1。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark性能调优。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark性能调优。
2024/4/20 19:20:19
615.94MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB