VST：全称VirtualStudioTechnology（虚拟录音室技术），Steinberg公司开发的效果器插件格式，免费开放SDK二次开发包，允许任何人自己编写VST格式的效果器插件。
支持Windows、MacOSClassic、MacOSX、BeOS系统，需要音频卡支持ASIO驱动才能以极低的延迟工作。
要比较也只有一句话：业余与专业的比较。
玩效果的还是首推VST的！

SageStarter是基于Sage8.6，HTML5Boilerplate，gulp和Bower的入门主题，可帮助您创建更好的网站。
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产品特点构建脚本，可同时编译Sass和Less，检查JavaScript错误，优化图像，并连接和缩小文件用于在测试过程中保持多个浏览器和设备同步，并在开发过程中将更新CSS和JS注入浏览器用于前端程序包管理基于JSON文件的资产管道的ARIA角色和微格式安装克隆gitrepo-gitclonehttps://github.com/asuh/sage-starter.git，然后将目录重命名为主题

ijkplayer2019最新版本so库armeabi-64,armeabi-v5,armeabi-v7a，x86，x86_64。
解决了播放flash推流没声音的问题并支持软硬解码

如今，与任何其他科技巨头相比，谷歌软件的设计都更胜一筹。
在移动时代，科技自身会如何进化?谷歌在设计上脱胎换骨的故事就是一个例子。
如今，与任何其他科技巨头相比，谷歌软件的设计都更胜一筹——虽然就在几年之前，这样的说法可能还是一派胡言。
如果你不相信，那就放下成见，敞开心扉，认真比较一下Android和iOS。
先从推送通知开始说起，这是一个重要功能，很说明问题，因为我们把它当作理所当然的东西。
苹果在这个功能上做得如何呢?推送通知出现在你的锁屏上。
小心，如果你想看某一条通知，但没有准确地进行滑动操作，它就消失了。
到哪儿去了?为了找到它，你用手指按住屏幕的顶部边缘向下滑动。
它们在这里：通过即使你想让这些

介绍了一种利用FPGA内嵌NiosII软核方式实现的模块化电子轰击电离源控制系统，该电子轰击电离源电路由电流源、电压源以及微电流检测等电路组成，整个电路形成了闭环控制系统，并结合模糊自适应PID算法进行数据调整。
电流值、电压值的设定以及采集的数据由上位机LabView实现，界面简洁，易于数据观察与控制。
实验结果表明：灯丝电流步进量1mA，量程为0~3A，推斥极电压-100~0V可调，步进量0.1V，能够满足质谱分析的需求。

前言第1章概述1.1宽带无线移动通信系统的发展1.2功率放大器线性化技术简介1.2.1国内外研究现状1.2.2本书的创新性工作1.3本书结构安排第2章功率放大器数学模型2.1功率放大器非线性效应分析2.2非线性效应基带等效分析2.3无记忆功率放大器典型模型2.3.1Saleh模型2.3.2Rapp模型2.3.3多项式模型2.4宽带功率放大器记忆效应分析2.5有记忆功率放大器模型2.5.1Volterra模型2.5.2多项式模型2.5.3Wiener模型2.5.4Hammerstein模型2.5.5并行Hammerstein模型2.5.6神经网络模型2.6本章小结第3章功率放大器非线性对传输信号的影响3.1非线性的时域及频域分析3.1.1谐波失真3.1.2互调失真3.1.3交调失真3.1.4AM/AM和AM/PM畸变3.2功率放大器非线性对多载波信号功率谱的影响3.2.1无记忆模型功率谱的解析表达3.2.2有记忆模型功率谱的解析表达3.2.3仿真及分析3.3功率放大器非线性对多载波信号符号率的影响3.3.1误符号率的解析表达3.3.2仿真及分析3.4功率放大器非线性评价指标3.4.1分贝压缩点功率3.4.2三阶互调系数3.4.3三阶截断点3.4.4交调系数3.4.5输入及输出回退3.4.6系统性能总损耗3.5本章小结第4章宽带功率放大器预失真技术简介4.1数字预失真技术综述4.2预失真技术基本原理4.3非自适应性预失真技术4.3.1方案概述4.3.2特性曲线的测量4.4射频自适应预失真技术4.5中频自适应预失真技术4.6基带自适应数字预失真技术4.7本章小结第5章宽带功率放大器预失真估计结构5.1直接学习结构5.2间接学习结构5.2.1基于IDLA的新算法5.2.2仿真及分析5.3本章小结第6章基于查询表的数字预失真6.1查询表预失真方法综述6.1.1查询表形式6.1.2查询表的指针方式6.1.3查询表地址索引方式6.1.4查询表自适应算法6.1.5查询表预失真方法的不足6.2无记忆查询表预失真方法6.2.1常规查询表预失真算法6.2.2改进的查询表预失真方法6.3有记忆查询表预失真方法6.3.1一维查询表预失真方法6.3.2二维查询表预失真方法6.4本章小结第7章基于多项式的数字预失真7.1多项式预失真方法综述7.1.1多项式模型7.1.2多项式自适应算法7.1.3多项式预失真方法的不足7.2多项式形式的选择7.2.1预失真多项式形式7.2.2正交多项式模型7.3无记忆多项式预失真方法7.3.1分段无记忆多项式预失真方法7.3.2直接学习结构递推系数估计方法7.3.3间接学习结构系数估计方法7.3.4正交多项式预失真方法7.3.5动态系数多项式预失真方法7.4有记忆多项式预失真方法7.4.1分段有记忆多项式预失真方法7.4.2归一化最小均方系数估计方法7.4.3广义归一化梯度下降系数估计方法7.4.4广义记忆多项式预失真方法7.4.5分数阶记忆多项式预失真方法7.4.6Hammerstein预失真方法7.5本章小结第8章宽带功率放大器预失真方案设计8.1数字预失真系统设计8.2反馈环路延迟估计8.2.1常规环路延迟估计方法8.2.2提出的环路延迟估计方法8.2.3仿真分析8.3PAPR降低技术与预失真8.3.1问题引出8.3.2PAPR降低技术8.3.3限幅对OFDM信号预失真性能的影响8.3.4PAPR降低技术与PA线性化的内在联系8.4宽带功率放大器的有效阶估计8.5关于硬件实现8.5.1非自适应预失真硬件实现8.5.2自适应数字预失真硬件实现8.6宽带功率放大器预失真新理论与技术8.6.1功率放大器预失真新理论8.6.2功率放大器预失真新技术8.7本章小结参考文献附录A符号表附录B缩略语

terraform-aws-ec2-instance这个terraform模块创建一个ec2实例。
它支持以下配置：n个AWSEC2实例数（可选）创建ec2密钥对（可选）创建EC2实例自动恢复cloudwatch警报可选的cloud-initgzip+base64userdata输入可选的cloud-init纯文本userdata输入通过本地执行程序供应器支持推送供应推送配置支持来自本地执行配置器的节点定位。
实例上下文属性作为local-exec环境变量公开。
切换api终止保护将标签映射应用于所有可标签资源地形版本v0.12提供者名称版ws〜＞2.3输入项名称描述类型默认需要add_num_suffix将计数器索引作为后缀添加到实例Name标签booltrue没有ami_idamiidstrin

电力系统最优潮流计算，可以运行，运行结果为最小网损，采用的是改进版的前推后代法

C#开发微信企业号主动推送消息的功能,支持发送文本消息/图片/语音/视频/图文消息等.

在集成阿里云移动推送时，部署到服务器的时候遇到了java.lang.NoClassDefFoundError:javax/xml/bind/DatatypeConverter错误，产生原因是缺少javax.xml.bind.DatatypeConverter

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。