本书是一部杰出的无线通信著作的中文版。
作者从一个比较高的层次、用系统的观点总结现有通信技术，并用信息论的观点诠释了近年来比较抢手的MIMO,OFDM等无线通信基础。
作者从一个比较高的层次、用系统的观点总结现有通信技术，并用信息论的观点诠释了近年来比较抢手的MIMO,OFDM等无线通信基础。
2016/2/24 7:05:53
31.46MB
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1.16QAM调制解调；
2.512个子载波构成一个OFDM符号；
3.带循环前缀和循环后缀；
4.OFDM信号加窗（rcos）；
5.OFDM信号功率谱以及发送接收误码率分析；
6AWGN信号
2.512个子载波构成一个OFDM符号；
3.带循环前缀和循环后缀；
4.OFDM信号加窗（rcos）；
5.OFDM信号功率谱以及发送接收误码率分析；
6AWGN信号
2018/9/22 3:11:14
4KB
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正交频分复用（OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。
此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。
但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。
本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，并利用matlab软件完成了仿真。
主要做了以下工作：论文首先回顾OFDM发展历程，说明了该技术的优缺点，讲解了OFDM技术原理，介绍了OFDM信号的产生过程，并对OFDM信号的收发机制进行了仿真。
接着，给出峰均功率比的定义和分布，分析了产生高峰均值的原因，简要地介绍了其它预畸变方法，如限幅法，峰值加窗，传统的压扩技术。
最后，分析自适应压扩法降低PAPR的功能，并用matlab完成相关仿真。
此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。
但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。
本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，并利用matlab软件完成了仿真。
主要做了以下工作：论文首先回顾OFDM发展历程，说明了该技术的优缺点，讲解了OFDM技术原理，介绍了OFDM信号的产生过程，并对OFDM信号的收发机制进行了仿真。
接着，给出峰均功率比的定义和分布，分析了产生高峰均值的原因，简要地介绍了其它预畸变方法，如限幅法，峰值加窗，传统的压扩技术。
最后，分析自适应压扩法降低PAPR的功能，并用matlab完成相关仿真。
2017/5/20 19:49:40
1.18MB
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限幅(clipping)，是降低OFDM系统PAPR最直接的方法。
根据峰均比的统计特性可知，高峰平比出现的概率极小，削去过高的瞬时高幅值,降低整个系统的误比特率功能，改善CCDF曲线
根据峰均比的统计特性可知，高峰平比出现的概率极小，削去过高的瞬时高幅值,降低整个系统的误比特率功能，改善CCDF曲线
2020/8/12 20:38:27
3KB
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在OFDM系统模型的基础上，用MATLAB语言对系统进行了仿真。
仿真结果表明：1.多径衰落越严重，信道误比特率越高。
2.添加CP长度大于等于多径时延减一时，系统即可以达到明显的抗ISI功能提升。
3.信道系数精确已知的情况下，系统的误比特率功能优于信道频域系数未知并采用MMSE估计的情况。
仿真结果表明：1.多径衰落越严重，信道误比特率越高。
2.添加CP长度大于等于多径时延减一时，系统即可以达到明显的抗ISI功能提升。
3.信道系数精确已知的情况下，系统的误比特率功能优于信道频域系数未知并采用MMSE估计的情况。
2017/7/14 4:26:54
7KB
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1、首先，Matlab产生16QAM映射方式的OFDM符号，然后在产生ACO-OFDM信号。
2、在每个ACO-OFDM符号前添加循环前缀，然后编写ACO-OFDM信号发送接收程序。
3、信道运用高斯白噪声（AWGN）信道。
4、Matlab绘出时域ACO-OFDM信号，均衡后的接收信号的星座图。
2、在每个ACO-OFDM符号前添加循环前缀，然后编写ACO-OFDM信号发送接收程序。
3、信道运用高斯白噪声（AWGN）信道。
4、Matlab绘出时域ACO-OFDM信号，均衡后的接收信号的星座图。
2019/6/9 17:31:20
2KB
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x=0:0.1:13;y1=cos(x);y2=cos(0.5*x);y3=cos(2*x);y4=cos(1.5*x);plot(x,y1,'c')holdonplot(x,y2,'b')holdonplot(x,y3,'y')holdonplot(x,y4,'g')holdonaxis([0,13,-1.2,1.2])title('OFDM包含四个载波的情况')xlabel('工夫')ylabel('幅度')
2016/2/16 23:27:33
270B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB