针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.

配书光盘Readme文件 C语言通用范例开发金典第1章数据结构.11.1数组和字符串21.1.1一维数组的倒置2范例1-1一维数组的倒置2∷相关函数：fun函数1.1.2一维数组应用3范例1-2一维数组应用31.1.3一维数组的高级应用5范例1-3一维数组的高级应用51.1.4显示杨辉三角7范例1-4显示杨辉三角7∷相关函数：c函数81.1.5魔方阵9范例1-5魔方阵91.1.6三维数组的表示14范例1-6三维数组的表示14∷相关函数：InitArray函数1.1.7多项式的数组表示17范例1-7多项式数组的表示171.1.8查找矩阵的马鞍点19范例1-8查找矩阵的马鞍点19∷相关函数：Get_Saddle函数1.1.9对角矩阵建立21范例1-9对角矩阵建立21∷相关函数：Store函数1.1.10三对角矩阵的建立22范例1-10三对角矩阵的建立22∷相关函数：Store函数1.1.11三角矩阵建立24范例1-11三角矩阵建立24∷相关函数：Store函数1.1.12对称矩阵的建立25范例1-12对称矩阵的建立25∷相关函数：store函数1.1.13字符串长度的计算28范例1-13字符串长度的计算28∷相关函数：strlen函数1.1.14字符串的复制29范例1-14字符串的复制29∷相关函数：strcpy函数1.1.15字符串的替换31范例1-15字符串的替换31∷相关函数：strrep函数1.1.16字符串的删除33范例1-16字符串的删除33∷相关函数：strdel函数1.1.17字符串的比较35范例1-17字符串的比较35∷相关函数：strcmp函数1.1.18字符串的抽取36范例1-18字符串的抽取36∷相关函数：substr函数1.1.19字符串的分割38范例1-19字符串的分割38∷相关函数：partition函数1.1.20字符串的插入40范例1-20字符串的插入40∷相关函数：insert函数1.1.21字符串的匹配42范例1-21字符串的匹配42∷相关函数：nfind函数1.1.22字符串的合并43范例1-22字符串的合并43∷相关函数：catstr函数1.1.23文本编辑45范例1-23文本编辑45∷相关函数：StrAssign函数1.2栈和队列541.2.1用数组仿真堆栈54范例1-24用数组仿真堆栈54∷相关函数：push函数pop函数1.2.2用链表仿真堆栈57范例1-25用链表仿真堆栈57∷相关函数：push函数pop函数1.2.3顺序栈公用59范例1-26顺序栈公用59∷相关函数：push函数pop函数1.2.4进制转换问题61范例1-27进制转换问题61∷相关函数：MultiBaseOutput函数1.2.5顺序队列操作64范例1-28顺序队列操作64∷相关函数：push函数pop函数1.2.6循环队列66范例1-29循环队列66∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数1.2.7链队列的入队、出队69范例1-30链队列入队、出队69∷相关函数：push函数pop函数1.2.8舞伴问题71范例1-31舞伴问题71∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数DancePartner函数1.3链表751.3.1头插法建立单链表75范例1-32头插法建立单链表75∷相关函数：createlist函数1.3.2限制链表长度建立单链表77范例1-33限制链表长度建立长单链表77∷相关函数：createlist函数1.3.3尾插法建立单链表79范例1-34尾插法建立单链表79∷相关函数：createlist函数1.3.4按序号查找单链表80范例1-35按序号查找单链表80∷相关函数：getnode函数1.3

1、新建元件-用矩形绘制风车-用直线分割每个矩形的对角线-删除另一半-变成四个直角三角形组成的风车；
2、返回场景-首帧插入风车元件-末帧插入关键帧，将风车元件旋转一定角度。
3、修改风车元件-插入关键帧，将调色板填充Alpha值/颜色改变。

数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。
本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。
VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。
并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。

ostu阈值分割matlab代码，基于matlab平台，实现ostu算法的阈值分割，效果满意。

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
皮肤镜图像毛发去噪，主要包括五个步骤：波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。

用于区分一串字符中的拼音字串，提供了C代码实现和C++的Qt代码实现方法

基于openGL的四种直线裁减算法，cohen-sutherland算法，中点分割裁剪算法，梁友栋算法，beck算法。

本文档详细介绍的汽车车牌的识别过程，包括预处理，车牌的定位，字符的分割，车牌的识别。
并附有详尽的代码，可以直接实现且效果非常的好。

研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。