软件特点1、操作系统:本工作站支持Win98,Win2000,Winnt,WinXP所有Windows操作系统。
适应更多的操作系统是应用软件的开发方向。
2、硬件要求:奔腾100以上CPU,32M以上内存,300M硬盘空间。
3、视频采集卡:支持所有的符合微软VFW,DirectShow,WDM等标准的采集卡,OK系列采集卡。
同时适应多数采集卡和所有Windows系统是本公司软件独有的特点。
4、视频显示:工作站软件支持覆盖显示(影像直接从采集卡送到显卡,不占用CPU资源)。
5、采集方式:软件支持脚踏开关采集、鼠标采集、键盘采集。
即使不显示视频画面也可以通过脚踏开关采集实时图像。
6、动态伪彩:软件支持实时(25桢/秒)全屏纯软件动态伪彩。
7、软件支持录像。
8、软件可以存储常用信息如医生姓名、科室、部位、诊断结论等方便以后输入。
9、DICOM支持:可升级为DICOM版工作站,支持ICOM传输,DICOM存储,DICOM打印。
10、网络支持:工作站软件可升级为网络版,同时使用网络数据库,各工作站共享数据资源,方便各科室调阅。
11、数据库:单机版软件网络版软件都使用Borland公司的企业级数据库InterBase。
12、查询:软件内部使用SQL语言进行模糊查询,数据库的每个字段均可单独或组合查询,查询结果可以集中备份、删除,可以直接备份到光盘。
13、统计:软件通过对不同字段的查询得出的结果可以打印报表,如:可以统计某医师某个月的诊断量,某医师某个月的送诊量,并打印出报表。
14、图像处理:软件支持定标、长度与面积的测量、滤色与伪彩、亮度对比度调整、文字与区域标注等基本图像处理功能,特殊软件还支持各自的图像处理功能。
15、报告:采用所见即所得报告格式,操作者就好像在实际的报告单上写字,输入在什么位置即打印在什么位置。
16、自定义报告格式:软件报告格式是可以随意修改的,可以随意的调整任何一幅图像,任意文字在报告中的位置。
17、打印:超声影像工作站软件支持所有打印机,任何类型的打印纸,并且根据打印纸大小调整适应打印版面。
18、模板:为解决汉字输入慢的问题,软件提供开放的模板,可以方便的修改与添加。
19、稳定性:软件经过长期使用证明功能稳定。
20、断电保护:当前操作病例的所有信息保存在临时文件夹,意外断电或其他意外关机,开机后软件可以自动恢复未保存的图像信息和文字资料。
21、数据保护:软件数据文件与设置文件安装在D盘,每次启动软件都会自动备份当前数据库,当发现数据库错误时进入设置界面恢复即可(这种意外发生的非常少)。
22、系统保护:工作站软件提供克隆软件的批处理文件,输入几个字母即可备份和恢复C盘,生产公司可以以此为基础制作恢复光盘,用户系统意外损坏时可以插入光盘设为光盘引导,直接恢复出厂时的系统,大大节约了维护费用。
2015/7/18 7:40:46 11.36MB 超声
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课题引见:本课题为基于MATLAB的平面参数测量系统,是以一个带缺陷的光伏面板作为素材,检测出缺陷所在,定位后计算出每个缺陷的面积大小。
本设计带有一个人机界面GUI.二、算法流程:读入测试图片——rgb转换——分割——开闭运算——空洞填充——过滤微小连通域面积——计算缺陷面积和个数。
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科研,电催化剂,
2021/4/6 1:36:46 681KB python
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该课题为基于形状学的缺陷检测,素材采用的是光伏板缺陷。
通过灰度,二值化,边缘检测,形状学,开闭运算,去除小面积干扰等方法,判断出缺陷所在,定位,并且框出,且计算出各个块面积。
配有一个人机交互界面,把缺陷个数,面积等分别显示到GUI界面上。
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在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一,能对目标有效的提取是重要而基础的问题,因此本文在此背景下,围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题,研究了关于1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;
2)带抖动视频;
3)静态背景下多摄像头对多目标提取;
4)出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下,如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上,通过对附件2中几组视频的分析,我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想,因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比,结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态(如有水波的产生)的情况下,对前景目标的提取问题。
在此问题中,由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声,对前景目标的识别和提取造成干扰,因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上,建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模,将运动目标检测出来,再引入超像素去噪,进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上,而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移,因此我们建立了坐标变换模型,以仿射变换作为模型基础,结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标,并对比灰度投影法,比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法,对前景目标进行提取;
选出具有显著前景目标的参考帧,计算参考帧中显著前景目标所占的面积,并将此面积设定为阈值T,遍历所有的视频帧,计算其前景目标所占的面积,通过相减对比,判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号,并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法,对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来,对目标进行定位。
由于目标的不断运动,我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪,通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上,引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律,然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础,用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差,并将其与已设定的阈值进行比较,如果重构误差大于阈值,则判为异常。
2015/11/11 19:17:23 2.62MB MATLAB 目标提取 视频监控 Vibe算法
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利用opencv获取图像的连通域(并可根据面积挑选封闭图形)
2019/9/19 6:32:53 4KB opencv 连通域
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理论推导了三角形角反射器、圆形角反射器、六边形角反射器能够正常工作的最大入射角;
推导出三类角反射器在不同入射条件下,无效反射面积的计算方法。
进一步分析了各类角反射器的最大入射角、无效反射面积,为合作目标角反射器阵列的设计、回波能量的计算和远场衍射光斑的研究等提供了理论依据。
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该项目是用来处理连通区域的面积,周长,可以通过你自己设定的阔值来前往对应阔值的面积,非常值得借鉴
2019/11/24 15:16:26 191KB 连通区域面积 周长
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1、暖通空调工程师首选的板式换热器选型工具软件,无偿使用。
2、计算结果包括换热面积、外形尺寸、运行重量等,满足设计要求。
2021/2/1 14:51:14 14.26MB 板式换热器 选型计算
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目前野外工作大口径双波段红外经纬仪的外场辐射定标装置普遍采用大面积均匀扩展辐射源,该方法需要两套定标设备,功耗高、便携功能差、研制难度大。
为解决这一问题,分析比较了不同定标方法的原理、过程及技术功能,得出琼斯法是对野外环境下工作的大口径红外经纬仪进行辐射定标最佳方案的结论。
为此研制了双波段红外辐射计,该辐射计由黑体照明光管和参考辐射计两部分组成,采用牛顿式望远系统及中继光路系统,选用InGaAs和PbSe两款红外探测器分别接收短波红外和中波红外辐射信号,可对短波和中波双波段进行辐射定标。
讨论了校准参考辐射计对保证红外经纬仪最终测量精度的必要性,并给出参考辐射计在短波和中波不同的校准方法和校准结果。
对校准该辐射计的不确定度进行了分析,短波和中波校准不确定度分别为4.12%和2.35%。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡