稀疏分解图像重建程序，把图像分解成多个小块图像，然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
2023/9/25 11:06:37
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这是图像质量评价指标边缘保持度的matlab实现代码，里面包括算法实现和测试图像，边缘保持度一般作为融合图像的质量评价。
2023/9/21 22:02:25
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python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
2023/9/16 13:57:51
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边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
2023/9/11 4:53:51
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基于第一原理自旋极化密度泛函理论计算，研究了半氟化氮化镓（GaN）片材的相对稳定性，电子结构和磁性能。
最稳定的构型显示出铁磁（FM）基态，每个氟的磁矩约为1.0μB。
半金属铁磁性主要归因于电荷从N原子转移到F原子。
氟化导致N-2pz态和不饱和F-2p轨道不成对的自旋。
空穴介导的双交换负责GaN片中的铁磁性。
此外，仅氟化Ga边缘的GaN纳米带（GaNNRs）为FM。
这开辟了一条通往无金属磁性材料的道路，这种材料具有制造自旋电子器件和纳米磁铁的巨大可能性。
最稳定的构型显示出铁磁（FM）基态，每个氟的磁矩约为1.0μB。
半金属铁磁性主要归因于电荷从N原子转移到F原子。
氟化导致N-2pz态和不饱和F-2p轨道不成对的自旋。
空穴介导的双交换负责GaN片中的铁磁性。
此外，仅氟化Ga边缘的GaN纳米带（GaNNRs）为FM。
这开辟了一条通往无金属磁性材料的道路，这种材料具有制造自旋电子器件和纳米磁铁的巨大可能性。
2023/9/6 21:17:31
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何时准备就绪$（document）.ready（）面向21世纪返回Promise以供更清洁的使用，提供Promise链帮助器函数，也可以用作纯函数。
如果DOM已经准备好，则Promise将立即解决。
浏览器兼容性IE9+（需要Promisepolyfill）边缘*Firefox29+Safari8+Chrome33+歌剧23+安装npminstall--savewhen-dom-ready或进行快速测试：<scriptsrc="https://unpkg.com/when-dom-ready"></script>用法importwhenDomReadyfrom'when-dom-ready';whenDomReady().then(()=＞console.log('DOMi
如果DOM已经准备好，则Promise将立即解决。
浏览器兼容性IE9+（需要Promisepolyfill）边缘*Firefox29+Safari8+Chrome33+歌剧23+安装npminstall--savewhen-dom-ready或进行快速测试：<scriptsrc="https://unpkg.com/when-dom-ready"></script>用法importwhenDomReadyfrom'when-dom-ready';whenDomReady().then(()=＞console.log('DOMi
2023/9/6 8:25:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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