DSpeech是一个集成了ASR(自动语音识别)功能的TTS(文本到语音)程序。
它能够大声朗读书面文本,并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时,侵入性和资源消耗最小。
(DSpeech不会自行安装,很轻,它在一秒钟内启动,不会向注册表写入任何内容)。
DSpeech的一些显着特点是:1.允许您将输出保存为.WAV,.MP3,AAC,WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音,甚至可以将它们合并,或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统,允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG,它可以让您在播放过程中(速度,音量和频率)动态地改变声音的特征,插入暂停,强调特定的单词,甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎(兼容SAPI4-5)。
8.AI对话系统。
不是很有用,但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕(标准SRT格式)与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本,以及VideoLANVLCPlayer。
2025/4/6 0:08:23 3.14MB 文本到语音
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视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一,是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别,以获得目标准确的运动信息参数(如位置、速度等),并对其进行相应的处理分析,实现对目标的行为理解。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,如位置、速度、加速度和运动轨迹等,从而进行下一步的处理与分析,实现对运动目标的行为理解,以完成更高一级的检测任务。
2025/4/6 0:40:14 8.68MB 视觉跟踪 avi监控视
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同行者语音助手(三个都要安装)全局唤醒,没有语音唤醒的朋友可以安装,使用方便,解放双手,语音识别率高!
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【官方】高级教程——如何识别屏幕上的数字.Q.txt【官方】高级教程——如何识别屏幕上的数字.Q.txt【官方】高级教程——如何识别屏幕上的数字.Q.txt【官方】高级教程——如何识别屏幕上的数字.Q.txt【官方】高级教程——如何识别屏幕上的数字.Q.txt
2025/4/5 0:54:04 1016B 按键精灵
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基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统
2025/4/3 21:56:03 488KB 机器学习
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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手势识别源码,用的算法是CNN,实施识别,运行系统包括windows和ubuntu
2025/4/3 1:54:01 17.77MB 手势识别
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基于matlab的英文字符识别,可以将英文文章拍照然后通过软件可以识别出来相关的内容。
2025/4/3 0:43:53 378KB 英文字符识别 ORC
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本书对语音识别基本知识有着姣好的介绍,主要由清华大学语音研究者编写,目前知识初稿
2025/4/2 18:51:55 13.4MB 语音识别
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2025/4/2 10:32:22 10.21MB 分发平台
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡