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这是一套抽象代数的经典教材，共两卷，被誉为“代数学圣经”，可谓一书在手，代数拥有。
作者NathanJacobson是代数领域的大师级人物，生前是耶鲁大学正教授，美国科学院院士、艺术与科学院院士、美国数学会主席，曾获美国数学会终身成就奖（Steel奖）。

以美国某气象站1894~2010年连续的年降水量为例，试应用小波分析，完成如下任务：①小波变换系数；
②绘制小波系数实部等值线图；
③绘制小波系数模和模方等值线图；
④绘制小波方差图；
以及⑤绘制不同时间尺度的小波实部过程线。
所谓年降水量时间序列的多时间尺度是指：年降水量在演化过程中，并不存在真正意义上的变化周期，而是其变化周期随着研究尺度的不同而发生相应的变化，这种变化一般表现为小时间尺度的变化周期往往嵌套在大尺度的变化周期之中。
也就是说，年降水量变化在时间域中存在多层次的时间尺度结构和局部变化特征。
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这是一本非常经典的教科书，在网上找了n久才找到的，所以第一时间放上来跟大家共享，是学习半导体及集成电路的必备参考书，在美国非常流行和通用。

该书是JosephM.Geary即将退休之作，集其毕生科研实践之精华，Geary是美国Alabama大学著名的光学研究中心的教授，SPIE的Fellow，从事镜头设计四十余年，有着丰富的镜头设计经验，阅读该书就是您与大师对话，亲身聆听教诲的机会。
本书来自于Huntsville市Alabama大学应用光学研究中心光学工程专业博士生的学位课。
虽然有很多设计各种镜头方面的专著和论文集，但在教这门课开始的时候，令我十分沮丧和失望的是，我无法找到一本好的镜头设计方面的教材。
还没有人针对学生学习（或教师）思路来编写教材，因此希望本书在镜头设计教学方法上迈出一步。
它就像我最初打算的一样，现代镜头设计教材不可能完全脱离可利用的商业光学设计软件，因此考虑几个原因（如界面友好和高性价比等），作者选择了ZEMAX。

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《AdaptationinNaturalandArtificialSystems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。
这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

由中国建筑科学研究院出版的美国开发的DOE-2，建筑节能软件使用手册

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。