（用了两种方法）像素变化率NPCR（thenumberofpixelschangerate）和归一化平均变化强度UACI（theunifiedaveragechangingintensity）。
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
2023/10/10 2:49:15
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利用OpenCV的图像处理技术，对图像进行灰度处理，二值分析，降噪，滤波等，识别照片中的数字，完美精确，C++VS2015代码，有详细的代码注释，完整源码。
2023/10/7 12:42:52
30KB
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该算法实现了以下功能：1.先对灰度级的水印图像进行取每位高四位的二进制化处理，得到长度为原来四倍的二进制水印数据；
2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同；
3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密；
4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性；
5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息；
6.根据密钥对水印图像进行还原。
2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同；
3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密；
4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性；
5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息；
6.根据密钥对水印图像进行还原。
2023/10/2 14:55:31
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本设计是对于快递单邮政编码识别系统设计的实现。
该系统主要分为两部分，一是图像预处理，二是图像的识别。
图像的预处理工作主要对图像进行灰度化、二值化、分割等。
识别工作基于图像特征提取、识别输出。
主要用到的方法为模板匹配法。
该系统主要分为两部分，一是图像预处理，二是图像的识别。
图像的预处理工作主要对图像进行灰度化、二值化、分割等。
识别工作基于图像特征提取、识别输出。
主要用到的方法为模板匹配法。
2023/10/1 19:34:33
3.78MB
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计算图像能量的子函数functionoutval=energygray1(I)%clc;%clearall;%I=imread('1.bmp');L=256;%灰度级%Ps=zeros(L,1);%统计直方图结果数据Hist=zeros(L,1);[row,col]=size(I);
2023/9/29 8:18:23
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用QT（不使用任何第三方库）编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件，并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件（先弹出一个对话框，输入一个BMP文件名）。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息：(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值，并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值，并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用，后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放：x和y方向的缩放因子、插值算法选择（最邻近和双线性），从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波，并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差，对图像做高斯平滑，并将结果显示出来。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件，并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件（先弹出一个对话框，输入一个BMP文件名）。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息：(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值，并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值，并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用，后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放：x和y方向的缩放因子、插值算法选择（最邻近和双线性），从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波，并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差，对图像做高斯平滑，并将结果显示出来。
2023/9/22 8:28:39
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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