资源包含全部YOLOV4模型，模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。
框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。
模型文件经过本人亲身调整和测试，确实有效。
训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。
框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。
模型文件经过本人亲身调整和测试，确实有效。
训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。
2023/2/12 4:12:02
461.09MB
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包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem，ROSIS-03）在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除，因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340，因而共包含2207400个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有42776个，这些像素中共包含9类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
2023/2/11 2:19:13
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答案已经用特殊的颜色标注出来，共50道题，大家可以参考一下。
Question1.(单选)下列字符中，ASCII码值最小的是1.a2.A3.x4.YQuestion2.(单选)OSI(开放系统互联)参考模型的最低层是1.传输层2.网络层3.物理层4.使用层.....
Question1.(单选)下列字符中，ASCII码值最小的是1.a2.A3.x4.YQuestion2.(单选)OSI(开放系统互联)参考模型的最低层是1.传输层2.网络层3.物理层4.使用层.....
2023/2/6 5:16:51
66KB
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声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。
去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；
最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。
去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；
最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。
2023/2/5 7:23:44
973B
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这个是我在用CC2630时自己应用TI的栈协议期间的一个草稿，在TI的zstack_home_1_02_02a_44539/Projects/zstack/HomeAutomation/SampleDoorLockController的例程基础上标注了很多中文的注解，对于刚开始用这个芯片一脸蒙逼的初学者会有协助的，我刚开始看这个也很晕。
加速你对TI-RTOS下这个系统的快速理解。
这个工程开发环境是IARFORARM7.40.2栈协议版本：Z-Stack_Home_1.2.2a。
但要注意这个中文注解有些我自己的一些理解，还有一些是归纳了网上的一些说明。
仅仅是用来参考学习的，如有谬误还望见谅。
加速你对TI-RTOS下这个系统的快速理解。
这个工程开发环境是IARFORARM7.40.2栈协议版本：Z-Stack_Home_1.2.2a。
但要注意这个中文注解有些我自己的一些理解，还有一些是归纳了网上的一些说明。
仅仅是用来参考学习的，如有谬误还望见谅。
2023/2/4 8:52:30
12.1MB
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自己写的串口调试助手，基于QT5，自己标注了很多注释，功能不担任，代码好理解。
实现了界面，以及文本模式和16进制（hex模式）两种模式转换的数据收发，经过本人长时间稳定测试！此外可以支持导出为exe文件来使用。
实现了界面，以及文本模式和16进制（hex模式）两种模式转换的数据收发，经过本人长时间稳定测试！此外可以支持导出为exe文件来使用。
2023/2/3 19:19:05
39KB
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一、创设情境，导入新课。
（课件出示2）多媒体出示小兴安岭四季美丽的画面或挂图，教师引入课题：同学们，在祖国的东北有一座山脉叫小兴安岭。
小兴安岭几百里全是森林，那真是美极了。
瞧！这一幅幅美丽的图画，给我们展示的就是小兴安岭的四季美景，想去旅游吗？你们是明媚的春天去，还是金色的秋天去，是在树叶繁茂的夏天去，还是在白雪覆盖着群山的严冬去？课文《美丽的小兴安岭》就描写了小兴安岭四季的美。
让我们不断随作者走进美丽的小兴安岭。
（板书课题：美丽的小兴安岭）（课件出示1）二、诵读课文，探究初成。
1.学生轻声读课文，画出生字词，读准字音、注意字形，画出不理解的地方。
2.认读生字词。
（1）同桌互读，正音，评议。
（2）（课件出示3）多媒体出示文中词语。
（词语中的生字标注音节。
）nǎodɑiyándǎnɡkùxīng脑袋严实挡住宝库小兴安岭shìxiàntánxiǎnruǎnɡuā视线花坛显得松软刮过cèrǔjiànshāoshècáilín侧着乳白利剑树梢宿舍药材来临xīnjìnxī欣赏浸在膝盖
（课件出示2）多媒体出示小兴安岭四季美丽的画面或挂图，教师引入课题：同学们，在祖国的东北有一座山脉叫小兴安岭。
小兴安岭几百里全是森林，那真是美极了。
瞧！这一幅幅美丽的图画，给我们展示的就是小兴安岭的四季美景，想去旅游吗？你们是明媚的春天去，还是金色的秋天去，是在树叶繁茂的夏天去，还是在白雪覆盖着群山的严冬去？课文《美丽的小兴安岭》就描写了小兴安岭四季的美。
让我们不断随作者走进美丽的小兴安岭。
（板书课题：美丽的小兴安岭）（课件出示1）二、诵读课文，探究初成。
1.学生轻声读课文，画出生字词，读准字音、注意字形，画出不理解的地方。
2.认读生字词。
（1）同桌互读，正音，评议。
（2）（课件出示3）多媒体出示文中词语。
（词语中的生字标注音节。
）nǎodɑiyándǎnɡkùxīng脑袋严实挡住宝库小兴安岭shìxiàntánxiǎnruǎnɡuā视线花坛显得松软刮过cèrǔjiànshāoshècáilín侧着乳白利剑树梢宿舍药材来临xīnjìnxī欣赏浸在膝盖
2023/2/3 19:26:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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