外文文献，翻译。
用于外文文献，翻译。
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Java编写的图书馆管理体系，使用MySQL数据库，C/S方式。
能够经由书籍底子信息（搜罗：书号、书名、出书社、出书日期、作者、内容摘要）单个或者以AND方式组合多个前提盘问书籍信息；
对于每一种书籍，除了可查验其底子信息之外还可查验其总数以及目前在馆数目可削减新的书籍可删除了已经有书籍（若有读者借了该书籍尚未送还，则不应承删除了）可更正书籍的底子信息能够经由读者底子信息（搜罗：证号、姓名、性别、系名、年级）单个或者以AND方式组合多个前提盘问读者信息对于每一位读者除了可查验其底子信息之外，还可查验其已经借的书籍列表、数目、借还日期可削减新的读者可删除了已经有读者（如该读者有尚未送还的借书，则不应承删除了）可更正读者的底子信息可实现借还书籍的手续还书时如超期，应该展现超期天数借书时假如有超期的书不还，则不应承借书可盘问有哪些读者有超期的书不还，列出这些读者的底子信息

/* CX20106A超声波发送与接受法度圭表标准 40KHz脉冲由单AT89S52单片机P1.0口送出，由P3.2（INT0）付与中断方式付与。
按时器0，按时器1中断方式责任，T1为8位自动重装方式（按时12.5us），T0为16位按时器（按时约65ms） 超声波接受付与内部中断INT0，接受到返回脉冲后，在内部中断法度圭表标准中计算距离。
65ms超声波传布距离约65×10^(-3)× 340m/s=22.1m,距离足够了，远超CX20106A的丈量规模。
40KHz对于应波周期T＝1/40KHz=25us,方波高占空比50%，上下电平宽度分别占0.5T＝12.5us。
按时器T1付与8位自动重装方式（按时12.5us),在单片机付与12MHz晶振的前提下，(2^8-X)×12/12us=12.5us (1)当X=0xF3时，2^8-X=13,(2)当X＝0xF4时，2^8-X=12， 所以，取X＝0xF3,0xF4均能够满足计时申请。
距离表普通4位数码管上，单元为cm。
*//*单片机P2口接74HC138（三八译码器）P2.3--74HC138:/EI、P2.2--74HC138:A二、P2.1--74HC138:A一、P2.0--74HC138:A0译码器输入Y0，Y一、Y二、Y三、Y四、Y五、Y六、Y7均低电平实用，分别选通1~8个数码管。
搜罗2个四位一体数码管LG3641BH，共2x4=8个数码管。
数码管数据口为P0口。
数码管为共阳4位一体数码管。
成果：译码器输入为1——8个数码管的段选信号，轮流遴选1——8数码管。
dispaly(uintd)将d(distance)的千、百、十、个按次表普通1~3号数码管上。
展现原理： 一、送出要展现的段数 二、P2译码，选摘要展现的位 三、延时1——2ms，功夫不能过长，不然会闪灼，也不能过短，不然会很暗。
四、作废段选，消隐！ 若要展现多段，重复以上4步！*/

方案方式之我见论文，格式松散，含摘要、关键字、参考文献、致谢，适宜做课程论文。
惟独更正名字就可使用，本文相对于原创，视角独到。

摘要：matlab由于其渺小的成果而被普及使用于许多工程规模。
在扩频通讯中每一每一的做法是用一扩频序列与信号相乘，从而患上到频谱的扩展或者收缩，于是扩频序列的成果直接遴选着通讯品质。
伪随机序列中的m序列以及gold序列最罕用作扩频序列.

摘要随着3G本领以及相关破产的成熟，3G商用已经被国内各大电信经营商提上了日程表。
本文起首约莫介绍了破产经营反对于体系的现状，描摹了3G破产经营反对于体系的成果以及3G破产经营反对于体系的建树原则，并提出3G破产经营反对于体系方案方案。
一、前言面临行将光降的3G期间，除了存眷通讯收集本领的变更外，还应该思考3G破产反对于体系的建树。
破产反对于体系的建树要全局思考破产需乞降破产阻滞趋向，兼容以及相持原有破产的睁开以及美满。
体系建树必需适宜3G破产的特色，依据3G破产的阻滞申请，实现体系的滑腻演进。
BOSS（破产经营反对于体系）领悟了BSS与OSS，面向客户是不合的；
面向经营商是一个综合的破产经营以及管理平台，也是真正领悟

软件能够一键患上到微信人民号推送的封面，题目以及摘要，免去查验网页源码的功夫。
软件界面截图可查验这里https://blog.csdn.net/SDFGS54DGF5S4/article/details/88611153

解压开，双击bat，会弹出一个GUI的弹出框，选摘要转的要操作的testcase文件，举行excel以及xml互转操作。
约莫易操作。
神器。

基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。

本书作为算律例模典型的参考书，片面介绍了对于算法以及数据结构的必备学识，并尤为针对于排序、搜查、图处置以及字符串处置举行了叙述。
第4版详尽给出了每一位法度圭表标准员应知应会的50个算法，提供了实际代码，并且这些Java代码实现付与了模块化的编程作风，读者能够便捷地加以改造。
本书配套网站提供了书中内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
本书合适用作大学课本或者从业者的参考书。
配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容摘要以及相关代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。