文件是web日志，记录了一个网站（粉丝日志网站）一天内的访问记录的日志信息。
我的博客：http://blog.csdn.net/u010156024/article/details/50147697详细应用了该日志文件进行hadoop下的挖掘分析。
欢迎访问。

SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，全名：StatisticalProductandServiceSolutions，成立于1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。
2009年IBM全资收购了SPSS公司，正式更名为“IBMSPSS”。
SPSSStatistics是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。
它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，超越竞争对手，组织调研并制定更好的决策。

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk

挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践包括三个代码，一堆结果文件

20180613更新。
包括ImmunityDebugger_1_85_setup和mona插件。
ImmunityDebugger软件专门用于加速漏洞利用程序的开发，辅助漏洞挖掘以及恶意软件分析。
它具备一个完整的图形用户界面，同时还配备了迄今为止最为强的python安全工具库。
它巧妙的将动态调试功能与一个强大的静态分析引擎融合于一体，它还附带了一套高度可定制的纯python图形算法，可用于帮助我们绘制出直观的函数体控制流以及函数中的各个基本块。

无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。
本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；
*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。

基本信息原书名：ReverseEngineeringCodewithIDAPro原出版社：Syngress作者：(美)DanKaminskyJustinFergusonJasonLarsenLuisMirasWalterPearce译者：看雪论坛翻译小组丛书名：图灵程序设计丛书网络安全出版社：人民邮电出版社ISBN：9787115234162上架时间：2010-8-11出版日期：2010年8月开本：16开页码：257版次：1-1所属分类：计算机＞安全＞综合计算机＞软件与程序设计＞综合＞高级程序语言设计编辑推荐　安全编程修炼之道！看雪学院等著名安全论坛强烈推荐安全专家兼IOActive公司渗透测试总监DanKaminsky经典力作内容简介书籍计算机书籍如果你想掌握IDAPro，如果你想掌握逆向工程编码的科学和艺术，如果你想进行更高效的安全研发和软件调试，本书正适合你！本书是安全领域内的权威著作，也是少有的一本面向逆向工程编码的书籍！书中阐述了IDAPro逆向工程代码破解的精髓，细致而全面地讲述了利用IDAPro挖掘并分析软件中的漏洞、逆向工程恶意代码、使用IDC脚本语言自动执行各项任务，指导读者在理解PE文件和ELF文件的基础上分析逆向工程的基本组件，使用IDAPro调试软件和修改堆和栈的数据，利用反逆向功能终止他人对应用的逆向，还介绍了如何跟踪执行流、确定协议结构、分析协议中是否仍有未文档化的消息，以及如何编写IDC脚本和插件来自动执行复杂任务等内容。
本书注重实践，提供了大量图示和示例代码供大家参考使用，可读性和可操作性极强。

Layer子域名挖掘机4.2

大量的乳腺癌医学诊断样本数据，可用于，数据库，数据挖掘

旧版的应用中心已经历了两年线上运营，这个庞大的运营类平台就像久经微调却缺乏统一整理的超市，显现出了种种问题。
资源位暴力挖掘，样式缺乏统一，加上旧版设计已不符合当前日臻主流的扁平化设计趋势，我们于上半年酝酿并完成了本次应用中心的改版。
受限于资源紧张、时间要求高的客观情况，我们化身为商场陈列师，芟繁就简、构筑氛围，希望能给用户带来一种全新的、如同在精品超市购物般舒适贴心的应用寻找和使用体验。
根据用户调研、眼动测试、体验地图等前期沉淀，我们可以分析出应用中心首页的主要用户类型与核心场景特点：他们拥有较为显著的个人偏好，却往往没有具体的目标，倾向于随性浏览。
此前的用研沉淀表明我们的主流用户既是有偏好的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。