Java的oauth2.0服务端与客户端的实现.zip封装了oauth2.0的基本架构和实现，对照我的博客http://blog.csdn.net/jing12062011/article/details/78147306使用该源码。
下载项目压缩包，解压，里面两个maven项目：oauthserver和oauthclient01，分别对应oauth服务端和客户端。
服务端对应的数据库sql文件在源码压缩包里可以看到。
两个项目分别用8082端口（服务端端口）和8081端口（客户端端口）部署并启动。
输入客户端地址：http://localhost:8081/oauthclient01/index，点击到服务端请求资源，就可以得到服务端的资源。
下载项目压缩包，解压，里面两个maven项目：oauthserver和oauthclient01，分别对应oauth服务端和客户端。
服务端对应的数据库sql文件在源码压缩包里可以看到。
两个项目分别用8082端口（服务端端口）和8081端口（客户端端口）部署并启动。
输入客户端地址：http://localhost:8081/oauthclient01/index，点击到服务端请求资源，就可以得到服务端的资源。
2024/4/26 9:38:31
13.24MB
1
Web服务是WWW发展的一个重要的趋势,Web服务的相关问题得到了广泛的研究和应用,Web服务的自动组合是其中一个热点。
要实现Web服务的自动组合,必须对Web服务的语义进行形式化的描述。
情景演算是一种形式化的建模和规划方法,利用情景演算对Web服务进行描述,能使自动组合结果更加快速和准确。
在分析情景演算特点的基础上,使用情景演算对一个基于Web服务的会议行程安排系统进行了Web服务语义描述。
要实现Web服务的自动组合,必须对Web服务的语义进行形式化的描述。
情景演算是一种形式化的建模和规划方法,利用情景演算对Web服务进行描述,能使自动组合结果更加快速和准确。
在分析情景演算特点的基础上,使用情景演算对一个基于Web服务的会议行程安排系统进行了Web服务语义描述。
2024/4/25 20:44:03
282KB
1
在管道内检测中,检测装置和管道之间的相对运动会引起涡流,而涡流强度会受到检测速度、管道电导率、磁铁矫顽力、磁化器长度等因素的影响,进而影响到漏磁检测信号.对影响漏磁检测中涡流强度的几个关键因素进行了分析,通过有限元仿真得到了各个因素对管壁内涡流强度和管壁磁场状态的影响关系,并建立内、外壁缺陷模型,得到了各个因素对检测信号的具体影响.
2024/4/25 18:08:31
2.62MB
1
资源中包含proteus仿真图、C语言程序代码以及编译好的hex文件，测试可用。
1.设计要求以单片机为核心，设计一个数字电压表。
采用中断方式，对2路0～5V的模拟电压进行循环采集，采集的数据送LED显示，并存入内存。
超过界限时指示灯闪烁。
2.实验原理本题目本质上是以单片机为控制器，ADC0809为ADC器件的AD转换电路，设计要求的电压显示，是对ADC采集所得信号的进一步处理。
为得到可读的电压值，需根据ADC的原理，对采集所得的信号进行计算，并显示在LED上。
本项目中ADC0809的参考电压为+5V，根据定义，采集所得的二进制信号addata所指代的电压值为:而若将其显示到小数点后两位，不考虑小数点的存在（将其乘以100），其计算的数值为：。
将小数点显示在第二位数码管上，即为实际的电压。
本示例程序将1.25V和2.5V作为两路输入的报警值，反映在二进制数字上，分别为0x40和0x80。
当AD结果超过这一数值时，将会出现二极管闪烁和蜂鸣器发声。
1.设计要求以单片机为核心，设计一个数字电压表。
采用中断方式，对2路0～5V的模拟电压进行循环采集，采集的数据送LED显示，并存入内存。
超过界限时指示灯闪烁。
2.实验原理本题目本质上是以单片机为控制器，ADC0809为ADC器件的AD转换电路，设计要求的电压显示，是对ADC采集所得信号的进一步处理。
为得到可读的电压值，需根据ADC的原理，对采集所得的信号进行计算，并显示在LED上。
本项目中ADC0809的参考电压为+5V，根据定义，采集所得的二进制信号addata所指代的电压值为:而若将其显示到小数点后两位，不考虑小数点的存在（将其乘以100），其计算的数值为：。
将小数点显示在第二位数码管上，即为实际的电压。
本示例程序将1.25V和2.5V作为两路输入的报警值，反映在二进制数字上，分别为0x40和0x80。
当AD结果超过这一数值时，将会出现二极管闪烁和蜂鸣器发声。
2024/4/25 4:58:10
73KB
1
本文件使用小波阈值法图像去噪.包括软阈值,硬阈值,及折中阈值去噪,并在折中阈值去噪方法基础上加入自适应算法,得到较好结果.
2024/4/25 1:13:07
173KB
1
为提高微波滤波器的设计效率，本文提出了一种基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器快速设计方法。
利用空间映射的思想，将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题，并逐步修正耦合矩阵的值。
最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器，在初值很不好的情况下，经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸，仿真结果良好，从而证明了此优化方法的快速，可行，高效。
利用空间映射的思想，将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题，并逐步修正耦合矩阵的值。
最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器，在初值很不好的情况下，经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸，仿真结果良好，从而证明了此优化方法的快速，可行，高效。
2024/4/24 20:22:26
5.35MB
1
优秀论文及配套源码。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
2024/4/24 17:22:28
314KB
1
可见博客：http://blog.csdn.net/shuideyidi/article/details/38260513本系统主要实现了注册登录、好友管理、即时通信（文本、视频）、群组功能、消息管理、邮件收发、文件收发等主要功能。
用户通过简单的注册以后，便可以登录系统。
随后进行好友、群以及讨论组的添加，就可以与其他在线的用户进行行即时通信。
对于消息记录，服务器以及客户端都会在各自文件或者数据库中进行相应的存储，用户可以随时进行本地消息以及网络消息的管理。
当然文件的收发也得到了很好的实现，并且也集成了简单邮件收发功能。
视频模块涉及到其他库（ffmpeg，v4l2），上传大小受到CSDN的限制，所以已经删除这个模块的代码。
编译肯定过不了...需要大家自己去注释掉视频模块。
主要为了给大家提供一个开发聊天系统参考的代码。
用户通过简单的注册以后，便可以登录系统。
随后进行好友、群以及讨论组的添加，就可以与其他在线的用户进行行即时通信。
对于消息记录，服务器以及客户端都会在各自文件或者数据库中进行相应的存储，用户可以随时进行本地消息以及网络消息的管理。
当然文件的收发也得到了很好的实现，并且也集成了简单邮件收发功能。
视频模块涉及到其他库（ffmpeg，v4l2），上传大小受到CSDN的限制，所以已经删除这个模块的代码。
编译肯定过不了...需要大家自己去注释掉视频模块。
主要为了给大家提供一个开发聊天系统参考的代码。
2024/4/23 13:31:34
918KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB