/***初始化SDK*/privatestaticvoidinitSDK(Stringappid,Stringappkey){ProxySelectordefaultProxySelector=ProxySelector.getDefault();Proxyproxy=null;ListproxyList=null;try{proxyList=defaultProxySelector.select(newURI("http://www.google.it"));}catch(URISyntaxExceptione){e.printStackTrace();}if(proxyList!=null&&proxyList.size()＞0){proxy=proxyList.get(0);Log.d(TAG,"CurrentProxyConfiguration:"+proxy.toString());}AppInfoappInfo=newAppInfo();appInfo.setAppId(appid);//应用IDappInfo.setAppKey(appkey);//应用KeyappInfo.setCtx(ctx);/**VersionCheckLevelNormal版本检查失败可以继续进行游戏VersionCheckLevelStrict*版本检查失败则不能进入游戏默认取值为VersionCheckLevelStrict*/appInfo.setVersionCheckStatus(AppInfo.VERSION_CHECK_LEVEL_STRICT);//初始化SDKCommplatform.getInstance().Init(0,appInfo,newCallbackListener(){@Overridepublicvoidcallback(finalintparamInt,IntegerparamT){ctx.runOnUiThread(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){Log.i(TAG,"InitparamInt="+paramInt);//ok.setEnabled(true);LogUtil.send("初始化："+paramInt);}});}});}/***用户登录**/publicstaticvoidloginEx(Contextcontext){Bundlebundle=newBundle();bundle.putString("nounce",UUID.randomUUID().toString().replace("-",""));Commplatform.getInstance().LoginEx(context,bundle,newCallbackListener(){@Overridepublicvoidcallback(intresultCode,Bundlebundle){if(resultCode==ErrorCode.COM_PLATFORM_SUCCESS){//完成参数验签//处理登录成功逻辑//HomeActivity.show(ctx);//Stringuin=bundle.getString("uin");LogUtil.send("登录成功：");//Stringuin=bundle.get("nounce").toString();Stringuin=Commplatform.getInstance().getLoginUin();LogUtil.send("登录成功uin："+uin);UnityPlayer

优化MCKD相关参数时，可以应用粒子群优化算法PSO，但是如何控制参数取整数是个问题？直接给定整数取值范围，仍然可以优化参数，但时间很长。

用jsoup实现爬取一个完整的网站，包含网站里的所有链接内容，会另存为html到本地，js和css文件也会保存到本地，可以直接在本地打开查看一个完整的网站。
eclipse项目，可以直接导入修改。
提供一个链接和保存爬取后的网页保存位置即可。

特定对飞利浦S50芯片、复旦卡、M1智能卡（其实都是一种卡）的读写操作，带有一个简单的界面，能实现功能，写了读取与写入的工具类，拿取之后改动比较方便。

这样理解的例如下面的命令流:cnvtol,f,5000,0.0005,0cnvtol,u,10,0.001,2如果不平衡力（独立的检查每一个自由度）小于等于5000*0.0005（也就是2.5），并且如果位移的变化小于等于10*0.001子步是收敛的。
时，认为ANSYS中收敛准则，程序默认力与位移共同控制，并且收敛的控制系数好像是0.001一控般制的（塑位性移分控析制收比敛较问容题易收，前敛几），个荷至载于步控（制弹系性数阶取段多）少用，力自己与根位据移需共要同逐控制步放，大进直入至塑

里面有完整的注释！！适合学习贪食蛇编程要点1、每次刷屏时需要注意无效矩形区的大小和位置，一般取整条蛇最小坐标和最大坐标组成的矩形（包括蛇的头和身体）2、蛇全身的运行轨迹应该参照蛇头的运行轨迹3、蛇吃下东西之后身体各点的变化情况应该参照第一点的变化，即第一点发生变化之后下一时间段第二点发生变化，再下一时间段第三点发生变化，依此类推，直到最后一点发生变化结束4、分数的计算变量：蛇吃的一般屎数量、蛇吃大屎的数量、游戏的难度级别计算公式：（一般屎数量＋大屎数量）＊难度级别5、一个问题：游戏的难度设置选项框和主窗口发生数据交换采用了两种方法，发送消息法和读写外部文件法，第三种选择就是采用全局变量，但都不是太好，有没有更合适的方式保证实现该功能的同时不致使程序显得晦涩难懂不易修改和维护

本附录是STC15W系列芯片的资料包，包括原理图、例程（包括库函数版）、芯片手册、以及一些取模小工具，需要的可以下载。
常用的有STC15W4K58S4

在各向异性的物体中，高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。
单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。
很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离，然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程，方法鲁棒性较差且比较耗时。
基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法，该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质，使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散，从而完成整幅图像高光去除。
方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化，与目前流行的方法相比，有效提升了方法的执行效率。
与传统方法相比，该方法高光去除效果更好，处理速度更快，非常适用于一些实时应用的场合。

用Python爬取新版正方教务系统课程表，涉及到rsa的加密密码。
代码几乎封装了，改一下网站地址就可以使用了

利用python语言实现爬虫代码，对淘宝网上的西装信息进行爬取，并进行可视化和聚类分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。