提取STL的面片信息，包括三角面片的法向量和三个顶点

VB将二进制图片文件转换为Base64字符串文本，可直接将字符串加密，也可直接读取数据库或图片文件加密为Base64字符串！

VisualStudio2015,CPUonly,Python3.5:CaffeRelease编译好的二进制文件。
2018-10-19日版本

微机原理与接口技术楼顺天每章节的课后答案。
微机原理与接口技术楼顺天周佳社编著科学出版社2006年习题解答微机原理与接口技术_楼顺天版_课后题答案因时间紧，习题解答由部分老师提供，还没有经过仔细校对，肯定有不少错误，请各位指正。
另外，习题有多种解法，答案不唯一，仅供参考。
第1章数制与码制1.将下列十进制数转换成二进制数：（1）58；
（2）67.625;（3）5721;解：（1）58D=00111010B（2）67.625D=01000011.1010B（3）5721D=0001011001011001B2.将二进制数变换成十六进制数：（1）10010101B；
（2）1101001011B；
（3）1111111111111101B；
（4）0100000010101B；
（5）01111111B；
（6）010000000001B解：（1）10010101B=95H（2）1101001011B=34BH（3）1111111111111101B=FFFDH（4）0100000010101B=815H（5）01111111B=7FH（6）010000000001B=401H3.将十六进制数变换成二进制数和十进制数：（1）78H；
（2）0A6H；
（3）1000H；
（4）0FFFFH解：（1）78H=120D=01111000B（2）0A6H=166D=10100110B（3）1000H=4096D=0001000000000000H（4）0FFFFH=65535D=1111111111111111B4.将下列十进制数转换成十六进制数：（1）39；
（2）299.34375；
（3）54.5625解：（1）39D=27H（2）299.34375D=12B.58H（3）54.5625D=36.9H5.将下列二进制数转换成十进制数：（1）10110.101B；
（2）10010010.001B；
（3）11010.1

Hou等人提出的SBWBAMS（基于加性模型和采样的扫描二进制图像水印）算法。
对打印和扫描过程具有很强的鲁棒性。
但是，由于算法中使用的嵌入强度是人为设置的，因此当嵌入强度较低时，水印信息可能无法正确嵌入到二进制图像中。
首先，分析了正确嵌入水印的最小嵌入强度，然后提出了一种基于自适应嵌入强度的改进二值图像水印算法。
该算法根据图像内容自适应调整嵌入强度，确保嵌入效果良好。
水印信息正确。
实验结果表明，该算法不仅可以正确地嵌入和提取水印信息，而且对打印和扫描过程仍具有很强的鲁棒性。

通过编程实现仿真模拟基于哈夫曼编码的信源编码与解码过程，对于给定的源文档SourceDoc.txt，1)统计其中所有字符的频度（某字符的频度等于其出现的总次数除以总字符数），字符包括字母（区分大小写）、标点符号、格式控制符（空格、回车等）以及特殊字符。
2)按频度统计结果构建哈夫曼编码表，输出哈夫曼码表信息文件Statistic.txt。
3)基于哈夫曼编码表进行编码，生成对应的二进制码流，并输出到文件Encode.dat，完成信源的编码过程。
4)根据生成的哈夫曼编码表，对二进制码流文件Encode.dat进行解码，把结果输出到文件TargetDoc.txt，完成信源的解码过程。
5)判断TargetDoc.txt与SourceDoc.txt内容是否一致，以验证编解码系统的正确性。

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《AdaptationinNaturalandArtificialSystems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。
这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

用labVIEW做的通信原理的小实验，可以实现三种不同的调制方式

1.一棵二叉树的顺序存储情况如下：树中，度为2的结点数为（）。
A．1B．2C．3D．42.一棵“完全二叉树”结点数为25，高度为（）。
A．4B．5C．6D．不确定3．下列说法中，（）是正确的。
A.二叉树就是度为2的树B.二叉树中不存在度大于2的结点C.二叉树是有序树D.二叉树中每个结点的度均为24.一棵二叉树的前序遍历序列为ABCDEFG,它的中序遍历序列可能是（）。
A.CABDEFGB.BCDAEFGC.DACEFBGD.ADBCFEG5．线索二叉树中的线索指的是（）。
A．左孩子B.遍历C.指针D.标志6.建立线索二叉树的目的是（）。
A.方便查找某结点的前驱或后继B.方便二叉树的插入与删除C.方便查找某结点的双亲D.使二叉树的遍历结果唯一7.有abc三个结点的右单枝二叉树的顺序存储结构应该用（）示意。
A.abcB.ab^cC.ab^^cD.a^b^^^c8.一颗有2046个结点的完全二叉树的第10层上共有（）个结点。
A.511B.512C.1023D.10249.一棵完全二叉树一定是一棵（）。
A.平衡二叉树B.二叉排序树C.堆D.哈夫曼树10．某二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定是（）的二叉树。
A．空或只有一个结点B．高度等于其结点数C．任一结点无左孩子D．任一结点无右孩子11．一棵二叉树的顺序存储情况如下：123456789101112131415ABCDE0F00GH000X结点D的左孩子结点为（）。
A．EB．CC．FD．没有12．一棵“完全二叉树”结点数为25，高度为（）。
A．4B．5C．6D．不确定二、填空题（每空3分，共18分）。
1.树的路径长度：是从树根到每个结点的路径长度之和。
对结点数相同的树来说，路径长度最短的是完全二叉树。
2.在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是2n-1。
3.在有n个结点的二叉链表中，值为非空的链域的个数为n-1。
4.某二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定是任一结点无左孩子的二叉树。
5.深度为k的二叉树最多有个结点，最少有k个结点。
三、综合题（共58分）。
1.假定字符集{a，b，c，d，e，f}中的字符在电码中出现的次数如下：字符abcdef频度9122023155构造一棵哈夫曼树（6分），给出每个字符的哈夫曼编码（4分），并计算哈夫曼树的加权路径长度WPL（2分）。
（符合WPL最小的均为哈夫曼树，答案不唯一）哈夫曼编码:2.假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g}中的字符构成，它们在电文中出现的频率分别为{0.31,0.16,0.10,0.08,0.11,0.20,0.04}。
要求：(1)为这7个字符设计哈夫曼树（6分）。
(2)据此哈夫曼树设计哈夫曼编码（4分）。
(3)假设电文的长度为100字符，使用哈夫曼编码比使用3位二进制数等长编码使电文总长压缩多少？（4分）(1)为这7个字符设计哈夫曼树为（符合WPL最小的均为哈夫曼树，答案不唯一）：(2)哈夫曼编码为：a:01;b:001;c:100;d:0001;e:101;f:11;g:0000(3)假设电文的长度为100字符，使用哈夫曼编码比使用3位二进制数等长编码使电文总长压缩多少？采用等长码，100个字符需要300位二进制数，采用哈夫曼编码发送这100个字符需要261二进制位，压缩了30

GrADS（GridAnalysisandDisplaySystem）是当今气象界广泛使用的一种数据处理和显示软件系统。
该软件系统通过其集成环境，可以对气象数据进行读取、加工、图形显示和打印输出。
它在进行数据处理时，所有数据在GrADS中均被视为纬度、经度、层次和时间的4维场，而数据可以是格点资料，也可以是站点资料；
数据格式可以是二进制，也可以是GRIB码，还可以是NetCDF，从而具有操作简单、功能强大、显示快速、出图类型多样化、图形美观等特点。
正因为如此，GrADS已迅速成为国内外气象界通用的标准图形环境之一。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。