一键安装即可，无需激活码！！！！NavicatPremium是一套数据库开发工具，让你从单一使用程序中同时连接MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLServer、Oracle、PostgreSQL和SQLite数据库。
它与AmazonRDS、AmazonAurora、AmazonRedshift、MicrosoftAzure、OracleCloud、MongoDBAtlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
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2021/5/23 10:51:13
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这是使用nodeJS框架express开发的一款小项目，配合ajax使用，正文详细清晰明了，做到了对数据库MongoDB增删查改等操作
2016/11/26 20:11:08
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最近自己做了一个小demo，实现了Ajax与MySQL的数据交互，js部分用的是jq，后台用的是php，数据库是mysql，过时间再来一个node+mongodb版的。
关于mysql的使用和安装，就不多讲了，自行百度xampp，Apache服务器和mysql数据库集成，非常好用。
首先打开服务器和数据库，我这里先建立了一个“eleven”的数据库，下面建立了一个叫做microblog的表（请注意：我这里使用的是高版本的mysql，里面php链接数据库的方法使用的都是mysqli_?如果版本过低，请使用mysql_方法，自行修改代码）以下是代码部分：html页面和js部分：<
关于mysql的使用和安装，就不多讲了，自行百度xampp，Apache服务器和mysql数据库集成，非常好用。
首先打开服务器和数据库，我这里先建立了一个“eleven”的数据库，下面建立了一个叫做microblog的表（请注意：我这里使用的是高版本的mysql，里面php链接数据库的方法使用的都是mysqli_?如果版本过低，请使用mysql_方法，自行修改代码）以下是代码部分：html页面和js部分：<
2015/6/14 1:40:01
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摘要随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产买卖越来越火，尤其二手房买卖市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房买卖网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化
本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。
本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。
经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。
关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化
2021/10/27 17:34:42
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MongoDBC驱动程序，也称为“libmongoc”，是一个用于从C应用程序使用MongoDB的库，以及用于用更高级的言语编写MongoDB驱动程序的库。
它依赖于libbson来生成和解析BSON文档。
它依赖于libbson来生成和解析BSON文档。
2018/7/6 17:26:44
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mongodb行政区围栏,有索引.可根据当前的定位点查询所在区域，达到围栏的效果。
未加索引查询要5s，加了索引后查询速度只需0.01秒，我从网上找的资料，但是原来不可以加索引，我修改了，这个能加索引，希望帮到大家。
我设置0积分下载，资源应该免费提供，鬼脑壳csdn总是搞名堂
未加索引查询要5s，加了索引后查询速度只需0.01秒，我从网上找的资料，但是原来不可以加索引，我修改了，这个能加索引，希望帮到大家。
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2017/7/19 23:22:24
9.92MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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