来自于GOOGLE的mapreduce的开山之作，此文是原英文的中文版本，希望能互相参照，加深理解

PracticalGraphAnalyticswithApacheGiraphhelpsyoubuilddataminingandmachinelearningapplicationsusingtheApacheFoundation'sGiraphframeworkforgraphprocessing.ThisisthesameframeworkasusedbyFacebook,Google,andothersocialmediaanalyticsoperationstoderivebusinessvaluefromvastamountsofinterconnecteddatapoints.Graphsariseinawealthofdatascenariosanddescribetheconnectionsthatarenaturallyformedinbothdigitalandrealworlds.ExamplesofsuchconnectionsaboundinonlinesocialnetworkssuchasFacebookandTwitter,amonguserswhoratemoviesfromserviceslikeNetflixandAmazonPrime,andareusefuleveninthecontextofbiologicalnetworksforscientificresearch.Whetherinthecontextofbusinessorscience,viewingdataasconnectedaddsvaluebyincreasingtheamountofinformationavailabletobedrawnfromthatdataandputtouseingeneratingnewrevenueorscientificopportunities.ApacheGiraphoffersasimpleyetflexibleprogrammingmodeltargetedtographalgorithmsanddesignedtoscaleeasilytoaccommodatemassiveamountsofdata.OriginallydevelopedatYahoo!,Giraphisnowatoptop-levelprojectattheApacheFoundation,anditenlistscontributorsfromcompaniessuchasFacebook,LinkedIn,andTwitter.

利用CCombobox实现百度，google自动匹配，当用户在输入框输入内容时，在下拉框中自动提示与用户输入内容相匹配的项，供用户选择。
MFC没有自动提示输入的控件，因此用CComboBox实现，在编程过程中会遇到一些问题，在这里一一解决，成功实现理想的目标。

近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传统了学术圈外，Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队，并取得了很多令人瞩目的成果。
这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现，比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素，AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识，通常的机器学习过程如下：1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本，比如10

零资源分下载，分享精神至上~4.0版新加入雪花飞扬天气模拟粒子系统，效果非常华丽。
提醒大家一下，可在SnowParticleClass.h中的PARTICLE_NUMBER宏中改变雪花粒子数量，默认粒子数量为10000，我1G显存的显卡取10万粒子数量帧数就只有8帧了。
所以要自己改粒子数量的话请根据自己的显卡性能酌情选择，如果你取个非常大的50万粒子数量，显卡吃不消烧了可别怪我--其中的3D人物模型来自英雄无敌6。
背景音乐为魔兽暗夜精灵战斗曲主题曲。
一个综合型的Direct3D示例程序的4.0版。
用键盘上W,A,S,D,I,J,K,L,↑，↓，←，→12个键加上鼠标在美丽的三维空间中翱翔。
包括了Direct3D初始化，DirectInput输入处理，顶点缓存，光照与材质，文字输出，颜色，纹理贴图，四大变换，网格模型，X文件载入等等知识（当然还有默认被开启的深度缓存），以及地形系统模拟，三维天空模拟，粒子系统。
源码的配套博文是《【VisualC++】游戏开发五十浅墨DirectX教程十八雪花飞扬：实现唯美的粒子系统》，文章地址为http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8744805，点击Release文件夹下的exe文件可以直接看到运行效果，运行需要DirectX运行库的支持。
报缺少D3D的DLL系列错误的童鞋们请google/百度一下“DirectX9.0cruntime”，下载并装个最新版的。
报缺少MVCR100D.Dll错误的朋友们去下一个安装就可以了，或者直接点击sln打开工程再次编译一次。
如果是想调试并运行源代码，但是报错了，请去下载最新版DirectXSDK并进行DirectX开发环境的配置。
编写环境：VS2010我的博客地址是http://blog.csdn.net/zhmxy555，源码结合配套文章一起看效果更佳。
希望能和大家一起交流，共同学习，共同进步。

项目概况项目进度该时间表将用于跟踪您整周的进度，并与我们的期望保持一致。
您有责任与小组安排时间，在相应的一天结束时（Saturday和Sunday除外）为每项可交付成果寻求批准。
天可交付成果状态第一天项目描述不完整第一天线框/优先级矩阵/时间轴不完整第三天核心应用程序结构（HTML，CSS等）不完整第四天MVP和错误修复不完全的第五天最后的润色不完全的第六天当下不完整；
项目描述这个健身应用程序将能够使用户每天保持锻炼程序的常规性，每次锻炼都将对如何锻炼他们进行描述，并且用户将能够进行多少次重复和重量锻炼。
Google表格（）线框将线框图像上传到cloudinary，并在此处添加链接，并提供特定线框的描述。
不要包括实际图像，而是将其呈现在页面上。
Vue架构线框图资源：MVP/PostMVP-5分钟然后将功能

文件是整个安卓工程包，包含源码和全部配置文件。
该游戏以Google源码为基础，加入了暂停功能，另新增了5个界面，用以提升用户体验。
源码的解释可参考本人的博客。
http://blog.csdn.net/kuaiguixs/article/details/52035847

网络音频检查器WebAudioInspector是一个Chrome扩展程序，它向“开发人员工具”添加了“WebAudio”面板。
该面板显示了WebAudioAPIJavaScript生成的AudioNode图。
从其安装扩展程序。
Wiki详细介绍了。
暂时不支持ES6类此扩展打破了扩展AudioNode子类的ES6类。
请参阅。
WebAudioInspector的用于覆盖AudioNode构造函数的逻辑不允许类extend这些构造函数。
我们正在尝试解决此问题。
发展历程建立依赖关系版本6或更高版本。
如有必要，可以使用版本7或更高版本。
贡献我们欢迎您的贡献。
请参阅问题列表或提出建议。
首先，我们目前遇到一些需要所有者的可用性和可视化问题。
查看CONTRIBUTING.md。
请注意，Google要求贡献者签署“。
设置（按照Google的要求）。
使用git@地址克隆存储库。
https地址不适用于2要素身份验证。
构建并运行在项目根目录中运行以下命令。
npminstall#InstallNodemodules

Outline來自Google全自動自架安裝工具Outline來自Google全自動自架安裝工具Outline來自Google全自動自架安裝工具Outline來自Google全自動自架安裝工具Outline來自Google全自動自架安裝工具

DeepResolution2.0基于深度学习的多元曲线分辨率2.0DeepResolution已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0（DeepResolution2.0）方法来自动解析GC-MS数据。
它在解析重叠峰方面具有出色的性能，适用于大规模数据分析。
与经典的多曲线分辨率方法相比，它具有快速，准确和全自动的特点。
＃安装##python和TensorFlowPython3.6.5，可从TensorFlow（2.0.0-GPU版本），可在##安装依赖包软件包主要包括：numpy，Scipy，Matplotlib，pandas和os。
这些软件包包含在集成工具Anaconda＃存储库并直接运行下载模型并直接运行由于模型超出了限制，我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。
（KEY：Deep）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。