fer2013是kaggle的竞赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。
总共有7类感情，可用有35887张图像。
这里是部份人脸情绪图像，残缺情绪数据量较大，能够联系我患上到。
总共有7类感情，可用有35887张图像。
这里是部份人脸情绪图像，残缺情绪数据量较大，能够联系我患上到。
2023/4/7 6:42:12
3.41MB
1
学习如安在异构的运行情景里使用Pipeline61管理数据管道Pipeline61的三个首要组件：实施引擎、数据效率，以及依赖以及版本管理器自动化版本抑制以及依赖管理为咱们提供了汗青可追踪性以及可再现性比力多少个数据管道框架，如Crunch、Pig、Cascading、Flume以及Tez案例学习：使用Pipeline61处置三种不合格式的数据（CSV、文本以及JSON）这篇文章先是涌普通IEEESoftware杂志上，IEEESoftware是一本提供松散科技资讯的杂志。
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
2023/3/25 14:09:37
530KB
1
使用本货物能够将access数据库转化为csv文件，不反对于blog尺度数据，会直接置空，多用于金融数据阐发规模
2023/3/24 17:11:14
4KB
1
sqliteexpertprofessional绿色汉化中文版软件成果首要特色：-可视SQL盘问天生器-轻松建树繁杂的SQL盘问。
-格式化的SQL盘问文本方案。
-SQL盘问剖析以及阐发的有力本领。
-低级SQL编纂器与语法高亮以及代码实现。
渺小的重组成果：-表列，索引，外键，触发器，怪异以及查验解放的可视化编纂器。
-任何繁杂的表，而不会损失数据重组。
-任何重组操作被包裹在一个嵌套事件回滚，假如暴发任何差迟变更使历时。
导入以及导出数据：-从ADO数据源，CSV文件，SQL剧本或者SQLite导入数据。
-数据导出到CSV文件，SQL剧本，Excel或者SQLite的。
-使用拖放操作之间的SQLite数据库复制表。
-经由剪贴板中的数据导出到Excel。
数据编纂：-在使用成果渺小确当场编纂网格的编纂数据。
-图像编纂器目前反对于JPEG，PNG，BMP，GIF以及ICO图像格式。
-使用集成的十六进制编纂器可视化以及更正BLOB字段。
其余特色：-残缺的Unicode反对于。
-反对于附加的数据库。
-反对于加密的数据库。
-Lua以及Pascal的剧本反对于。
-格式化的SQL盘问文本方案。
-SQL盘问剖析以及阐发的有力本领。
-低级SQL编纂器与语法高亮以及代码实现。
渺小的重组成果：-表列，索引，外键，触发器，怪异以及查验解放的可视化编纂器。
-任何繁杂的表，而不会损失数据重组。
-任何重组操作被包裹在一个嵌套事件回滚，假如暴发任何差迟变更使历时。
导入以及导出数据：-从ADO数据源，CSV文件，SQL剧本或者SQLite导入数据。
-数据导出到CSV文件，SQL剧本，Excel或者SQLite的。
-使用拖放操作之间的SQLite数据库复制表。
-经由剪贴板中的数据导出到Excel。
数据编纂：-在使用成果渺小确当场编纂网格的编纂数据。
-图像编纂器目前反对于JPEG，PNG，BMP，GIF以及ICO图像格式。
-使用集成的十六进制编纂器可视化以及更正BLOB字段。
其余特色：-残缺的Unicode反对于。
-反对于附加的数据库。
-反对于加密的数据库。
-Lua以及Pascal的剧本反对于。
2023/3/22 7:26:02
41.3MB
1
这是《深度学习（二）——BP算法》中用到的数据，基于Python使用BP神经收集实现公路客运量即公路货运量料想的案例。
2023/3/22 2:41:33
691B
1
利用Socket进行编程，使用多线程进行多方的持续通信；
可以进行私人、多人聊天，在登录和聊天室使用图形界面；
与智能机器人聊天，通过读取csv文件获取回复内容；
聊天室一侧可显示聊天室在线人数。
备注：使用pycharm直接打开即可
可以进行私人、多人聊天，在登录和聊天室使用图形界面；
与智能机器人聊天，通过读取csv文件获取回复内容；
聊天室一侧可显示聊天室在线人数。
备注：使用pycharm直接打开即可
2023/3/20 2:53:16
4.94MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB