Emmagee功能介绍1、检测当前时间被测应用占用的CPU使用率以及总体CPU使用量2、检测当前时间被测应用占用的内存量,以及占用的总体内存百分比,剩余内存量3、检测应用从启动开始到当前时间消耗的流量数4、测试数据写入到CSV文件中,同时存储在手机中5、可以选择开启浮窗功能,浮窗中实时显示被测应用占用功能数据信息6、在浮窗中可以快速启动或者关闭手机的wifi网络Emmagee如何使用?1、安装Emmagee应用apk下载地址:http://code.google.com/p/emmagee/downloads/list2、启动Emmagee,列表中会默认加载手机安装的所有应用3、选择你需要测试的应用,点击“开始测试”,被测应用会被启动4、开始你的功能测试吧,测试过程中会自动记录相关功能参数5、测试完成后回到Emmagee界面,点击“结束测试”,测试结果会保存在手机指定目录的CSV文件中生成的CSV文件内容见图:6、使用Excel打开CSV文件,使用自带的统计图标功能生成统计图:
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《深入理解计算机零碎》【第三版】随书代码(包括书上列出的所有源文件code.tar和用于生成原稿的完整源文件头文件和Makefile的code-all.tar包约15Mb),完整代码。
先在windon零碎解压.rar包,生成的两个.tar文件包,在linux零碎环境用tar解。
2020/5/18 18:40:53 3.76MB CS:APP3e C/C++ 代码
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微信小程序根据wx.login得到的code从Csharp后台获取openid和session_key(后台完成了4种方式调用jscode2session)
2020/11/14 18:44:04 6KB 微信小程序 openID session_key C#后端
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这是编译原理课程设计完好code和文档!
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使用VS2019创建的一个masm汇编与C++相互比较的项目,使用masm进行汇编,再编译C++程序发现,C++的可执行文件明显小于汇编言语,快于汇编言语。
注:需要将压缩包内文件解压到G:\\code
2018/7/5 10:24:41 31.76MB 汇编语言
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学习工夫统计SendDonationsto(Suggesteddonationamount:$1.50USD)-PayPal:mjfulcher58@gmail.comBitcoin:3DXiJxie6En3wcyxjmKZeY2zFLEmK8y42UOtheroptions@http://michaelfulcher.yolasite.com/other-crypto-donation-options.php描述:跟踪您的学习工夫。
平台:Windows命令提示符指示:Download:Click"Code"buttonthenclick"DownloadZIP"InstallPython3.7+Makesureyouenable"addtoPATH"duringinstall.C
2020/10/13 17:42:02 13KB study study-hours track-study-hours Python
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【源码可运转】自定义QPushButton样式,通过选择背景渐变、边框、字体、字号、鼠标移入移出切换、点击态等自动生成样式code,然后调用setStyleSheet()。
2015/5/13 12:21:49 110KB Qt 样式表 qss QPushButton
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【源码可运转】自定义QPushButton样式,通过选择背景渐变、边框、字体、字号、鼠标移入移出切换、点击态等自动生成样式code,然后调用setStyleSheet()。
2017/6/15 9:49:08 110KB Qt 样式表 qss QPushButton
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matlab-code-of-TDOA包括chan算法泰勒算法等
2016/10/12 20:49:22 87KB matlab TDOA
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识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄:22颜值:51.21487427表情-type(none:不笑;
smile:微笑;
laugh:大笑):none表情-probability(表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大):0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形):oval脸型-probability(置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大):0.4419156313性别-type(male:男性female:女性):male性别-probability(性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜):common能否带眼镜-probability(眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
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2015/7/3 8:12:32 3KB python3.5 百度ai 人脸识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡