《InsideTheC++ObjectModel》专注于C++对象导向程序设计的底层机制，包括结构式语意、暂时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。
这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。
Lippman澄清了那些关于C++额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。
他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的进化之道及其本质因素。
本书涵盖了C++对象模型的语意暗示，并指出这个模型是如何影响你的程序的。
本书重点：探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。
对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。
检验由程序变形所带来的效率冲击。
提供丰富的程序范例、图片，以及对象导向观念和底层对象模型之间的效率测量。
C++成山似海的书籍堆中，这一本不是婴幼儿奶粉，也不是较大婴儿奶粉，它是成人专用的低脂高钙特殊奶粉。
对于C++底层机制感兴味的读者，这本书会给你“漫卷诗书喜欲狂”的感觉。
了解C++ObjectModel，是学习ComponentObjectModel的最短路线。
如果你是一位C++程序员，渴望对于底层知识获得一个完整的了解，那么InsideTheC++ObjectModel正适合你。
关于作者：StanleyLippman目前是华特迪斯尼主题动画公司（WaltDisneyFeatureAnimation）的主要软件工程师。
他曾经在AT&T贝尔实验室领导cfront3.0和2.1版的编译器开发小组。
他也是贝尔实验室中由BjameStroustrup所领导的Foundation专案组中的一员，负责对象模型并研究C++程序开发环境。
Stan著有极为成功的C++Primer一书，也发表过许多C++方面的论文。
Stan最近刚从C++Report的编辑位置上“退隐”，他曾在那个位置上做了4年。
他的C++论述遍及全球。
关于译者：侯捷，海峡两岸著名的电脑技术自由作家，对于技术的钻研和发表，有独特的品性与坚持。
作品涵盖著、译、评三方面，散见于各种刊特、媒体、网站论坛，深受读者喜爱和尊敬。
作者简介：StanleyB.Lippman的职业是提供关于C++和面向对象的训练、咨询、设计和指导。
他在成为一名独立咨询顾问之前，曾经是迪士尼动化公司的首席软件设计师。
当他在AT&TBell实验室的时候，领导了cfront3.0版本和2.1版本的编译器开发组。
他也是BjarneStroustrup领导的Bell实验室Foundation项目的成员之一，负责C++程序设计环境中的对象模型部分。
他还撰写了许多关于C++的文章。
目前他已受雇于微软公司，负责VisualC++项目。
 目录:  本立道生(侯捷译序)目录前言(StanleyB.Lippman)第0章导读(译者的话)第1章关于对象(ObjectLessons)1.1C++模式模式(TheC++ObjectModel)1.2关键词所带来的差异(AKeywordDistinction)1.3对象的差异(AnObjectDistinction)第2章构造函数语意学(TheSemanticsofconstructors)2.1DefaultConstructor的建构操作2.2CopyConstructor的建构操作2.3程序转换语意学(ProgramTransformationSemantics)2.4成员们的初始化队伍(MemberInitializationList)第3章Data语意学(TheSemanticsofData)3.1DataMember的绑定(TheBindingofaDataMember)3.2DataMember的布局(DataMemberLayout)3.3DataMember的存取3.4“继承”与DataMember3.5对象成员的效率(ObjectMemberEfficiency)3.6指向DataMembers的指针(PointertoDataMembers)第4章Function语意学(TheSemanticsofFunction)4.1Member的各种调用方式4.2VirtualMemberFunctions(虚拟成员函数)4.3函数的效能4.4指向MemberFunctions的指针(Pointer-to-MemberFunctions)4.5InlineFunctions

使用离散Hopefield神经网络对模糊数字进行识别，并给出识别结果，可调理数字的模糊程度，检验识别效果

考试是检验教学效果的重要方法，传统的学校教学中，进行一场考试，要求老师编写试卷，印试卷、安排考试、监考、收集试卷、评改试卷等等，一系列繁琐的过程，需要大量的人力、物力和时间的投入。
在线考试系统是利用先进信息技术在传统考试体制改革的基础上构建的一个信息化考试平台，从而实现考试的无纸化、传输网络化、资源共享化、活动数字化、决策科学化。
此系统通过科目、知识点的具体结合，实现了贴切于学生具体学习情况的针对性，通过错题分布统计，更好地了解学生的学习情况，其效率远远高于传统纸质考试模式。
软件系统采用流行的B/S结构，可以供多台电脑协同工作，数据共享。
软件采用模块级安全管理，系统安全性高。
软件对在使用过程中可能出现的外部意外情况，如断电、网络中断等均进行了妥善处理，可以确保用户数据的完整性，同时在外部毛病消除后，系统仍能继续操作。
系统软件采用Java平台进行开发并实现，用户数据选用oracle进行统一管理。

单因素方差分析，单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。
[编辑]单因素方差分析相关概念因素：影响研究对象的某一指标、变量。
水平：因素变化的各种形态或因素变化所分的等级或组别。
单因素试验：考虑的因素只有一个的试验叫单因素试验。

一、二手车鉴定评估师的职业定义“二手车鉴定评估师”是指运用目测、路试及借助相关仪器设备对二手车的技术状况进行综合检验和检测，结合车辆相关文件材料对车辆的技术状况进行鉴定，并根据评估的特定目的，依据二手车鉴定评估定价标准等一系列科学方法来确定二手车价格的专业技术人员。
二手车鉴定评估师的职业从定义看似简单，其实对二手车鉴定评估师的知识技能提出了很高要求。
2005年10月1日，商务部、公安部、工商总局、税务总局颁布施行的《二手车流通管理办法》和之前颁布的《二手车鉴定估价师国家职业标准》、《关于规范二手车鉴定评估工作的通知》等政策法规，使二手车流通走向规范化和法制化。

经典music算法程序的仿真经检验可行能出图

MK突变检验代码，可直接MATLAB代码运转，修改读取excel即可

springboot使用rabbitmq工具类,里面包含比较原生的方法,还有一套是我结合springboot框架写的一套方法,里面有两个方法,看情况使用,一般使用框架的方法比较好,因为框架方法时前辈们封装好经过检验的没有问题的方法,本人写的方法比较简陋,参考下原理即可.

模仿数据链路层的gobackn协议/*该协议是搭载ack的回退n步协议*/#include#include"protocol.h"#definemax_seq7#defineflag126#defineESC100#definewait_time2700 //发送计时器等待的时间#defineack_wait_time280staticintphl_ready=0;unsignedcharbuf[max_seq+1][270];unsignedcharack[8];//发送空的ack帧unsignedcharin_buf[600],last_buf[520];//接收时的缓冲区;去掉冗余之后的缓冲区,为防备因误码两帧合并为一帧而定义了很大一个数组intnbuffered=0;//发送的帧数intbuf_size[max_seq+1];//记下以发送各帧的帧长intnext_frame_to_send=0;intframe_in_phl=0;//用于成帧intframe_expected=0;intack_expected=0;intbetween(inta,intb,intc){ if(((a＜=b)&&(b＜c))||((c＜a)&&(a＜=b))||((b＜c)&&(c＜a))) return1; elsereturn0;}//判断帧尾,防止出现误判escescflag为数据的情况intend_flag(intin_len){ intcount=0; inti; if(in_len=0;i--)//记录flag前的esc数目 count++; returncount%2;//若flag前的esc为偶数，则为帧尾}//成帧函数--数据帧voidsend_frame(char*my_buf,intlen){ intn; buf[frame_in_phl][0]=(frame_expected+max_seq)%(max_seq+1); //ack buf[frame_in_phl][1]=frame_in_phl; //发送帧的帧号 for(n=0;n＜len;n++) buf[frame_in_phl][n+2]=my_buf[n]; //将处理过的新帧赋值到缓冲区中 len=len+2; *(unsignedint*)(buf[frame_in_phl]+len)=crc32(buf[frame_in_phl],len); //在原始帧的基础上加检验和 buf_size[frame_in_phl]=len+4; //记录当前帧的长度,包括3个帧头，4个检验和 nbuffered=nbuffered+1; //缓冲区占用数加一 frame_in_phl=(frame_in_phl+1)%(max_seq+1);}//成帧函数--ack帧voidsend_ack() //ack帧的处理{ ack[0]=(frame_expected+max_seq)%(max_seq+1); ack[1]=max_seq+10; //ack帧的序号位，使ack[1]==frame_expected恒不成立 *(unsignedint*)(ack+2)=crc32(ack,2); //在原始帧的基础上加检验和}//主函数intmain(intargc,char**argv){intevent,arg,n,m,i,j,len=0,in_len=0; unsignedcharmy_buf[260]; intphl_wait=0;//在物理层中还没有被发送的帧protocol_init(argc,argv);enable_network_layer();for(;;){event=wait_for_event(&arg);switch(event){caseNETWORK_LAYER_READY:

本项目实现对给定的移动设备数据集分析。
预测使用者性别年龄。
1、统计最多使用的手机品牌以及最受欢迎型号。
2、统计app最活跃日期及当前使用量。
3、统计app最活跃时间段及每个时间段使用情况。
4、分析app最活跃地区及该地区范围使用量情况。
5、将使用量最高的app统计显示其类别。
6、建立性别年龄预测模型并检验其精确率。
该实验用python编写在pycharm平台编译，运行于x86/64Windows平台。
内含项目完整代码配套报告以及演示视频。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。