Kickstarter分析对Kickstarter数据进行分析以发现趋势WillFinnegan的分析概述和目的该分析的目的是协助路易丝了解Kickstarter广告系列与发布日期和筹款目标之间的关系。
为此，我们从Kickstarter的原始数据开始，这些数据包括可追溯到2010年的各种活动的数据，而不仅仅是戏剧活动。
数据包括每个活动的描述性摘要，活动目标，承诺的金额，支持者数量，国家/地区，开始和结束日期，以及每个广告系列的类别。
通过处理和分析这些数据，我们可以收集见识，以协助路易丝做出明智的决定，以提高成功筹集竞选资金的机会。
挑战与准备面临的首要挑战之一是将日期转换为可用的格式，从UNIX时间转换为excel格式。
我在excel=（UNIXTIME/86400）+DATE（1970,1,1）中使用以下公式进行了此操作。
此外，类别信息是以组合“类别”和“子

音频分析软件10.0正式版更新日期:2010-6-10*优化双音多频DTMF（DualTONeMulTI-Frequency）信令算法，界面增加结果倒出功能*改善对不同音频采样率兼容性问题音频分析软件10.02正式版更新日期:2010-11-10*由FFT算法改换成Goertzel算法，实现更快更精准的解码效果*改善winowsXP系统兼容性问题音频分析软件10.03正式版更新日期:2011-2-15*优化Goertzel算法，提示软件精确性*提高软件在DTMF按键音失真下的精确性音频分析软件10.04正式版更新日期:2011-5-20

运用有限元软件（ABAQUS）对弹性滑移支座进行非线性有限元分析，并与试验结果进行比较。
同时，对弹性滑移支座有限元分析中单元类型的选取、网格尺寸的确定、接触关系的定义、整体有限元模型的建立等数值模拟技术进行深入的研究。
研究表明，利用ABAQUS有限元软件建立的模型能够比较精确地模拟弹性滑移支座在动力荷载作用下的功能，并可用于此类支座的分析研究。

SharePoint_2010_运用手册(中文版)，资源里面有一个，但是英文版，为了减轻大家的负担，我去找了个中文版的，上传上来，分享给大家。

这个是我在2010学期做的UML作业，里面包含了visio制造的自动贩卖机状态图，一份带截图的报告，一份自动贩卖机模拟软件exe文件，一份软件项目C#代码，全部都是原创，供大家娱乐学习之用

竞赛程序IEEE杯电脑鼠程序2010获奖程序，希望指教

电信机房建设标准最新版，2010年发布，为中文超清版。
对于电信机房的建设，综合布线，信息化建设等架构提出了建议标准，是电信系统集成管理人员必须的参考材料。

DelphiDecompilercananalyzeexecutablescompiledwithDelphi2to7givingyou;allDFMfilesofthetarget,commentedASMcodewithreferencestostrings,importedfunctioncalls,classesmethodscalls,componentsintheunit,Try-ExceptandTry-Finallyblocks.Note,thisisarewriteoftheoriginalDeDe.Changesandupdatesinclude:+UpdatedtheDSFEditor*FixedlossofDSFeditorwhenparsing+InDSFeditoraddssupportforDelphi2007,2009,2010(sofarworksonlyforparsing.Bpl)*Optimizedcodeforrenderingassemblycode*Fullreconstructionprojecttoaccelerateworkonabatchofassembliesandthesubsequenttesting+UpdatedthePEEditor+Improvedthewindow"Options"+Addedabilitytochangefonts:-IntheDFMEditor-ListsListView-Indisassembler*Reducedthedelaytimeronthewindowscreensaver*FixedaPEeditor+AddedsavingofprojectsDelphi2007+AddedsavingofprojectsDelphi2009+AddedsavingofprojectsDelphi2010+RewrittenenginedecompilationDCU+RewrotetheanalysisengineEXE+Newformatdoianddsf+Completelychangedinterface+Abilitytofullymaintaintheproject(fullloadprojectbeingfinalized)+FullsupportforprogramswritteninDelphi2-7

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《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。