Ho3+∶ZnWO4是一种潜在的优异激光晶体，对于其光谱成果的钻研具备未必价钱。
付与引上法成长出光学品质的Ho3+∶ZnWO4单晶，测定了晶体的排汇光谱以及发射光谱，行使乍患上-奥菲而特(Judd-Ofelt)实际盘算出Ho3+离子在ZnWO4晶体中的强度参数Ω2=3.757×10-20cm2，Ω4=2.089×10-20cm2，Ω6=4.659×10-20cm2。
由此患上到5I7→5I8跃迁的辐射寿命以及发射截面积分别为17.08ms，0.667×10-18cm2;四能级跃迁体系5S2→5I7的发射截面积为1.200×10-18cm2，荧光分支比为0.3525。
从而提出5I7→5I8，5S2→5I7可作为暴发激光的跃迁通道举行激光试验。
付与引上法成长出光学品质的Ho3+∶ZnWO4单晶，测定了晶体的排汇光谱以及发射光谱，行使乍患上-奥菲而特(Judd-Ofelt)实际盘算出Ho3+离子在ZnWO4晶体中的强度参数Ω2=3.757×10-20cm2，Ω4=2.089×10-20cm2，Ω6=4.659×10-20cm2。
由此患上到5I7→5I8跃迁的辐射寿命以及发射截面积分别为17.08ms，0.667×10-18cm2;四能级跃迁体系5S2→5I7的发射截面积为1.200×10-18cm2，荧光分支比为0.3525。
从而提出5I7→5I8，5S2→5I7可作为暴发激光的跃迁通道举行激光试验。
2023/3/22 2:11:01
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YY/T1496-2016《红光医治设备》：有效红光辐照度、均匀性、不稳定度、辐射光谱、紫外辐射、红外辐射、电源电压波动的测试、红光测试报告
2023/3/19 14:40:44
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：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴味尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下感兴味的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础
2023/3/19 12:13:18
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无效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取无效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取
2023/3/17 12:06:12
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MATLAB荧光光谱数据处理程序。
根据光谱数据用MATLAB画图（包括三维荧光光谱图、等高线图、激发光谱图、发射光谱图）。
最初得出定量测量曲线，回归方程和相关系数。
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2023/3/17 4:42:34
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蓝光医治设备：有效蓝光辐照度、均匀性、不稳定度、辐射光谱、紫外辐射、红外辐射、电源电压波动的测试、蓝光测试报告
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Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明，Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明Indian_pinesMATLAB格式的高光谱数据集和地面验证数据和数听说明
2023/3/16 0:52:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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