光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254

可从该页面获得的MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。
它是NIST提供的更大集合的子集。
数字曾经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。
对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法，同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说，它是一个很好的数据库

对文本进行聚类，文本预处理-_-构造特征向量-_-聚类，紧缩包内含有实验用语料

c#实现OCR图片文字识别，包含图片预处理进步识别率。
支持简体繁体识别

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C的新标准（C11/14）引入了许多强大易用的新特性新功能，从语言层面深刻地改变了C的开发范式。
Boost程序库由C标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护，它构造精巧、跨平台、开源并且完全免费，被称为“C‘准’标准库”，已广泛应用在实际软件开发中。
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第一部分　面向过程的程序设计第1章　C++概述11.1　计算机语言与程序11.1.1　机器语言与程序11.1.2　汇编语言与程序11.1.3　高级语言与程序11.2　从C到C++21.3　程序设计方法21.3.1　结构化程序设计方法31.3.2　面向对象的程序设计方法31.4　简单的C++程序引见41.5　程序开发的步骤5习题15第2章　数据类型、运算符和表达式62.1　保留字和标识符62.1.1　保留字62.1.2　标识符62.2　C++的基本数据类型62.3　常量和变量82.3.1　常量82.3.2　符号常量92.3.3　变量102.4　基本运算符和表达式112.4.1　C++运算符及表达式简介112.4.2　算术运算符和算术表达式112.4.3　运算优先级和结合性112.4.4　关系运算符和关系表达式122.4.5　逻辑运算符和逻辑表达式122.4.6　位运算符和位运算表达式122.4.7　自增、自减运算符和表达式142.4.8　赋值运算符和赋值表达式142.4.9　逗号运算符和逗号表达式152.4.10　sizeof()运算符和表达式152.4.11　逻辑表达式运算优化的副作用152.5　类型转换162.5.1　赋值时的自动类型转换162.5.2　各种类型运算量混合运算时的自动类型转换172.5.3　强制类型转换17习题218第3章　简单的输入/输出193.1　传统的输入/输出函数实现方法193.2　cout输出流203.2.1　输出八进制数、十六进制数和用科学记数法表示的数223.2.2　输出字符或字符串233.3　cin输入流233.3.1　输入十六进制或者八进制数据253.3.2　输入字符数据263.4　总结27习题327第4章　C++的流程控制294.1　算法概述294.1.1　算法的作用和类别294.1.2　算法的设计原则304.1.3　算法的表示工具304.1.4　结构化程序设计中基本结构的表示314.2　C++程序的结构和语句334.3　选择结构语句的使用354.3.1　if语句354.3.2　if语句的嵌套使用374.3.3　条件运算符384.3.4　switch语句394.4　循环结构语句的使用424.4.1　goto语句及标号的使用424.4.2　while语句434.4.3　for语句434.4.4　do-while语句444.4.5　break语句和continue语句454.4.6　循环的嵌套474.5　控制语句的应用举例47习题452第5章　函数545.1　概述545.2　函数的定义与调用545.2.1　函数的定义545.2.2　函数的调用565.2.3　函数的参数585.3　函数的原型声明595.4　函数的嵌套调用和递归调用605.4.1　函数的嵌套调用605.4.2　函数的递归调用635.5　内联函数665.6　函数重载675.6.1　参数类型不同的重载函数675.6.2　参数个数不同的重载函数685.7　使用C++系统函数685.8　作用域和存储类别695.8.1　作用域695.8.2　存储类别725.8.3　全局变量的作用域的扩展和限制745.9　程序的多文件组织765.9.1　内部函数和外部函数765.9.2　多文件组织的编译和连接77习题577第6章　编译预处理796.1　宏定义796.1.1　不带参数的宏定义796.1.2　带参数的宏定义806.2　“文件包含”处理82*6.3　条件编译83习题685第7章　数组867.1　数组的定义及应用867.1.1　一维数组的定义及使用867.1.2　一维数组作函数参数887.1.3　多维数组的定义及使用967.1.4　二维数组作函数参数987.2　字符数组的定义及应用1017.2.1　字符数组的定义1017.2.2　字符数组的初始化1017.2.3　字符数组的使用1027.2.4　字符串和字符串结束标志1027.2.5　字符数组的输入/输出1037.2.6　字符串处理函数1047.2.7　字符数组应用举例106习题7108第8章　结构体、共用体和枚举类型1108.1　结构体的定义及应用1108.1.1　结构体类型的定义1108.1.2　结构体类型变量的定义1118.

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matlab图像预处理对付各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）去噪并绘制直方图

Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。

文章《（来点有用的）MATLAB医学DICOM影像读取与预处理》的演示代码MATLAB自带的dicomread()函数获取的影像数据，是类型为int16的原始灰度数据。
直接进行显示结果是很蹩脚的，为此我们需要进行一些预处理工作。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。