是一个较好的例子，用m语言编写，可以用来研究配网潮流计算。

ENVI遥感图像自动配准详细教程，内有详细步骤和截图。

visualsfm，包含稠密重建，完整版，以配好，直接可以用，欢迎大家踊跃下载，沉浸在SFM的知识的海洋当中

压缩包中包含的具体内容：对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下：（1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；
请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。
（2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescriptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescriptor.m文件检查实现结果）。
（3） 比较来自两幅不同图像的SIFT描述子，寻找匹配关键点（编辑SIFTSimpleMatcher.m文件计算两幅图像SIFT描述子间的Euclidean距离，实现该操作，运行EvaluateSIFTMatcher.m文件检查实现结果）。
（4） 基于图像中的匹配关键点，对两幅图像进行配准。
请分别采用最小二乘方法（编辑ComputeAffineMatrix.m文件实现该操作，运行EvaluateAffineMatrix.m文件检查实现结果）和RANSAC方法估计两幅图像间的变换矩阵（编辑RANSACFit.m文件中的ComputeError()函数实现该操作，运行TransformationTester.m文件检查实现结果）。
（5） 基于变换矩阵，对其中一幅图像进行变换处理，将其与另一幅图像进行拼接。
（6） 对同一场景的多幅图像进行上述操作，实现场景的全景图拼接（编辑MultipleStitch.m文件中的makeTransformToReferenceFrame函数实现该操作）。
可以运行StitchTester.m查看拼接结果。
（7） 请比较DoG检测子和Harris-Laplacian检测子的实验结果。
图像拼接的效果对实验数据中的几个场景效果不同，请分析原因。
已经实现这些功能，并且编译运行均不报错！

91卫图助手（谷歌地球版）是全球首款真正的GoogleEarth影像、历史影像、高程专业下载器，它通过对GoogleEarth数据传输协议的完全解译，完美实现从GoogleEarth服务端直接下载数据。
目前市面上众多谷歌影像下载器数据均来源于GoogleMap服务端，所下载的数据带有Google水印标识，而本软件数据则来源于GoogleEarth服务端，所下载的数据无水印，且无需纠偏，无需重投影，可直接使用，无限下载，免封IP。
同时，本软件支持任意尺度任意幅面数据下载，所下载的数据无缝隙，无形变，无需重新配准，且无需安装GoogleEarth。
此外，本软件还具有强大的历史影像和高程下载功能，操作简单，方便易用。
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这是一个RBTS_6母线的算例数据，文档里给出个各个元件的可靠性参数，这对于进行配网可靠性计算有一定的帮助。

黑苹果MacOSCatalina10.15.6EFI分享(OpenCore引导)，自己摸索着配出来的，希望大家也能顺利吃上黑苹果

1、无需设置由于它是一个便携式工具，它不需要您将其安装在目标计算机上，因为只需拆包其存档并启动可执行文件即可完全访问其功能。
您还可以从可移动存储介质（如USB闪存驱动器或外部HDD）运行它。
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自己截取VS2017的RGB值配的，为了美观，大家喜欢的可以下载来用

MSER区域检测可用的MSER。
基于VC6.0的MSER算法实现，是实现图像匹配图像配准的技术的代码，非常好用的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。