提出一种基于迭代传播的方法求解小基高比立体匹配中的相关基本等式以解决立体匹配中存在的黏合现象。
该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。
实验结果表明:该方法减少了小基高比立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。
实验结果表明:该方法减少了小基高比立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
2023/10/2 4:27:44
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讲解中台产品的定义、中台的演变过程、中台的4大核心价值场景、中台产品的目标定位、中台产品的组成、中台产品的定位、中台架构方法、中台产品的架构规划、中台迭代步骤、阿里巴巴的成功架构实践、典型落地案例等内容
2023/10/1 15:03:06
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抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs/AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs/AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
2023/10/1 15:37:31
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【摘要】设计和开发两条线，平行前进。
设计师和开发员基于各自承担的部分，结对工作。
这样需要设计师、开发员、尤其是企业、产品的拥有者，变得比原来更加的灵活。
在互联网行业中，用户体验与开发总是一组成对出现的名词，工作中有着千丝万缕的关联。
互联网产品的特点决定了其必须关注用户使用的感受和体验，而又需要快速开发、迭代来占领市场和用户，并进行不断的优化改进，然而在用户体验和开发人员眼中，他们各自的角色却大有不同：在用户体验人员眼中，开发人员是技术导向，忽略用户使用感受；
在开发人员眼中用户体验流程长、时间久、应变弱。
二者之间似乎是一对矛盾体，如图1。
那么，如何解决这对矛盾？让产品诞生的更加顺畅？我们开始了
设计师和开发员基于各自承担的部分，结对工作。
这样需要设计师、开发员、尤其是企业、产品的拥有者，变得比原来更加的灵活。
在互联网行业中，用户体验与开发总是一组成对出现的名词，工作中有着千丝万缕的关联。
互联网产品的特点决定了其必须关注用户使用的感受和体验，而又需要快速开发、迭代来占领市场和用户，并进行不断的优化改进，然而在用户体验和开发人员眼中，他们各自的角色却大有不同：在用户体验人员眼中，开发人员是技术导向，忽略用户使用感受；
在开发人员眼中用户体验流程长、时间久、应变弱。
二者之间似乎是一对矛盾体，如图1。
那么，如何解决这对矛盾？让产品诞生的更加顺畅？我们开始了
2023/9/29 22:48:47
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第一次在部门讲解的神经网络算法ppt，用户可以下载进行可编辑整理。
文中从生物上的神经元入手去层层迭代，先是简单的感知器，再到多层神经网络，最后演变为经典的神经网络CNN，通俗易懂。
文中从生物上的神经元入手去层层迭代，先是简单的感知器，再到多层神经网络，最后演变为经典的神经网络CNN，通俗易懂。
2023/9/24 14:56:20
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最新：https://gitee.com/ulxy/librowser支持直读迭代资源自动扫描wdf文件和was文件夹
2023/9/23 0:34:26
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本文内容包括：传统开发模式中的迭代问题减少迭代的开发模式总结参考资料本文采用循序渐进的方式介绍了一种减少RationalFunctionalTester（RFT）测试脚本开发迭代次数的方法。
该方法综合调试、异常处理、流程控制等技术，以调试的方式进行脚本开发，能够实现快速开发脚本的目的，特别适合于中大型测试脚本的开发。
这篇文章介绍了一种减少RFT测试脚本开发迭代次数的方法。
通过学习这篇文章，您可以了解：IBMRationalFunctionalTester脚本的传统开发方式IBMRationalFunctionalTester测试脚本的结构特点IBMRationalFunctionalTeste
该方法综合调试、异常处理、流程控制等技术，以调试的方式进行脚本开发，能够实现快速开发脚本的目的，特别适合于中大型测试脚本的开发。
这篇文章介绍了一种减少RFT测试脚本开发迭代次数的方法。
通过学习这篇文章，您可以了解：IBMRationalFunctionalTester脚本的传统开发方式IBMRationalFunctionalTester测试脚本的结构特点IBMRationalFunctionalTeste
2023/9/20 3:53:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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