读取bin测试数据，数据格式为32位二进制数据。
可调整放大倍数放大显示波形。
可通过输入指定时间，进行跳转。
highp.m、lowp.m为高通、低通滤波，示例中使用的是低通滤波，可自己调整。
程序只是实现了基础功能，还有很多不完善的地方，敬请谅解。

内附pdf，弹道导弹突击已成为现代战争中实施远程精确打击的重要手段，具有速度快、威力大、打击精度高、突防能力强等特点。
防御方如何根据反导武器系统拦截能力和导弹进攻航路对拦截武器进行优化部署，是当前构建反导拦截体系、提升体系作战效能急需解决的关键问题。
基于预先堪选的阵地位置（具体坐标见附件3，坐标系选取同保卫目标），对2套I型反导武器系统的部署进行优化调整，在尽可能提升整体拦截能力的同时，使得保卫各个目标的能力相对均衡。
出于电磁兼容的考虑，相邻2套反导武器系统间距需大于5km。
请给出这2套I型反导武器系统优化调整部署后的位置坐标和雷达法线方向，以及相应的拦截能力，并将结果填入附件4，并同时在正文中给出，为提升反导体系的整体拦截能力，综合考虑高低两层武器系统的有机衔接，基于问题2中的I型反导武器系统部署，在预先堪选的阵地上补充部署4套II型

基于第一代太模糊了，我又重新打了一遍内涵一张1920*1080Linux带命令壁纸，如果你们分辨率大，可以打开里面的PSD文档自己调整大小排版，尊重原有修改者我也加上了。

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

1、资源包含NPOI2.4.1的动态库，2、以及本人亲自封装并测试通过的源代码，平时都是使用这些代码操作word和excel，可实现非常方便的操作读写excel和word，在excel中可实现单元格合并，列宽调整等等，并且在word中可添加多个图片。
3、最后是本人亲自编写的测试源码工程，可编译和正确运行。
使用我的这些代码可帮助大家方便的操作操作excel和word。
如有问题欢迎指正交流。
之前上传了一个，没有这个资源全面，这个资源加入了测试工程，并调整了封装代码，使得可以直接编译通过，请管理员同意，之前上一个上传的资源无法删除，无奈只得再上传了这个资源，这个资源要好得多。

本书详细介绍了利用Delphi进行图像处理的技术，常用的图像格式，以及Delphi图像处理的常用方法Scanline。
本书共8章，内容包括图像的基本概念、图像的点运算、图像的几何变换、图像的颜色系统、图像的增强、图像代数与分隔、图像的特效、图像处理综合实例，前面7章比较详细地介绍了图像处理的内容，同时提供了非常详细的程序代码，第8章是编者自己创作或者平时收集的一些经典的例子。
本书提供了丰富的源代码，并提供了详细的注释，为读者的学习提供方便。
第1章图像的基础知识1.1图像的基本概念1.2三基色原理和图像的输入1.3图像的几种常见的格式1.4图像格式转换器实例1.5图像浏览器实例1.6Delphi图像处理中Scanline的用法第2章图像的点运算2.1图像灰度处理2.2图像的灰度直方图2.3图像的二值化2.4图像亮度处理2.5图像对比度处理2.6饱和度调节2.7图像着色2.8图像反色2.9图像曝光2.10Gamma校正2.11迷人的万花筒2.12位图的反走样2.13位图的与、或操作2.14创建大型位图以及统计位图颜色2.15位图的噪声调节第3章图像的几何变换3.1图像的平移3.2图像的缩放3.3图像的旋转3.4图像的镜像3.5图像扭曲3.6图像的波浪效果3.7远视图3.8裁剪和合并第4章图像的颜色系统4.1颜色的基本概念4.2颜色空间简介4.3颜色空间的转换4.4亮度/饱和度调整4.5通道与模式4.6RGB颜色调整4.7特殊色彩的实现4.8颜色量化与减色4.9颜色混合第5章图像的增强5.1图像增强概述5.2灰度线性变换5.3灰度非线性变换5.4灰度直方图拉伸5.5图像锐化与图像平滑5.6伪彩色增强5.7中值滤波第6章图像代数与图像分割6.1图像的腐蚀6.2图像的膨胀6.3图像的结构开和结构闭6.4图像的细化6.5图像的边缘检测6.6图像的Hough变换6.7图像的轮廓提取6.8图像的识别和模板匹配第7章图像的特效处理7.1图像的滑入和卷帘显示效果7.2图像的淡入淡出效果7.3扩散效果7.4百叶窗效果和马赛克效果7.5交错效果7.6浮雕效果7.7图像的中心渐出和渐入效果7.8图像的雨滴效果和积木效果第8章综合实例8.1利用Delphi实现桌面变换8.2图片文件的加密解密8.3自定义光标的实现8.4基于Delphi的图像漫游8.5用Delphi实现屏幕图像捕捉8.6图片存取到流以及从流中复原8.7Delphi图像处理在纺织检测中的应用8.8Photoshop中流动蚂蚁线的实现8.9用Delphi读取JPEG文件的缩览图8.10Delphi数据压缩/解压缩处理8.11特大位图的快速显示8.12Photoshop中的喷枪实现8.13颜色填充8.14位图与组件8.15颜色拾取器8.16位图的打印8.17Delphi图像处理在交通中的应用——车牌识别8.18位图文件信息写到文本文件以及恢复8.19放大镜8.20调色板创建及应用8.21图像的局域网传输8.22图像纵横比率最佳调节8.23JPEG格式图片错误信息显示8.24JPG图片存取到数据库8.25基于小波变换的JPEG2000压缩实现8.26傅里叶变换

FreeBatchPhotoResizer是一个非常简单方便的Windows软件，用于以批处理模式调整数码照片的大小。
您可以指定新的像素尺寸以及百分比值。
您还可以通过指定边框的大小来调整照片的大小。
批量调整图片尺寸工具FreeBatchPhotoResizer中文版批量调整图片尺寸工具FreeBatchPhotoResizer中文版添加多张图片批处理文件处理支持同时修改其尺寸手动修改多张图片的大小可能是一项耗时且烦人的工作。
还有另一种方法可以更快，更轻松地获得相同的结果：使用专用的批量照片调整大小软件，例如FreeBatchPhotoResizer。
普通用户界面您可以直接从主窗口访问此有用程序的功能，因为它具有简单明了的界面，没有隐藏的菜单或选项。
将图像添加到应用程序后，您可以查看与文件名和位置有关的详细信息。
缺点是，FreeBatchPhotoResizer不支持拖放文件，因此访问内容的唯一方法是通过界面功能。
支持的文件类型很少尽管此实用程序可以一次处理多张照片，但是由于FreeBatchPhotoResizer仅提供对BMP，PNG和JPG文件类型的大小调整支持，因此缺少兼容的格式。
您可以在指定的框中输入新的所需尺寸参数，然后选择值是以像素还是百分比表示。
可以通过切换相应的选项来保持原始的宽高比。
配置所需的值后，您可以选择输出目标文件夹，应用程序可以开始相应地修改图片大小。
最后一个过程将打开一个新窗口，您可以在其中查看操作的进度条。
基本批量大小调整器除了提供批处理文件大小调整支持之外，在创新方面，与其他基本图像编辑工具（例如Windows的本机画图）相比，FreeBatchPhotoResizer没有其他功能。
此外，画图甚至还支持多种文件类型。
综上所述，FreeBatchPhotoResizer可以为您提供基本的调整大小功能，同时允许您一次处理多个文件。
但是，格式兼容性仅限于BMP，PNG和JPG，而不支持拖放操作。

做了一个浮动的半透明窗体面板，窗体背景半透明，不影响子控件透明度。
可以修改窗体背景的颜色和透明度，实现了鼠标按住移动窗体，拖动边缘调整窗体大小和鼠标滚轮修改透明度，总结了使用方式并且添加了必要注释

窗体调整大小时，窗体内的组件能够自动跟随放大缩小，字体也跟随变化。
嗯，功能还可以。
放上来共享。

随着人们交通出行的日益频繁，环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等，但受限于布置空间、材料特性和成本等因素，传统方法对高频噪声去除效果较好，但对低频噪声效果不太理想。
因此，主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同，主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理，利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略，并且能够选择性的处理特定频段的噪声，从而显著的提升降噪质量。
目前，主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改，以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机，使用过程中存在收敛速度慢，仅对窄带噪声效果好，而对宽带噪声控制效果不理想等问题，因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。