这是借鉴了github上的一个源程序，参考源：https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上做了一点修改补充后，可以实现手指指尖的检测，并且可以在windows系统下通过判断手指数目，来模仿键盘操作。
下面直接上源程序，并做了详细注释，方便理解。
环境：python3.6+opencv3.4.0代码如下：importcv2importnumpyasnpimportcopyimportmathimportwin32apiimportwin32con#参
下面直接上源程序，并做了详细注释，方便理解。
环境：python3.6+opencv3.4.0代码如下：importcv2importnumpyasnpimportcopyimportmathimportwin32apiimportwin32con#参
2015/3/24 20:36:21
233KB
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适用于STM32F4系列平台，在F429IGT6芯片上跑没有问题SCL3300-D01是村田出品的三轴倾角计，可选4种工作模式，-40°~125°工作范围，模仿电压和SPI双输出带加速度计输出和倾角计输出，功能可以说非常全面了资源包含：SCL3300-D01文档一份，驱动C语言一份，头文件一份。
代码有详细注释
代码有详细注释
2020/11/1 7:41:43
748KB
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这是一个外国社区的一个三哥的代码，经过修改以后分享给大家，基本实现了监控本地打印机的打印形态，加入了本人的详细注释，十分好理解，包含了一些C++dll调用，回调函数，线程同步等基本操作，作为初学者的例子也不错，欢迎下载。
2021/10/19 2:52:42
393KB
1
该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
2016/5/4 3:50:35
79.64MB
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包含两个工程，一个是买车的时候商家送的，一个是自己花一个月写出来了，既能协助初学者入门，又适合进阶，代码均有详细注释
2020/3/19 13:27:40
17.19MB
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本人写的计算图像滤波后的噪声误检率和漏检率的matlab函数,有详细注释.应该是初学者想要的.
2019/11/24 16:18:28
574B
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1.本文件包括ELM和KernelELM()算法的实现，在黄广斌教授础源码基础上做了简单修改，并对程序做出注释2.elm.m ELM算法实现elm_kernel.mKernelELM算法实现，留意使用不同kernel时，核参数个数可能不一样3.test_elm.melm()函数测脚本，有详细注释test_elm_kernelelm_knenel()函数测试脚本，有详细注释4.UCI_DataSet mat格式UCI数据集，包括了多个数据库 每个数据库中，一行为一个数据，第1列为数据所属类别号详情见ｇｉｔｅｅ项目地址：https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab获取方法：gitclonehttps://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git
2021/10/17 1:49:38
2.27MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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