人工智能课的期末大作业，用java写的动物识别系统，有两个版本，一个是有图形界面的，另一种是在控制台操作的。
采用纯粹的面向对象的思想，易于看懂，希望对大家有帮助。
采用纯粹的面向对象的思想，易于看懂，希望对大家有帮助。
2025/4/10 14:18:53
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EnglishHnd.tgz这个文件中（EnglishHandwriting），图像主要在Img这个文件夹下，按照Samples001-Samples062的命名方式存储在62个子文件夹下，每个子文件夹有55张图像，都为PNG格式，分辨率为1200*900，三通道RGB图像。
2025/4/10 9:13:31
12.97MB
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博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
2025/4/7 22:03:35
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编译原理实验，用C++实现的一个对ifthen条件语句的翻译过程，可以实现对简单布尔表达式和简单赋值语句的翻译，可以识别长串标识符。
2025/4/7 1:08:50
527KB
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java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。
tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。
tesseract-ocr3.0发布，支持中文。
tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。
tesseract-ocr3.0发布，支持中文。
2025/4/7 1:47:58
35.63MB
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DSpeech是一个集成了ASR（自动语音识别）功能的TTS（文本到语音）程序。
它能够大声朗读书面文本，并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时，侵入性和资源消耗最小。
（DSpeech不会自行安装，很轻，它在一秒钟内启动，不会向注册表写入任何内容）。
DSpeech的一些显着特点是：1.允许您将输出保存为.WAV，.MP3，AAC，WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音，甚至可以将它们合并，或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统，允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG，它可以让您在播放过程中（速度，音量和频率）动态地改变声音的特征，插入暂停，强调特定的单词，甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎（兼容SAPI4-5）。
8.AI对话系统。
不是很有用，但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕（标准SRT格式）与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本，以及VideoLANVLCPlayer。
它能够大声朗读书面文本，并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时，侵入性和资源消耗最小。
（DSpeech不会自行安装，很轻，它在一秒钟内启动，不会向注册表写入任何内容）。
DSpeech的一些显着特点是：1.允许您将输出保存为.WAV，.MP3，AAC，WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音，甚至可以将它们合并，或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统，允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG，它可以让您在播放过程中（速度，音量和频率）动态地改变声音的特征，插入暂停，强调特定的单词，甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎（兼容SAPI4-5）。
8.AI对话系统。
不是很有用，但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕（标准SRT格式）与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本，以及VideoLANVLCPlayer。
2025/4/6 0:08:23
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视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一，是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别，以获得目标准确的运动信息参数（如位置、速度等），并对其进行相应的处理分析，实现对目标的行为理解。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。
2025/4/6 0:40:14
8.68MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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