需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询上，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。
通过收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据词典，为后面的具体设计打下基础。
在仔细分析和调查系统的基础上，针对新闻管理发布系统的需求，通过对管理新闻发布过程的内容和数据分析，设计如下所示的数据项和数据结构：新闻信息：包括的数据项有新闻编号、新闻标题、新闻内容、新闻发布者的编号、新闻发布时间、新闻类别编号、是否有图片。
新闻评论信息：包括的数据项有新闻评论编号、评论者名称、评论时间、新闻评论内容、新闻编号。
新闻类别信息：包括的数据项有新闻类别编号、新闻类别。
用户信息：包括的数据项有用户编号、用户名、用户密码、用户的真实姓名、用户电子信箱地址、用户权限标志。

语法笔记hive干货，没有废话，基础语法，自己学习中记录的基础简单内容，入门级别，分桶，分区，查询，常用命令等。

功能齐全的火车系统实现火车的站站查询站点查询车次查询票价查询代码简单易懂功能齐全

使用jsp设计开发一个简单的“学生选课系统”，并实现基本的选课功能，查询功能。
主要功能：1能够实现学生基本信息、课程信息的增删改查，显示学分不足学生2能实现选课功能，每个学生有选修学分限制，超出可选学分限制会提示；
3能方便的对学生选课情况进行查询，可以根据学号、姓名、班级、课程名等多种方式查询；

源码描述：本源码主要使用wpf开发，基于mvvm模式开发（非第三方库），理论只要安装了Microsoft.NETFramework4的系统都能正常支持。
主要针对患者的病历信息进行管理，患者信息管理，身分信息、手术情况、骨片信息、住院出院登记，患者查询，骨片浏览与上传等等基础功能。
运行环境：vs2010+无数据库

亿博滑雪场售票系统V2.0第1章. 系统初始化第2章. 系统菜单第3章. 售票3.1. 门票销售3.2. 押金打印3.3. 押金返还3.4. 商品销售3.5. 装备租赁3.6. 装备归还第4章. 数据查询4.1. 售票查询4.2. 商品查询4.3. 会员卡查询4.4. 押金查询4.5. 装备租赁查询第5章. 数据统计5.1. 实时销售统计5.2. 银行账户统计5.3. 门票销售统计5.4. 人员销售统计5.5. 商品销售统计5.6. 押金统计5.7. 装备租赁统计5.8. 会员消费统计第6章. 系统管理6.1. 用户管理6.2. 娱乐项目管

本系统有两种用户可以登录，一种为管理员类型，一种为读者类型，管理员和账号密码都可以通过修改数据库中数据获得，但是读者不能自己申请账号密码，必须通过管理员才能申请账号密码。
两种用户通过已有的账号密码登录系统折行相应自己可以执行的动作。
读者登录入系统可以修改自己的基本信息，可以图书信息，查看自己的借阅记录。
管理员登录入系统可以增删书本，增删读者，查询借阅记录，修改自己的信息等功能。

代码经我调试运行可行，目前没有出现bug，也希望大家提出修正意见。
代码主要实现了自己设置查询语句，查询结果在地图上闪烁，居中显示并且高亮

公交查询管理系统（JAVA+sqlserver）

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。