本程序旨在标注图像文件格式互转，1、MATLAB转xml或者xml转MATLAB格式,xml符合VOC标准。
2、txt转MATLAB或者MATLAB转txt，比如文本内容打开如下，分别表示类别,x,y,width,height,四个缺省值：3car4013813052010000car1493772341430000stop85831839430000
2、txt转MATLAB或者MATLAB转txt，比如文本内容打开如下，分别表示类别,x,y,width,height,四个缺省值：3car4013813052010000car1493772341430000stop85831839430000
2025/4/5 7:07:06
7.79MB
1
为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
2025/4/5 5:42:41
737KB
1
鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。
在该工具箱的帮助下，你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型，也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。
该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数，能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。
利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。
同时提供了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI、μ分析等。
在该工具箱的帮助下，你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型，也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。
该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数，能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。
利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。
同时提供了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI、μ分析等。
2025/4/4 8:52:05
364KB
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内含代码，代码可执行1)编制实现软中断通信的程序使用系统调用fork()创建两个子进程，再用系统调用signal()让父进程捕捉键盘上发出的中断信号（即按delete键），当父进程接收到这两个软中断的某一个后，父进程用系统调用kill()向两个子进程分别发出整数值为16和17软中断信号，子进程获得对应软中断信号，然后分别输出下列信息后终止：Childprocess1iskilledbyparent!!Childprocess2iskilledbyparent!!父进程调用wait()函数等待两个子进程终止后，输入以下信息，结束进程执行：Parentprocessiskilled!!多运行几次编写的程序，简略分析出现不同结果的原因。
2)编制实现进程的管道通信的程序使用系统调用pipe()建立一条管道线，两个子进程分别向管道写一句话：Childprocess1issendingamessage!Childprocess2issendingamessage!而父进程则从管道中读出来自于两个子进程的信息，显示在屏幕上。
要求：父进程先接收子进程P1发来的消息，然后再接收子进程P2发来的消息。
2)编制实现进程的管道通信的程序使用系统调用pipe()建立一条管道线，两个子进程分别向管道写一句话：Childprocess1issendingamessage!Childprocess2issendingamessage!而父进程则从管道中读出来自于两个子进程的信息，显示在屏幕上。
要求：父进程先接收子进程P1发来的消息，然后再接收子进程P2发来的消息。
2025/4/3 20:51:26
194KB
1
CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（w
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（w
2025/4/3 14:43:02
191KB
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各种边缘检测算子；
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
2025/4/3 7:27:26
54KB
1
软件用于GPS设备串行口报文解析与自动本机对时。
软件适用于以下报文格式对时信息。
#GPS数据格式：#$GPRMC,,,,,,,,,,,,#1)标准定位时间（UTCtime）格式：时时分分秒秒.秒秒秒（hhmmss.sss）。
#2)定位状态，A=数据可用，V=数据不可用。
#3)纬度，格式：度度分分.分分分分（ddmm.mmmm）。
#4)纬度区分，北半球（N）或南半球（S）。
#5)经度，格式：度度分分.分分分分。
#6)经度区分，东（E）半球或西（W）半球。
#7)相对位移速度，0.0至1851.8knots#8)相对位移方向，000.0至359.9度。
实际值。
#9)日期，格式：日日月月年年（ddmmyy）。
#10)磁极变量，000.0至180.0。
#11)度数。
#12)Checksum.(检查位)
软件适用于以下报文格式对时信息。
#GPS数据格式：#$GPRMC,,,,,,,,,,,,#1)标准定位时间（UTCtime）格式：时时分分秒秒.秒秒秒（hhmmss.sss）。
#2)定位状态，A=数据可用，V=数据不可用。
#3)纬度，格式：度度分分.分分分分（ddmm.mmmm）。
#4)纬度区分，北半球（N）或南半球（S）。
#5)经度，格式：度度分分.分分分分。
#6)经度区分，东（E）半球或西（W）半球。
#7)相对位移速度，0.0至1851.8knots#8)相对位移方向，000.0至359.9度。
实际值。
#9)日期，格式：日日月月年年（ddmmyy）。
#10)磁极变量，000.0至180.0。
#11)度数。
#12)Checksum.(检查位)
2025/4/2 15:31:32
29KB
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仿真在LTE中16QAM和64QAM信号的SNR与误码率间的关系。
即实现了误码率与SNR间的关系，又实现了误比特率与SNR间的关系，还实现了添加高斯白噪声时的实际效果与理论值间的差别比较
即实现了误码率与SNR间的关系，又实现了误比特率与SNR间的关系，还实现了添加高斯白噪声时的实际效果与理论值间的差别比较
2025/4/2 5:14:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB