专业级的破解PDF密码工具AdvancedPDFPasswordRecovery5.0(附带序列号).被加密的pdf不能使用快照功能所以很不爽下面引见AdvancedPDFPasswordRecovery软件来破解加密的pdf破解后可以用快照功能 PDF是目前比较好的电子文档格式,得到了广泛的应用,成为许多出版商发行电子版的通用格式。
但是在实际使用过程中,发现有许多出版商为了不同的目的,对PDF进行了加密,使得PDF文档的打印、复制功能失效,使一部分想将文档打印、复制出来的用户有了一点困难。
下面就向各位引见利用AdvancedPDFPasswordRecovery破解PDF文档,使其可以打印、复制。
  单击工具栏中的“Opendocument”图标,打开一个加密的PDF文档,如该文档是一个未加密的PDF文件,则提示“Fileisnotencrypted”。
  若文档是一个加密的PDF文件,则提示“ThisPDFfileisprotected,Doyouwanttoremovetheprotection?”,回答“是”即可。
  然后弹出“Savedecryptedfileas...”对话框,选择保存文件的位置和文件名,单击“保存”就可以了。
  这时我们在AdvancedPDFPasswordRecovery的StatusWindows窗口中可以看到“Protectionsuccessfullyremoved”的信息。
  至此已成功地将有保护的PDF的保护标志移去,你可以用相应的PDF文档阅读编辑工具打开上述“saveas”文档,请看一下是不是可以打印、复制了呢?  对软件开发者的一点建议:该工具软件的一点不足之处是没有批处理功能,当有较多PDF要去除保护时只能逐一进行,若能提供批处理功能及自动命名,将更方便用户使用。
同时也非常感谢软件作者的辛勤劳动。
  注:如果想恢复PDF文档的保护功能,只需在Acrobat软件中选择另存为就可以了,在“另存为”对话框中的Security处选择Standard,并在随之出现的对话框中填写相应的密码和选择保护的项目即可。
Openthedocument为打开PDF文档的密码,Changesecurity为修改密码。
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从微软office2007剥离出来的OCR组件,bat批处理独立安装,真正做到即装即用,而无需安装office,内含使用阐明,支持中文和英文
2022/9/3 20:25:47 14.7MB OCR组件 独立安装 图片识别
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本程序基于arcpy编写的Idw批处理程序,程序中具体的参数设置需根据需求自行设置
2022/9/3 14:09:19 494B python arcpy kriging
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操作系统课程设计多道批处理系统两级调度的模仿
2022/9/3 11:07:39 264KB 操作系统 课程设计
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testssl.sh处理器该项目旨在用作更大的管道的一部分,用于通过命令文件大规模并发调用出色的SSL/TLS测试工具。
请参阅同级项目,以testssl.sh可以对testssl.shJSON结果输出文件作出React以发送通知或执行其他操作的引擎。
testssl_processor.py提供一个长期的看门狗进程,该进程监视目录(通过)能否有testssl.sh命令文件。
当新文件出现在包含--filename-filter的--input-dir中时,它们就会被使用并针对testssl.sh命令进行评估,每行一个。
每个testssl.sh命令都在单独的线程中处理,并且处理结果记录在--output-dir下的YAML或JSON结果文件中。
每次调用的testssl.sh调用的实际输出(即通过--*file参数)也将写入到--output-dir下带有时间戳的输出目录中的磁盘要求Python3依存关系:pipinstalltwistedpyyamlpython-dateutilwatchdog用法./testssl_processo
2022/9/2 22:24:29 517KB tls ssl security continuous-integration
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ASP.net批处理完成无刷新ajax和jquery.form的图片批量上传例子
2016/4/4 15:54:46 3.9MB ASP.net 批处理 无刷新ajax jquery.form
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springbatch批处理框架和对应的源码资源rar可以直接运转的
2019/5/1 5:12:10 186.17MB springbatch
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0-src.zip源码)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性,保证您的数据将得四处理,并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流,根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
2016/11/13 21:51:24 55.72MB ApacheStorm Storm apache-storm
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0-src.tar.gz源码)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性,保证您的数据将得四处理,并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流,根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
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2016/7/9 10:52:24 41.11MB ApacheStorm Storm apache-storm
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0.zip)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
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2020/8/2 23:26:50 305.04MB ApacheStorm apache-storm Storm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡