DSSHOP电商商城前后端分离架构，VUE2.0+Laravel7，免费开源可商用。
说明如果因网络原因无法下载，可通过下载因版本更新迭代比较快，文档可能存在没有涉及的面，请自行阅读源码已验证版本(经测试后可以正常安装的版本):1.4.2当前版本1.5介绍Dsshop是一个商城处理方案，它采用前后端分离，后端基于laravel,前端基于Vue，我们不生成代码，我们只是代码的搬运工，60%的复制粘贴，30%的思考，10%的代码量。
本项目定位：入门简单，无需一行代码；
深入需要多人协同完成，亦可全栈实现。
本项目涉及前后端代码，深入会需要掌握VUE、JS、HTML、H5、Laravel、小程序、uni-app本项目适合各阶段人群：学生、培训机构、创业公司、外包公司，项目正在不断迭代更新，并会针对各个阶段推出不同的分支，以满足不同需求。
本项目完全免费开源，无需授权，可直接用于商

深入浅出Ajax(中文版)和其他深入浅出系列书籍一样，使用许多有趣的视觉刺激来保持我们大脑思考的兴奋。
在您读完书中第一章后，不但能够掌握一个基于Ajax的简单应用程序开发，而且还能够了解怎样让一个混乱的项目走上正轨。
为了协助读者解决问题，作者还为您准备了多达5张CD的资料作为参考。
读完全书，您会惊奇的发现那些繁琐笨拙的网站开发技术早已随风而去，展现在我们面前的是一个崭新的技术境界。
阅读《深入浅出Ajax（中文版）》，一定会带给您许多的乐趣。
首先，您可以在很短的时间内掌握如何使用JavaScript代码来向服务器提交异步请求。
同时，更为有趣的是，您可以学习如何使用诸如动态HTML、XML、JSON、DOM等技术来解决开发过程中遇到的许多问题。
毫无疑问，这是一本指导您进行异步开发的经典参考书籍。

前几天逛博客时看到了这样一道问题，感觉比较有趣，就自己思考了下方案顺便用python实现了一下。
题目如下：用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模仿老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。
如图所示：先说下我的思路吧：1、首先用一个列表source存储迷宫图，一个列表route_stack存储路线图，一个列表route_history存储走过的点，起点（0,0），终点（4,4）。
2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选，需要定义这些方案的执行方法。
3、最后做一个循环，如果当前点不是（4,4）的话就依次

首先,我们需求思考如何表示一张图片.图片是由一系列像素点组成的,最简单的表示图片的方法就是用位图,也即记录下每个像素点的rgb来表示所以我们可以用一个width*height*3的数组来表示一张图片,其中width和height分别表示宽高,3代表r,g,b三个通道讲解博文：https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/126167731?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126167731%22%2C%22source%22%3A%22weixin_46043195%22%7D&ctrtid=3e8Ca

-我为什么做这个-很简单，网上很多关于分表的都是含糊其辞，没有任何详细的，通用的，既然没有，那么我写一个出来吧。
-主要目的-产品上线以后，数据量越来越大，当一个表有几十万上百万条记录的时候，是时候考虑分表了。
【超过几千万记录的话，这个分表估计不适合。
】-怎么做-分表情况，1：hash分表，按照目标表的id的hash值，写入对应hash值的表【注意：需要这个表有独一标示性ID】-分表情况，2：日期分表，按照目标表里面的记录日期的字段，按照日期【日、周、月、年】拆分成多个表【本代码仅考虑unix时间戳来分表，其它不支持，您可以自己思考，自己修改代码】-注意，支持【子表】，填入对应子表名、id、关联主表id，执行分表的时候，将对应把子表分表【目前支持2个子表，如果您想更多个子表，请自行修改代码】-为什么要分享-赚积分呗，老子十几年的CSDN会员了，想在CSDN上下载个东西，还要积分，罢了，赚些积分吧，

本书根据Docker1.10版和Kubernetes1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云处理问题并启发新的思考。
全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；
第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。

LeetCodecpp最新中文题解.pdfLeetCodecpp最新中文题解.pdfLeetCodecpp最新中文题解.pdf目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger735.1.9SymmetricTree1003.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建10641栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversa106theses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1074.1.4Evaluatereversepol-53二叉查找树108ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4.2队列85Trees.1085.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTree...112Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarySearchTree113Traversal9054二叉树的递归.1145.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversal)2narylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.3.,2重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum11783.3递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum11984.2重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode120843递归1445.4.7SumRoottoLeafnum8.5Combinations146bers2185.1递归1468.5.2迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil1546.7SortColors1289.3Surroundedregions162第7章查找94小结16413194.l适用场景1647.1Searchforarange131942思考的步骤7.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1657.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索173第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning1738.1Subsets13510.2UniquePaths1768.1.1递归1350.2.1深搜1768.1.2迭代.1371022备忘录法.1768.2Subsetsil13810.23动规177821递归13810.24数学公式1788.2.2迭代.14110.3UniquePathsIl1798.3Permutations14210.3.1备忘录法1798.3.1nextpermutation14210.3.2动规.180目录10.4N-Queens1813.4Maximalrectangle21310.5N-QueensII18413.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses186.21410.7CombinationSum18813.6InterleavingString21510.8CombinationSumIl18913.7ScrambleString21710.9GenerateParentheses.19013.8MinimumPathSum.22210.10Sudokusolver19213.9EditDistance22410.11WordSearch.19313.10DecodeWays.22610.12小结19513.11Distinctsub22710.12.1适用场景19513.12WordBreak22810.122思考的步骤1951313WordBreakil2300.12.3代码模板197第14章图23210.12.4深搜与回溯法的区別.19714.1CloneGraph23210.12.5深搜与递归的区别..197第15章细节实现题235第11章分治法19915.1ReverseInteger2351.1Pow(x,n)19915.2PalindromeNumber.23611.2Sqrt(x)20015.3InsertInterval237第12章贪心法20115.4MergeIntervals23812.1Jumpgame20115.5MinimumWindowSubstring23912.2JumpgameII15.6MultiplyStrings24112.3BestTimetobuyandSellstock20415.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstockl205ofallwords24412.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTriangle245peatingCharacters20615.9PascalsTriangleIl24612.6ContainerwithMostWater..20715.10SpiralMatrix24715.11SpiralmatrixII248第13章动态规划20915.12ZigZagConversion25013.1Triangle20915.13DivideTwoIntegers25113.2MaximumSubarray15.14TextJustification25313.3PalindromePartitioningII1215.15MaxPointsonaline255目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a==b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2=1,因为ⅹ可能是负用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符岀现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C十整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiveSTL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在功能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的功能跟原始数组相当;其次,如果用new,意味着你要确保后面进行孓delete,一旦忘记了,就会出现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
2数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tif(numsemptyo)return0;intindex=ofor(inti=1:inumssize:1++iif(nums[index]!nums[i])nums[++index]=nums[i]returnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)treturndistance(numsbegin(),unique(numsbegin(),numsend())代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)treturndistance(numsbegin(,removeDuplicates(numsbegin(,numsend(),numsbegintemplate<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArrayI,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数。
4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tif(numssize(<=2)returnnumssizeintindex=2for(inti=2:inumssize(:i++)ff(nums[i]!numslindex-2]nums[index++]=nums[i]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为occur3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII7/@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfpublicintremoveDuplicates(vector<int>&nums)tconstintn=numssizeintindex=0:for(inti=0:i<n;++i)if(i>0&&i<n-1&nums[i]=nums[i-1]&nums[i]=nums[i1])continue;nums[index++]=nums[i]returnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.1

GUI的历史不断都离不开隐喻，而这种设计手段的优劣已经有越来越多的辩论。
那么时至今日，这种设计方法是否已经过时?我们是否有更好的方式?传统与新风格将怎样影响着我们?这些疑惑不禁引发了笔者的思考，因此也就有了下文。
隐喻作为一个主流的设计方式广泛运用在界面设计中，它的历史可以追溯到GUI的创造，经典的例子便是桌面、文件夹、垃圾桶…这些老生常谈概念。
因为源于真实生活，隐喻的天然优势便是利用熟悉感帮助用户理解上手，并带来亲切感。
虽然常被简单认为是模拟现实世界中的物体外观(即拟物)，隐喻其实是一个综合的手段：包括视觉层面的拟物;行为的模拟(常利用动画效果加强);以及对整体概念的利用众所周知，苹果已经将其

《深入浅出PMP》以活泼生动的手法完整涵盖《ThePMBOK®Guide》（项目管理知识体系指南）的内容，绝无一丝照本宣科、冗长无趣的味道。
这本书以独特的方式协助你准备PMP认证考试，超越特定的问题与答案，引导你深入思考项目管理的整体图像，透过将项目管理的观念引进真实的情境，你将能够充分理解、记忆、与应用—不只在考试中，也在实务工作上。
本书的写作方式，承袭欧莱礼「深入浅出」系列的风格，根据神经生物学、认知科学、与学习理论，采取专为大脑运作而设计的丰富可视化风格，而不是令你昏昏欲睡的文字叙述方式。
隐匿在诙谐的图片与逗趣的文字背后的，是对项目管理流程这个主题睿智且鞭辟入里的阐述。
这本书不仅让通过PMP认证考试变得更容易，也将让你学习到许多可以应用在实务上的好材料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。