结合自己多年开发经验总结的软件设计思维导图，涵盖整个软件生命周期的引见，适合初级、中级开发人员参考。

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学习期间用的导图，部分上面带有本人学习中applepencil写的笔记，不喜勿喷。

根据人们认识事物的规律，人们总是希望先了解事物的表象，即通过人的感性认识了解事物。
然后，再通过理性思维掌握事物的内部。
理性思维，使人对事物的认识达到一个高度。
按照这种规律，在eCos的学习中，先不去学习eCos的相关概念、eCos的配置、eCos的内核调度、eCos的源码分析、eCos的移植等等，而先实现eCos源码下自带的例子HelloeCosWorld！！的实现（使用已经编译好的库）。
按照这条主线，需要学习eCos开发环境的配置，这是本书要重点讲述的内容。
本书的目的就是尽可能使读者在不参考其它书籍、材料的情况下，对eCos有个基础的了解。

根据人们认识事物的规律，人们总是希望先了解事物的表象，即通过人的感性认识了解事物。
然后，再通过理性思维掌握事物的内部。
理性思维，使人对事物的认识达到一个高度。
按照这种规律，在eCos的学习中，先不去学习eCos的相关概念、eCos的配置、eCos的内核调度、eCos的源码分析、eCos的移植等等，而先实现eCos源码下自带的例子HelloeCosWorld！！的实现（使用已经编译好的库）。
按照这条主线，需要学习eCos开发环境的配置，这是本书要重点讲述的内容。
本书的目的就是尽可能使读者在不参考其它书籍、材料的情况下，对eCos有个基础的了解。

作为国内第一大OTA企业，业务安全不断是携程所面临的重要安全风险之一。
在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。
其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到技术驱动业务（主动式防御）的过程，不断结合新技术的应用，新系统的开发以及注重用户体验和安全的平衡，并最终关注用户安全感知，不断完善业务安全的各方面，为用户提供一个安全、可信的环境，同时减少企业在安全上的损失。
携程的业务当前面临了大多数互联网企业都面临的相关业务安全风险：1、垃圾注册，但发现有较多难点：手机

常常有人问怎么写prd，四处寻求模板，可是真正好的PRD，是PM自身以用户的角度去思考并记录。
赶紧抛弃所谓的模板，来了解下PRD文档的关键。
专栏作者：康小胖，人人都是产品经理专栏作家，产品经理。
专注旅游O2O，坚决拥护用讲故事的思维做产品，关注旅游行业及移动互联网，爱好圆珠笔涂鸦。
常常有人问我怎么写prd，在深受市面上流行的功能需求模板“残害”之后，我现在一般不会向别人推荐任何所谓的“模板”。
需求文档是产品需求的表达方式，而其中需要描述什么内容取决于产品经理想要描述什么，即产品经理的需求。
如果产品经理的需求是明确的，而且产品经理脑中有物，那么需求文档自然而然就出来了。
最可怕的是产品经理自己都不

该资源给出了论文SelectiveKernelNetworks全体的思维导图情况，可以更方便的加深对论文的理解与应用，所使用的软件是MindMaster

《批判性思维：带你走出思维的误区》从批判性思维的重要性和必要性说起，就如何进行正确地思维和清晰地写作，到有效论证的规则、合理的演绎和归纳推理，再到道德、法律和美学的论证进行了详细阐述，同时还指出了各种以修辞手法来掩盖虚假论证的例子，对批判性思维进行了全面的论述，协助读者全面了解和掌握合理而正确的思维基本原则、规则、要求、技巧和训练方法。

《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。