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ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData一种用于多变量时间序列数据非监督异常检测和诊断的深度神经网络

为了维护云服务器及各种云计算服务的稳定运行，在云计算技术和云监控技术的基础上，设计了基于Hadoop的分布式监控平台系统。
通过对Hadoop技术的研究，着重对应用服务器的进程、站点及日志进行监控设计，利用云监控和大数据分析技术对采集的监控数据进行分析提供异常、报警等分析服务，为云平台用户提供稳定的云监控。

软件工程师管理系统：这是个伪轮子，主要是对Java中集合、I/O流、异常进行操作。
并没有数据库等方面的知识，多数的操作是将信息打印到控制台，或者文本文件中。
当然项目的代码可复用的。

jeesite1.2.7开发脚手架纯净版JeeSite提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它常用小工具等。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。

Demo测试跨线更新UI第一种：Thread达到跨线程更新UI虽然使用Dispatcher.Invoke和模拟winform里面的DoEvent但是运行中关闭还是会有异常，而且耗资源高；
第二种：DispatcherTimer失败:UI还是会卡顿；
第三种：Timer建议使用、资源占用少，关闭启动自如。

上图视频测试链接：https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/1.3D卷积神经网络相比于2D卷积神经网络，3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。
因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。
3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用：安防监控。
（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作）判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别，在实际生活环境中，在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视

本资源为用于flex导入或导出excel的类库as3xls，现存网上的类库as3xls最大问题是对中文不够支持，虽然网上早已支持中文的as3xls，但存在最大三个问题：1：在导入excel操作中，如果excel的公式里带中文的，则该公式将不能随excel导入进来，一旦对该带公式单元格做任何操作都会报异常。
2.在导入excel操作中，如果该公式在excel计算出来的结果是中文，则该公式和结果都不能随excel导入进来，一旦对该带公式单元格做任何操作都会报异常。
3.日期格式不能原样从excel导入进来，只有英文日期格式。
导入的日期会比原excel上的日期大一天，日期所带的时间会被省略掉。
改

项目采用这些技术和设计思想Ajax,jQuerySpring(MVC,IOC,AOP)MyBatisAjax:异步请求响应处理;页面局部刷新(所有请求一律采用Ajax方式交互)jQuery:简化js和Ajax编程,实现前端处理SpringMVC:实现控制层,用于接收请求分发给业务模型处理,并实现请求响应SpringIOC:实现管理控制层,业务层,数据访问层组件,采用注入方式建立关系(解耦)SpringAOP:实现事务管理和异常日志处理(在不修改原有组件情况下,追加功能)MyBatis:实现数据库操作,实现数据访问层界面一律采用HTML所有交互一律采用Ajax模式所有交互一律采用无状态会话处理

编译原理课程设计词法分析器：1实现自动化词法分析程序2要求至少支持科学计数法常量和标识符字符3根据输入的源程序输出Token串若为非法单词则输出错误信息语法分析器：1要求使用LL（1）文法算符优先文法LR1文法三种分析方法之一进行语法分析2输入上下文无关文法输出语法分析程序3输入待检测的Token串输出检测结果同时可以处理分析中的异常和错误"＞编译原理课程设计词法分析器：1实现自动化词法分析程序2要求至少支持科学计数法常量和标识符字符3根据输入的源程序输出Token串若为非法单词则输出错误信息语法分析器：1要求使用LL（1）文法算符优先[更多]

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。