《模式识别与机器学习》国科大黄庆明2016-2020年全网最全试卷，部分有解析答案，历年来试卷都有很大的反复率，祝考个好成绩
2020/9/15 22:44:33
5.3MB
1
【webstorm版本：11.0.2】黑色背景，红黄绿配色，有css属性反复提示。
使用方法：打开“file”下的“importsetting”进行选择导入，关闭重启后即可使用。
使用方法：打开“file”下的“importsetting”进行选择导入，关闭重启后即可使用。
2015/7/3 10:54:26
34KB
1
设有一十字路口，1、3为南北方向，2、4为东西方向。
每个路口均有红、黄、绿三个灯，初始状态为四个路口的红灯亮，2（3）秒之后，1、3路口的绿灯亮，2、4路口的红灯亮，1、3路口通车；
延时50（45）秒后，1、3路口绿灯闪烁5（3）秒，后绿灯灭，黄灯亮，5（3）秒后，1、3路口的红灯亮，而同时2、4路口的绿灯亮，2、4路口开始通车；
延时30（40）秒后，2、4路口绿灯闪烁5（3）秒后绿灯灭，黄灯亮，5（3）秒后，2、4路口的红灯亮，同时1、3路口的红灯亮（即四个路口的红灯亮），2（3）秒之后，1、3路口的绿灯亮，2、4路口的红灯亮，重复上面的过程。
（内含.dsn电路图可运行可调理
每个路口均有红、黄、绿三个灯，初始状态为四个路口的红灯亮，2（3）秒之后，1、3路口的绿灯亮，2、4路口的红灯亮，1、3路口通车；
延时50（45）秒后，1、3路口绿灯闪烁5（3）秒，后绿灯灭，黄灯亮，5（3）秒后，1、3路口的红灯亮，而同时2、4路口的绿灯亮，2、4路口开始通车；
延时30（40）秒后，2、4路口绿灯闪烁5（3）秒后绿灯灭，黄灯亮，5（3）秒后，2、4路口的红灯亮，同时1、3路口的红灯亮（即四个路口的红灯亮），2（3）秒之后，1、3路口的绿灯亮，2、4路口的红灯亮，重复上面的过程。
（内含.dsn电路图可运行可调理
2019/8/6 23:55:48
26KB
1
1、专门分析情绪高低的特色功能2、心电信号：带有洋红色箭头的黄柱，是起涨点信号。
3、心电图青柱：叫心电值，代表市场能否有“心跳”（机会）。
4、心电图红柱：代表市场情绪强劲，上涨动力足。
5、心电图红空心柱：代表市场情绪回落。
6、实战用法：适用于短期强势股。
出现心电信号关注，实体红柱是持有信号，空心红柱就警惕调整风险。
3、心电图青柱：叫心电值，代表市场能否有“心跳”（机会）。
4、心电图红柱：代表市场情绪强劲，上涨动力足。
5、心电图红空心柱：代表市场情绪回落。
6、实战用法：适用于短期强势股。
出现心电信号关注，实体红柱是持有信号，空心红柱就警惕调整风险。
2019/11/19 10:56:23
16KB
1
该文件为基于Multisim13.0的数电交通灯仿真程序（已验证通过），可以直接运转！设计一个十字路口交通灯定时控制器：1)主、支干道交替通行，主道每次放行30s，支道每次放行20s。
2)绿灯亮表示可以通行，红灯亮表示禁止通行。
3)当绿灯变红灯时，黄灯先亮5s，此时另一干道上的红灯不变。
4)主、支路口要有数字显示，作为时间提示，以便人们更直观地把握时间。
具体要求：主、支干道通行时间及黄灯亮的时间均以秒为单位作减计数。
5)黄灯亮时，红灯按1Hz的频率闪烁。
6)要求主、支干通道通行时间及黄灯亮的时间均可在0--99S内任意设定。
2)绿灯亮表示可以通行，红灯亮表示禁止通行。
3)当绿灯变红灯时，黄灯先亮5s，此时另一干道上的红灯不变。
4)主、支路口要有数字显示，作为时间提示，以便人们更直观地把握时间。
具体要求：主、支干道通行时间及黄灯亮的时间均以秒为单位作减计数。
5)黄灯亮时，红灯按1Hz的频率闪烁。
6)要求主、支干通道通行时间及黄灯亮的时间均可在0--99S内任意设定。
2017/7/18 22:20:21
2.47MB
1
该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。
2016/5/4 3:50:35
79.64MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB