对于当前微信消息收发使用C#实现较好的一个DEMOEntities/Request*.cs用于接收微信平台自动发送到服务器的实体（发送过来的是XML），包括文本、位置、图片三类Entities/Response*.cs用于反馈给发送人的信息实体（最终会转成XML），包括文本、新闻（图文）两类Helpers/EntityHelper.cs用于实体和XML之间的转换（由于其中有许多需要特殊处理的字段和类型，这里不能简单用XML序列化）Helpers/MsgTypeHelper.cs用于获取消息类型CheckSignature.cs验证请求合法性类Enums.cs各种枚举RequestMessageFactory.cs用于自动生成不同Request类型的实体，并作必要的数据填充Senparc.Weixin.MP几个关键类及重要方法（按一般使用过程排序）生成验证字符串：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.GetSignature(stringtimestamp,stringnonce,stringtoken=null)，返回根据微信平台提供的数据，SHA1加密后的验证字符串（注意token必须跟公众平台的设置一直）验证请求：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.Check(stringsignature,stringtimestamp,stringnonce,stringtoken=null)，验证请求是否合法获取请求实体：varrequestMessage=Senparc.Weixin.MP.RequestMessageFactory.GetRequestEntity(XDocumentdoc);根据不同请求的类型，自动生成可用于操作的实体（doc只需要用XDocument.Parse(xmlString)就能生成），requestMessage.MsgType就是请求枚举类型。
进行判断及各类操作。
根据需要，创建响应类型的实体，如：varresponseMessage=ResponseMessageBase.CreateFromRequestMessage(requestMessage,ResponseMsgType.Text)asResponseMessageText;即可返回文本类型信息。
由于目前微信只接受XML的返回数据，所以在返回之前还需要做一次转换：XDocumentresponseDoc=Senparc.Weixin.MP.Helpers.EntityHelper.ConvertEntityToXml(responseMessage);varxmlString=responseDoc.ToString();至此整个微信公众账号的自动响应过程结束。
下面可以直接下载源代码及示例（示例是ASP.NETMVC4，.NET4.0，为了提高兼容性，Senparc.Weixin.MP源代码使用.NET3.5）：压缩包中包含三个文件夹：Senparc.Weixin.MP、Senparc.Weixin.MP.BuildOutPut、Senparc.Weixin.MP.Sample，分别对应Senparc.Weixin.MP.dll源代码项目、Senparc.Weixin.MP.dll输出目录、Web示例，Web示例建议放到公网测试，让公众平台自动发送

用C#制作的船舶系统，包括登录，筹建，查询，修改变更等

数据结构课程中的一个小实验，用C++实现，欢迎大家下载学习

IS-3系列压力变送器专为满足危险区域的工业要求而设计，具有通用认证，如ATEX、IECEx、FM和CSA，以及符合IEC61508/IEC61511的用于过程工业的SIL等级要求。
IS-3型压力变送器的量程高达600MPa，能满足常规机器制造中高压应用场合的需求。

用于matlab的反距离权重插值函数，是比较方便的插值方法之一

写了一下2019年的“华中杯”B题，在第一问建立了2个模型分别是神经网络与灰色理论预测，第二三问用数据挖掘的方式

搞小程序开发，请求接口的加密部分用到md5，百度一大堆垃圾的jsmd5加密，每一个都正确，都是不支持中文的，爬墙才找到这个，希望大家别入坑了。
jsmd5加密，md5支持utf-8加密，javascriptmd5加密，最好用jsmd5加密。

给出椭圆曲线密码体制的公钥，私钥等参数，实现用椭圆曲线密码体制加解密文件

人脸目标检测的matlab实现，基于图像处理的算法，没有用到深度学习。
机器视觉基础、机器视觉之人脸目标检测

OSJB倾斜数据,大小2个G,精度5cm,可用于cesuim学习,可自行转换成3Dtiles在cesuim上展现,转换工具也将会上传上来

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。