针对矿井中安全监控设备使用有线方式传输信号存在的弊端，分析了在井下环境中采用ZigBee无线网络技术的可行性，引见一种以CC2530无线单片机为ZigBee网络核心单元的矿井瓦斯浓度监测系统，详述其设计原理和实现方法，并给出网络节点的软硬件设计方案。
该系统实时监测矿井各处瓦斯浓度，实时收集并传输数据。
测试结果表明，该系统实时性高，功耗低，实现了在无线环境下对矿井中瓦斯浓度的有效监测。

技术上:本系统采用visualbasic6.0与微软的access作为数据库,技术上开发难度普通.经济上:本系统服务于超市管理人员,提高了工作人员办事效率,节省了开支.所以具有经济上的可行性.社会上:本系统同时也方便了广大顾客,.所以具有社会可行性.

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。

目录1引言 22系统分析 32.1功能需求分析 32.2本系统采用的关键技术 42.2.1JSP技术 42.2.2JavaBean技术 42.2.3JDBC技术 52.2.4用JDBC访问数据库 62.3可行性分析 92.4系统运行环境 93系统概要设计 113.1总体功能 113.2E-R图 134系统详细设计 144.1后台数据库设计 144.1.1SQLSERVER介绍 144.1.2数据库表结构 154.2处理流程设计 174.2.1系统操作流程 174.2.2数据增加流程 184.2.3数据修改流程 184.3.4数据删除流程 194.3系统模块设计 204.3.1管理员登陆 204.3.2旧事管理 225系统调试与测试 265.1程序调试 265.2程序的测试 265.2.1测试的重要性及目的 265.2.2测试的步骤 285.2.3测试的主要内容 286结论 306.1系统评价 306.2安全性问题 30致谢 32参考文献 33

一、可行性研讨报告二、项目开发计划三、需求规格说明书四、概要设计说明书五、详细设计说明书六、用户操作手册七、测试计划八、测试分析报告九、开发进度月报十、项目开发总结报告十一、程序维护手册十二、软件问题报告十三、软件修改报告

针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。

企业工资管理系统引言课题研发的背景课题研发的目的与意义第一章可行性研究1.1.技术可行性分析1.2.社会可行性分析1.3.经济可行性分析1.4.操作可行性1.5可行性研究结论第二章需求分析2.1系统次要功能需求分析2.2数据流分析2.3ER图2.4层次方框2.5工资系统项目简介2.6风险分析及处理政策第三章总体设计3.1系统总体设计3.1.1系统开发思想3.2数据库总体设计第四章详细设计4.1工资系统功能4.2功能模块说明4.3功能模块实现8第五章程序编写及调试程序5.1主窗体的设计5.2工资信息管理窗体的设计第六章系统测试166.1系统测试方案6.2系统运行与维护6.3系统的转换方案第七章使用说明书7.1系统功能简介7.2开发工具和运行环境简介第八章系统评价

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autojs打包成apk的插件Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。
因为Auto.js是基于JavaScript的，学习Auto.js的API之前建议先学习JavaScript的基本语法和内置对象，可以使用教程前面的两个JavaScript教程链接来学习。
如果您想要使用TypeScript来开发，目前已经有开发者公布了一个可以把使用TypeScript进行Auto.js开发的工具，参见Auto.jsDevTools。
如果想要在电脑而不是手机上开发Auto.js，可以使用VSCode以及相应的Auto.js插件使得在电脑上编辑的脚本能推送到手机运行，参见Auto.js-VSCode-Extension。
本文档的章节大致上是以模块来分的，总体上可以分成"自动操作"类模块(控件操作、触摸模仿、按键模仿等)和其他类模块(设备、应用、界面等)。
"自动操作"的部分又可以大致分为基于控件和基于坐标的操作。
基于坐标的操作是传统按键精灵、触摸精灵等脚本软件采用的方式，通过屏幕坐标来点击、长按指定位置模仿操作，从而到达目的。
例如click(100,200),press(100,200,500)等。
这种方式在游戏类脚本中比较有可行性，结合找图找色、坐标放缩功能也能达到较好的兼容性。
但是，这种方式对一般软件脚本却难以达到想要的效果，而且这种方式需要安卓7.0版本以上或者root权限才能执行。
所以对于一般软件脚本(例如批量添加联系人、自动提取短信验证码等等)，我们采用基于控件的模仿操作方式，结合通知事情、按键事情等达成更好的工作流。
这些部分的文档参见基于控件的操作和基于坐标的操作。
其他部分主要包括：app:应用。
启动应用，卸载应用，使用应用查看、编辑文件、访问网页，发送应用间广播等。
console:控制台。
记录运行的日志、错误、信息等。
device:设备。
获取设备屏幕宽高、系统版本等信息，控制设备音量、亮度等。
engines:脚本引擎。
用于启动其他脚本。
events:事件与监听。
按键监听，通知监听，触摸监听等。
floaty:悬浮窗。
用于显示自定义的悬浮窗。
files:文件系统。
文件创建、获取信息、读写。
http:HTTP。
发送HTTP请求，例如GET,POST等。
images,colors:图片和图色处理。
截图，剪切图片，找图找色，读取保存图片等。
keys:按键模仿。
比如音量键、Home键模仿等。
shell:Shell命令。
threads:多线程支持。
ui:UI界面。
用于显示自定义的UI界面，和用户交互。
除此之外，Auto.js内置了对Promise。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。