最大相关谱峭度是在最小卷积熵基础上发展的算法,在检测重复性、周期性的冲击上有独到的优势之处,一般能够恢复大部分冲击信号中包含的冲击部分。
2023/9/16 20:09:26 9KB MCKD
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基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别,卷积神经网络
2023/9/8 17:41:58 1.23MB 卷积神经网络
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这是一个基于matlab图像复原处理包,其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化
2023/9/5 11:18:35 567KB 图像复原 维纳滤波 盲反卷积 PSF
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基于MATLAB中MatConvNet工具包实现的VGG网络特征图和卷积核可视化
2023/9/4 18:53:05 27KB CNN VGG MATLAB MatConvNet
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tensorflow使用一维卷积对序列数据进行训练
2023/9/2 6:14:49 1.5MB tensorflow 一维卷积 序列
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CoreML和Keras实现超分辨率卷积神经网络(SRCNN)
2023/8/30 20:04:38 81KB Python开发-机器学习
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用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率matlab
2023/8/26 13:53:19 7.39MB matlab
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用matlab实现的(2,1,3)卷积码编译码程序,译码使用维特比译码,欢迎大家下载
2023/8/24 22:26:31 6KB matlab 卷积码 软判决
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matlab实现卷积码编码和解码,viterbi维特比译码
2023/8/22 16:08:31 2KB matlab 卷积码编解码
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一个完整的卷积码编码和译码程序,希望对大家有所帮助
2023/8/22 0:26:37 8KB 卷积码 维特比译码 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡