图像分割时，经常需要实现对边界的跟踪，从而实现对区域的提取。
边界跟踪算法输入时一幅二值图像（即边界图像），实现对边界的定位，从而在得到边界的基础上提取相应区域。
输出是边界坐标。

提出了一种可以实现同种或异种金属材料固态冶金结合的新型激光冲击点焊工艺。
实验中，采用Nd∶YAG激光器发出的脉冲激光驱动厚度为30μm的钛箔产生局部塑性变形，并以超高速撞击厚度为100μm的铝板以实现点焊连接。
当钛箔的飞行距离分别为0.3、0.6、0.9mm时，焊点中心的回弹区域面积依次减小，而结合区域面积依次增大。
采用冷镶嵌技术制样用来观察焊点的截面特征，发现了沿焊点直径方向振幅和周期变化的波形界面和平直型界面。
为研究激光冲击点焊对材料力学性能的影响，应用纳米压痕测试技术测量了垂直于焊接界面方向材料的显微硬度，结果表明焊接界面附近材料的硬度值明显提高。
此外，焊接试样的拉伸剪切测试结果表明，当复板和基板发生有效固态冶金结合时其连接强度较高，失效形式通常是焊点边缘破裂。
激光冲击点焊为厚度在微米级的异种金属箔板的点焊连结开辟了新途径。

AChartEngine是为Android应用而设计的绘图工具库。
可用于绘制多种图表，目前该绘图工具库的最新最新版本的是achartengine-1.1.0.jar。
ChartEngine支持的图表类型：折线图、区域图、散点图、时间图、柱状图、饼状图、气泡式图表、环形图、高低交替图等。
以上每种图表都可以包含多个序列,可以将X轴以水平或垂直的形式显示，也支持很多自定义的特性。
另外，图表可以作为View构建，也可以作为Intent构建这样可以被用于启动一个活动(Activity)。
其实AChartEngine和JFreeChart差不多。
JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。
它完全使用JAVA语言编写，是为applications,applets,servlets以及JSP等使用所设计。
JFreeChart可生成饼图（piecharts）、柱状图（barcharts）、散点图（scatterplots）、时序图（timeseries）、甘特图（Ganttcharts）等等多种图表，并且可以产生PNG和JPEG格式的输出，还可以与PDF和EXCEL关联。
AChartEngine和JFreeChart都是采用Java编写的开放图表制作类库，前者是应用在android上，后者也能主要应用在JAVASE或者JAVAEE上。
AChartEngine是谷歌开发的开源项目。

GDI+SDK参考（翻译版本）序言 4目标 4适用范围 4适用读者 4运行环境 4文档组织 4相关主题 4GDI+的安全考虑 6检验构造函数调用成功与否 6分配缓冲区 6错误校验 8线程同步 9相关主题 10关于GDI+ 11GDI+介绍 11GDI+概览 11GDI+的三个组成部分 11基于类的接口架构 12GDI+提供了哪些新东西？ 12新特征 12编程模式的改变 15线条、曲线和图形 19矢量图概览 19钢笔、线条和矩形 20椭圆和弧 22多边形 22基数样条 23贝塞尔样条 24路径 25画刷和填充图形 27开放与闭合曲线 29区域 30裁剪 31路径平直化 32线条和曲线的抗锯齿功能 32图象、位图和图元文件 33位图类型 34图元文件 37绘制、定位和复制图片 39裁剪和缩放图象 40坐标系统和转换 42坐标系统类型 42以矩阵来表示转换 44全局和局部转换 48图形容器 51使用GDI+ 56使用入门 56绘制线条 56绘制字符串 58使用钢笔绘制线条和形状 59使用钢笔绘制线条和矩形 59设置钢笔的宽度和对齐方式 60绘制具有线帽的线条 61联接线条 62绘制自定义虚线 62绘制用纹理填充的线条 63使用画笔填充形状 63用纯色填充形状 64用阴影图案填充形状 64用图像纹理填充形状 64在形状中平铺图像 65用渐变色填充形状 68使用图像、位图和图元文件 68加载和显示位图 68加载和显示图元文件 69记录图元文件 69剪裁和缩放图像 71旋转、反射和扭曲图像 72缩放时使用插值模式控制图像质量 73创建缩略图像 75采用高速缓存位图来提高性能 76通过避免自动缩放改善性能 76读取图像元数据 77使用图像编码器和解码器 83列出已安装的编码器 83列出已安装的解码器 84获取解码器的类标识符 86获取编码器的参数列表 88将BMP图像转换为PNG图像 100设定JPEG的压缩等级 101对JPEG图像进行无损变换 102创建和保存多帧图像 105从多帧图像中复制单帧 107Alpha混合线条和填充 109绘制不透明和半透明的线条 109用不透明和半透明的画笔绘制 110使用复合模式控制Alpha混合 111使用颜色矩阵设置图像中的Alpha值 112设置单个象素的alpha值 114使用字体和文本 115构造字体系列和字体 115绘制文本 116格式化文本 117枚举已安装的字体 120创建专用的字体集合 122获取字体规格 126对文本使用消除锯齿效果 130构造并绘制曲线 131绘制基数样条曲线 131绘制贝塞尔样条 133用渐变画刷填充形状 134创建线性渐变 134创建路径渐变 137将Gamma校正应用于渐变 144构造并绘制路径 145使用线条、曲线和形状创建图形 145填充开放式图形 147使用图形容器 147管理Graphics对象的状态 148使用嵌套的Graphics容器 151变换 154使用世界变换 154为什么变换顺序非常重要 155使用区域 156对区域使用点击检测 156对区域使用剪辑 157对图像重新着色 158使用颜色矩阵对单色进行变换 158转换图像颜色 160缩放颜色 161旋转颜色 164剪取颜色 166使用颜色重映射表 168打印 169将GDI+输出至打印机 169显示一个打印对话框 172通过提供打印机句柄优化打印 173附录：GDI+参考 176

下载该文件后利用JDK中jarsigner工具生成签名文件将位置定位在jdk的bin文件中，输入以下命名行：keytool-genkey-aliasChangeBackgroundWidget.keystore-keyalgRSA-validity20000-eystoreChangeBackgroundWidget.keystore上面的命令中间不换行，按下“Enter”键，并根据提示填写相关信息，详细信息如下及图1(validity为有效期，这里有效期为20000天)：输入keystore密码：再次输入新密码:您的名字与姓氏是什么？[Unknown]：mythlink您的组织单位名称是什么？[Unknown]：www.mythlink.com您的组织名称是什么？[Unknown]：www.mythlink.com您所在的城市或区域名称是什么？[Unknown]：ShenZhen您所在的州或省份名称是什么？[Unknown]：GuangDong该单位的两字母国家代码是什么[Unknown]：CNCN=mythlink,OU=www.mythlink.com,O=www.mythlink.com,L=ShenZhen,ST=GuangDong,C=CN正确吗？[否]：Y输入的主密码

用于检测机载RGB，高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络（NEON）中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型（例如）。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集，用于共同注册的RGB，LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件（.xml）包含在此仓库中的/annotations/下制作人：BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估？我们构建了一个R包，以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的？每个可见的树都进行了注释，以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。

Powell算法原理以及相关代码，里面有一个讲解Powell算法的pdf和两个代码，分别是基本Powell和改进Powell，一维搜索方法为黄金分割法，搜索区域获取为进退法。
含大量注释，自学编写的，用于解pdf里面的方程。
如果有问题，请及时联系我，谢谢！！！

用于制作游戏人物模型的由日本开发的MMD模型制作软件（已汉化）PmxEditor是用来给MMD的模型进行绑骨和物理演算的软件，因为这个都是日文，很多人看这个可能会有些茫然，很难辨认，不过这并没有很大的问题，我们只需要了解其中的一部分选项有什么功能，就可以来进行简单的绑骨了　　1、打开PE,其中左边的“选尺”是用来选择要编辑的物体类型(按顺序看就是：顶点，面，骨骼，刚体，链接体);　　“表”是用来调整背景颜色，顶点颜色一类的，在某些时候可以方便我们观察模型，进行一些细致的操作;　　2、“绞”经常需要用，主要是用来确定模型需要编辑的范围　　3、选择到材质这一项，就可以选择特定的部件用来单独编辑　　4、选择材质0是白色馒头型物体，材质4是卷毛君的一个红晕，像这样，分别选用不同的材质，就可以分别编辑不同的区域了　　5、如果有需要删除的部分，也可以使用这个面板，比如说，卷毛君的材质6是头上那根毛　　6、勾选材质6，卷毛变黑了，点击这个“选尺材质の什么削除”　　7、选择“是”，确认消除　　8、卷毛的毛就拔掉了=　　9、关于那个“涂”，则是用来刷权重用的　　所谓刷权重，就是将骨骼与模型的顶点建立联系，让模型可以跟随骨骼来移动，也就是我们通常所说的绑骨　　10、当然，PmxEditor的功能远不止这些，其它用得比较少的控件也有很多，大家可以在网上自行学习

现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

图片处理1、输入geoMESHuv8('0.txt',32,48)，选择分析区域边界点，系统自动在区域内划分单元网格，在默认文件夹内会生成MESH_0.txt和ELE_0.txt两个文件。
  2、修改geoPIV8_launcher_0.txt文件，将文档内的filename of initial mesh行的文件名由0.txt改为MESH_0.txt。
 将文档内的Location of image files行的照片存放目录改为当前你的存放目录。
  3、输入geoPIV8，选择geoPIV8_launcher_0.txt文件，在默认文件夹内会生成PIV_1_2.txt和PIV_2_3.txt两个文件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。