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二级分类:
大数据。基于hadoop的网站日志分析系统(附带web展示页面)
基于Hbase的网站日志分析系统(附带web展示页面)基于Hbase的网站日志分析系统(附带web展示页面)基于Hbase的网站日志分析系统(附带web展示页面)
2023/9/29 8:58:10
2.37MB
日志分析
hadoop
hive
mapreduce
1
KcoreVertex
KcoreVertexc++代码graphlite+hadoop实现
2023/9/28 6:25:05
254KB
KcoreVertex
Kcore
Vertex
1
winutils各版本集合
winutils各版本集合,常用的hadoop.dll、winutils等等,从2.6.0到3.0.0共计9个版本,
2023/9/27 16:25:35
5.22MB
hadoop
winutils
hadoop.dll
1
基于Hadoop的空间科学大数据的区域检索算法
针对空间科学大数据的快速检索需求,提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下,通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构,包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引;
在分布式系统架构下,确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统,通过多组试验数据测试算法效率,并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较,数据检索效率提高了将近50倍,随着数据量的增大,算法优势会更加明显。
2023/9/27 1:55:58
1.49MB
空间科学大数据;
分布式区域检索算法;
两级索引结构;
NSSC-Hadoop系统架构
1
hadoop-cdh-2.6.0
hadoop-cdh-2.6.0
2023/9/25 17:50:15
413.64MB
大数据
1
flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.1.1.0-565-9.0.jar
Flink-1.11.2与Hadoop3集成JAR包,放到flink安装包的lib目录下,可以避免Causedby:org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException:Hadoopisnotintheclasspath/dependencies.这个报错,实现Flink与Hadoop的集成
2023/9/24 14:43:45
56.63MB
Flink
Hadoop
1
基于Hadoop平台实现一个分布式网络爬虫
基于Hadoop实现一个分布式网络爬虫系统的理论描述
2023/9/22 12:54:01
2.31MB
Hadoop
分布式
网络爬虫
1
Hadoop权威指南第四版【英文版+中文版+源码】+【高清完整版+书签索引】
Hadoop权威指南第四版【英文原版+中文版+配套的代码】,高清版带书签索引,堪称完美,学习价值非常高!!!内容以Hadoop2.x为主,包含一些hadoop的stable版本的新特性,与以前版本比较增加了介绍YARN,Parquet,Flume,Crunch,Spark的章节。
适合于Hadoop初学者。
2023/9/22 2:29:52
195.21MB
Hadoop
大数据
1
Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3.pdf
Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3.pdf
2023/9/18 6:26:37
9.6MB
Hadoop
Definitive
Guide
1
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。
2023/9/18 5:24:29
265.9MB
hive
1
共 456 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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