PCLint是GIMPELSOFTWARE公司研发的C/C++软件代码静态分析工具，可以说，PCLint是一种更加严格的编译器。
其主要分为PCLint和FlexeLint，PCLint主要应用于Windows平台，以二进制可执行文件提供，而FlexeLint应用于其他平台，例如Linux，以源代码方式发布。
PCLint在全球拥有广泛的客户群，许多大型的软件研发组织都把PCLint检查作为代码走查的第一道工序。
PCLint不但能够对程式进行全局分析，识别没有被适当检验的数组下标，报告未被初始化的变量，警告使用空指针连同冗余的代码，还能够有效地提出许多程序在

本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运转检验。

http://tengine.taobao.org/Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。
它在Nginx的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。
Tengine的功能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网，天猫商城等得到了很好的检验。
它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台。
从2011年12月开始，Tengine成为一个开源项目，Tengine团队在积极地开发和维护着它。
Tengine团队的核心成员来自于淘宝、搜狗等互联网企业。
Tengine是社区合作的成果，我们欢迎大家参与其中，贡献自己的力量。
刚刚学习编译打包，应该可以用

可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同窗习啊

＞SCD,ICD,CID,XMLIEC61850格式文件编辑。
＞文件语义检验和数据类型模板检验。
＞导入ICD文件。
＞一致格式的日志输出。
＞中英文切换。

用R语言来实现模仿泊松过程并检验泊松过程，有详细的代码程序以及作图过程。
并附有泊松过程的详解，对学习随机过程有好处。

本代码可以计较出空间计量经济学模型的参数，并做出检验！

股票价格预测-LSTM-TCN-GBDT运用四种算法（LSTM，TCN，GRU，GBDT）进行股票价格的预测和预测结果的检验。

陈希孺院士的经典书籍。
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断方式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。
《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。
《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
总序序第1章预备知识1．1样本空间与样本分布族1．2统计决策理论的基本概念1．3统计量1．4统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章无偏估计与同变估计2．1风险一致最小的无偏估计2．2cramer-Rao不等式2．3估计的容许性2．4同变估计附录第3章Bayes估计与Minimax估计3．1Bayes估计——统计决策的观点3．2Bayes估计——统计推断的观点3．3Minimax估计第4章大样本估计4．1相合性4．2渐近正态性4．3极大似然估计4．4次序统计量第5章假设检验的优化理论5．1基本概念5．2一致最优检验5．3无偏检验5．4不变检验第6章大样本检验6．1似然比检验6．2拟合优度检验6．3条件检验、置换检验与秩检验第7章区间估计7．1求区间估计的方法7．2区间估计的优良性7．3容忍区间与容忍限7．4区间估计的其他方法和理论第8章线性统计模型8．1最小二乘估计8．2检验与区间估计8．3方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题

ocp-052最新题库，2019年3月考过后整理更新。
覆盖率以及精确率都在百分之90以上。
答案正确率检验过。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。