搜查齐全“1~N加减乘除了=给定整数”表白式的盘算法度圭表标准（VB编写）。
能够指定N=2~9，正序或者逆序，带进度条，下场能够存为.CSV文件。

基于某信息公司的用户数据，使用遴选树料想用户能否会流失，字段Churn代表客户能否流失，取值：['Yes','No']，其余字段为特色

尺度数据集，做分类以及聚类用的比力多，适宜机械学习以及数据开掘课程使用

勤快收拾的，极其不错，能够用来学习pandas的底子操作。
评释目录：pandas教程：[1]DataFrame入门pandas教程：[2]DataFrame遴选数据pandas教程：[3]DataFrame切片操作pandas教程：[4]Dataframe遴选数据pandas教程：[5]读取csv数据pandas教程：[6]计数统计pandas教程：[7]遴选计数统计pandas教程：[8]数据分组pandas教程：[9]MultiIndex用法pandas教程：[10]groupby遴选列以及迭代pandas教程：[11]aggregate分组盘算pandas教程：[12]transformation尺度化数据pandas教程：[13]agg分组多种盘算pandas教程：[14]按月分组pandas教程：[15]挪动复制删除了列pandas教程：[16]字符串操作pandas教程：[17]字符串提取数据pandas教程：[18]匹配字符串pandas教程：[19]读写sql数据库pandas教程：[20]广播pandas教程：[21]带有缺失值的盘算pandas教程：[22]填充缺失值pandas教程：[24]删除了缺失数据pandas教程：[25]插值法弥补缺失值pandas教程：[26]值交流pandas教程：[27]散点图以及发抖图pandas教程：[28]散点图削减趋向线pandas教程：[29]柱形图pandas教程：[30]直方图pandas教程：[31]箱形图

普通最小二乘法回归_源码数据搜罗数据集Cal_housing.csv，源码ExistData.py，SimulateData.py

2.CSV版本.rar

熬炼集以及测试集的描摹如下：1.train_feature.csv熬炼集特色数据，每一个光阴1个数据，每一天8个光阴，共17008条。
2.train_label.csv熬炼集标签数据，每一天1个数据，共2126个数据。
3.test_feature.csv测试集特色数据，每一个光阴1个数据，每一天8个光阴，共7320条数据，字段与熬炼集特色数据相同。

将Excel文件转为csv文件的python剧本

fer2013是kaggle的竞赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。
总共有7类感情，可用有35887张图像。
这里是部份人脸情绪图像，残缺情绪数据量较大，能够联系我患上到。

美满处置C#在剖析csv时，把字符串当成小数处置下场;直接使用，传入相对于路途就可

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。