使用fptw工具备份出来的BIOS,可以用来救砖。
使用方法:WIN+X+A调出命令提示符(管理员),输出cd/dbios所在路径,然后输出fptw-dbiosbackup.bin备份当前的bios,备份的bios最好拷贝到u盘备用,然后输出fptw-f待刷入的bios的文件名。
2018/1/10 5:52:32 8MB 台电 X80h FB4M BIOS
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求土堆的体积一位知友春节前请教的问题,年后抽个时间帮忙回答。
问题很简单,平地上一堆土,重建出来了点云。
现在需要计算土的体积。
先安装依赖库:pip3install--usernumpyopen3dshaplytrimesh然后cd到Python目录直接运行:python3CalcVolume.py即可。
思路比较简单:人手工选择四个点,来框定土堆的位置。
在实际问题中,选择这个范围通常是可行的。
在选择的平面四个点上建立坐标系,然后将所有的点转换到坐标系内。
泊松重建,来获得表面的网格三角形。
把每个三角形到地面的体积累加起来。
代码功能可以再优化很多。
另外精度应该可以满足一些要求。
如果需要再高精度的要求,改进3和4。
2016/7/26 8:13:01 15.32MB Python
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作者:ProfessorKwang-ChengChen,ProfessorRamjeePrasad出书:Wiley2009目录Prefacexi1WirelessCommunications11.1WirelessCommunicationsSystems11.2OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)31.2.1OFDMConcepts41.2.2MathematicalModelofOFDMSystem51.2.3OFDMDesignIssues91.2.4OFDMA211.3MIMO241.3.1Space-TimeCodes241.3.2SpatialMultiplexingUsingAdaptiveMultipleAntennaTechniques271.3.3Open-loopMIMOSolutions271.3.4Closed-loopMIMOSolutions291.3.5MIMOReceiverStructure311.4Multi-userDetection(MUD)341.4.1Multi-user(CDMA)Receiver341.4.2SuboptimumDS/CDMAReceivers37References402SoftwareDefinedRadio412.1SoftwareDefinedRadioArchitecture412.2DigitalSignalProcessorandSDRBasebandArchitecture432.3ReconfigurableWirelessCommunicationSystems462.3.1UnifiedCommunicationAlgorithm462.3.2ReconfigurableOFDMImplementation472.3.3ReconfigurableOFDMandCDMA472.4DigitalRadioProcessing482.4.1ConventionalRF482.4.2DigitalRadioProcessing(DRP)BasedSystemArchitecture52References583WirelessNetworks593.1MultipleAccessCommunicationsandALOHA603.1.1ALOHASystemsandSlottedMultipleAccess613.1.2SlottedALOHA613.1.3StabilisedSlottedALOHA643.1.4ApproximateDelayAnalysis653.1.5UnslottedALOHA663.2SplittingAlgorithms663.2.1TreeAlgorithms673.2.2FCFSSplittingAlgorithm683.2.3AnalysisofFCFSSplittingAlgorithm693.3CarrierSensing713.3.1CSMASlottedALOHA713.3.2SlottedCSMA763.3.3CarrierSenseMultipleAccesswithCollisionDetection(CSMA/CD)793.4Routing823.4.1FloodingandBroadcasting833.4.2ShortestPathRouting833.4.3OptimalRouting833.4.4HotPotato(Reflection)Routing843.4.5Cut-throughRouting843.4.6InterconnectedNetworkRouting843.4.7ShortestPathRoutingAlgorithms843.5FlowControl893.5.1WindowFlowControl893.5.2RateControlSchemes913.5.3QueuingAnalysisoftheLeakyBucketScheme9
2015/5/14 13:23:51 7.73MB Cognitive Radio Networks
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡