DelphiDecompilercananalyzeexecutablescompiledwithDelphi2to7givingyou;allDFMfilesofthetarget,commentedASMcodewithreferencestostrings,importedfunctioncalls,classesmethodscalls,componentsintheunit,Try-ExceptandTry-Finallyblocks.Note,thisisarewriteoftheoriginalDeDe.Changesandupdatesinclude:+UpdatedtheDSFEditor*FixedlossofDSFeditorwhenparsing+InDSFeditoraddssupportforDelphi2007,2009,2010(sofarworksonlyforparsing.Bpl)*Optimizedcodeforrenderingassemblycode*Fullreconstructionprojecttoaccelerateworkonabatchofassembliesandthesubsequenttesting+UpdatedthePEEditor+Improvedthewindow"Options"+Addedabilitytochangefonts:-IntheDFMEditor-ListsListView-Indisassembler*Reducedthedelaytimeronthewindowscreensaver*FixedaPEeditor+AddedsavingofprojectsDelphi2007+AddedsavingofprojectsDelphi2009+AddedsavingofprojectsDelphi2010+RewrittenenginedecompilationDCU+RewrotetheanalysisengineEXE+Newformatdoianddsf+Completelychangedinterface+Abilitytofullymaintaintheproject(fullloadprojectbeingfinalized)+FullsupportforprogramswritteninDelphi2-7
2018/1/10 5:52:32 2.74MB delphi Decompiler
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DelphiDecompilercananalyzeexecutablescompiledwithDelphi2to7givingyou;allDFMfilesofthetarget,commentedASMcodewithreferencestostrings,importedfunctioncalls,classesmethodscalls,componentsintheunit,Try-ExceptandTry-Finallyblocks.Note,thisisarewriteoftheoriginalDeDe.Changesandupdatesinclude:+UpdatedtheDSFEditor*FixedlossofDSFeditorwhenparsing+InDSFeditoraddssupportforDelphi2007,2009,2010(sofarworksonlyforparsing.Bpl)*Optimizedcodeforrenderingassemblycode*Fullreconstructionprojecttoaccelerateworkonabatchofassembliesandthesubsequenttesting+UpdatedthePEEditor+Improvedthewindow"Options"+Addedabilitytochangefonts:-IntheDFMEditor-ListsListView-Indisassembler*Reducedthedelaytimeronthewindowscreensaver*FixedaPEeditor+AddedsavingofprojectsDelphi2007+AddedsavingofprojectsDelphi2009+AddedsavingofprojectsDelphi2010+RewrittenenginedecompilationDCU+RewrotetheanalysisengineEXE+Newformatdoianddsf+Completelychangedinterface+Abilitytofullymaintaintheproject(fullloadprojectbeingfinalized)+FullsupportforprogramswritteninDelphi2-7
2020/7/2 8:12:52 2.74MB delphi Decompiler
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Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱,ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)
2018/2/19 3:07:38 956KB 分布估计算 matlab工具箱
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美国机械工程师协会2018年发布的尺寸和几何公差,取代了2009年发布的标准,学习GD&T最快捷的途径。
2019/4/24 7:16:48 26.4MB GD&T
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软考高级零碎架构师历年真题2009-2017全。
每年分上午试卷-综合、下午试卷-案例、下午试卷-论文,内部含有09-17软考真题以及答案,论文。
考前必练!
2019/4/20 10:37:44 8.31MB 软考 系统架构师 真题
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计算机毕业设计VB+ACCESS评语生成零碎(源码+论文+开题+PPT)2009年优秀毕业设计技术支持QQ:453847470
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积年考研408真题
2020/4/21 18:17:55 70.21MB 考研 408 计算机
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2009年全国大先生电子大赛直流宽带放大器论文个人觉得不错就上传了。
大家快来上传东西啊!!!
2015/4/9 7:23:49 419KB 直流宽带放大器
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序一IX序二X双11大事年表XII引言XIII第1章阿里技术架构演进1双11是阿里技术发展的强大驱动力,双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。
这个架构体系是如何一步一步形成的呢?在形成过程中阿里遇到了哪些问题,做了哪些尝试,最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题?1.1五彩石,电商架构新起点31.2异地多活,解除单地域部署限制的新型双11扩容方式91.3混合云,利用阿里云弹性大幅降低双11成本171.4OceanBase,云时代的关系数据库231.5手机淘宝,移动互联网电商新时代301.6蚂蚁技术架构演进36第2章稳定,双11的生命线43双11最大的困难在于零点峰值的稳定性保障。
面对这种世界级的场景、独一无二的挑战,阿里建设了大量高可用技术产品,形成了全链路一体化的解决方案,用愈加逼真和自动化的方式,去评估、优化和保护整个技术链条,最大化地为用户提供稳定可靠的服务。
2.1容量规划,资源分配的指南针452.2全链路压测,大促备战的核武器512.3全链路功能,提前开始的狂欢盛宴582.4自动化备战,喝着咖啡搞大促652.5实时业务审计,从系统可用到业务正确702.6故障演练,系统健壮性的探测仪752.7系统自我保护,稳定性的最后一道屏障82第3章技术拓展商业边界89双11业务驱动技术发展的同时,技术的创新与发展也不断推动着商业模式的升级与变革,实践着技术拓展商业的边界。
3.1招商报名,活动基础设施建设913.2会场,小二与商家共同打造的购物清单993.3搜索,大促场景下智能化演进之路1073.4个性化推荐,大数据和智能时代的新航路1143.5供应链,从飞速增长到精耕细作1203.6蚂蚁花呗,无忧支付的完美体验127第4章移动端的技术创新之路133从2010年开始,国内爆发了从PC向移动端技术和业务的持续迁移,移动深刻地改变着人们的衣食住行和人际交往。
阿里的双11始于2009年,正好经历了移动互联网崛起的全程,双11在移动端的主要创新有哪些呢?4.1Weex,让双11更流畅1354.2互动,让购物变成狂欢1434.3VR&AR;,移动端创新体验1534.4奥创&TMF;,让双11多端业务腾飞163第5章繁荣生态,赋能商家171双11从阿里内部员工的一个点子到全球购物狂欢节,其背后支撑是服务、物流、大数据、云计算、金融服务等,是商家自身业务结构的调整、消费者消费习惯的转变、第三方开发者的大量入驻,以及整个生态的变迁。
5.1聚石塔,开放的电商云工作台1735.2菜鸟电子面单,大数据改变物流1795.3生意参谋,数据赋能商家的“黑科技”1845.4阿里小蜜,用智能重新定义服务1915.5阿里中间件,让传统企业插上互联网的翅膀1985.6蚂蚁金服,金融机构间协同运维的探索和实践205展望213索引216
2017/5/25 10:37:31 15.44MB 架构 演进
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陈希孺院士的经典书籍。
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断方式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。
《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。
《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。
总序序第1章预备知识1.1样本空间与样本分布族1.2统计决策理论的基本概念1.3统计量1.4统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章无偏估计与同变估计2.1风险一致最小的无偏估计2.2cramer-Rao不等式2.3估计的容许性2.4同变估计附录第3章Bayes估计与Minimax估计3.1Bayes估计——统计决策的观点3.2Bayes估计——统计推断的观点3.3Minimax估计第4章大样本估计4.1相合性4.2渐近正态性4.3极大似然估计4.4次序统计量第5章假设检验的优化理论5.1基本概念5.2一致最优检验5.3无偏检验5.4不变检验第6章大样本检验6.1似然比检验6.2拟合优度检验6.3条件检验、置换检验与秩检验第7章区间估计7.1求区间估计的方法7.2区间估计的优良性7.3容忍区间与容忍限7.4区间估计的其他方法和理论第8章线性统计模型8.1最小二乘估计8.2检验与区间估计8.3方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题
2021/1/9 13:54:11 20.5MB 数理统计 陈希孺
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡